當人工智慧遇見傳統醫療

人工智慧已然成為2017最熱的一個風口，但隨著大量資本的湧入和技術的參差不齊，AI行業變得喧鬧、浮躁。

人們對人工智慧的態度有三種，一種是過於專業的底層演算法和邏輯，讓一般吃瓜群眾對人工智慧「神話「或者「妖魔化」；一種是從業者對披著人工智慧外衣的「偽技術」的傲慢；另一種則是因人工智慧的出現而發生變革的行業從業者，他們對人工智慧更多是恐懼帶來的偏見。

稍帶一些理性的去看人工智慧，它更像是一種工具或手段，但並不是我們能夠完全依附的載體。或許，正是那些對還在早期成長階段的人工智慧的過分解讀，招致甚至加重了對它的質疑。

然而，醫學領域本身所帶有的嚴肅，甚至還有一絲神聖的特殊定位，使新的技術方式、理念都難以切入到這個行業當中，也因此使它成為這個時期最敏感、謹慎的一環。

王亞擘和趙胥硯正是在這個敏感的時期里，經歷過質疑聲、熬過初創時的艱難，卻始終保持理性、留有情懷的創業者們。

2011年，神州德信成立，這是一家在醫學信息化以及醫學影像診斷與量化分析領域的高新技術企業，創始人孟鑫是清華大學博士，美國匹茲堡大學博士後，具有力學工程、圖像處理以及生物醫學等學科背景。那時候的神州德信還沒有成為一家企業的「模樣」，更多的像是一個專註於研發的工作室，直至2014至2016年間，王亞擘和趙胥硯的逐漸加入，他們分別負責整體管理及市場銷售工作。

神州德信 王亞擘

在此之前，王亞擘是金融專業出身，趙胥硯學習的是計算機專業，並在大數據領域有著多年的工作經驗。「我們結識於一次業務合作，並且我們家裡人都有著醫學背景，所以從小的耳濡目染，對這個領域都不陌生。」趙胥硯說道。

神州德信 趙胥硯

三年多的技術積累，加上研發、落地、市場等各個角色的完善，神州德信才真正準備好在醫學成像領域開始發力。

由需求和市場驅動的核心定位

神州德信目前的核心產品是智能數字影像FACT系列，主要集中在人體的肺部和眼部兩個領域。

為什麼選擇這兩個領域？

根據世界衛生組織的報告得出，中國成年人糖尿病患病率的為11.4%，人數高達1.14億，居世界首位。並且，糖尿病視網膜病變已成為全世界導致視力缺損和失明的主要原因，統計顯示，在30～39歲失明者中，糖尿病視網膜病變者佔16%。

然而，目前醫療領域的發展水平，還並未研發出根治肺癌和糖尿病引起視網膜病變的方法，因此，只能從早期的預防發力。正如王亞擘所說，「開發一種稀有的病種對於醫學領域的作用及影響力都不會很大，並且，對於一個初創企業而言，發展的瓶頸也相對較多」。

打造醫學的「數字人」

趙胥硯說，打造狹義醫學「數字人」是神州德信未來發展的重要目標。

他告訴IT耳朵記者，「目前能夠把人數字化的手段中，影像學是最優選擇，這其中最大的技術特點在於量化，只有把人體器官3D立體還原之後，經過精細的分割、量化、分析之後得出的相關的數據才是足夠準確的。這同時也是神州德信最大的技術優勢。」

他們選擇從數字肺和糖網開始切入。

目前，神州德信關於肺部的產品包括肺癌在線篩查平台，以及數字肺影響分析系統。肺癌在線篩查平台通過自動檢測、分割、量化肺結節之後，再多平面、多角度聯動精確定位監控肺結節，並經過人機交互數據分析，提供個性化早期肺癌風險評估及計算機輔助臨床解決方案。

數字肺影像分析系統中包括數字肺系統、肺癌計算機輔助診斷、肺密度量化分析等8種具體系統功能。以數字肺系統為例，通過全自動檢測、分割、標註、量化、3D可視化肺部組織結構，如：肺葉、肺裂、支氣管、肺結節、肺動脈及靜脈血管等，再通過對自動分割部分的手動刪除及修正，提供直觀、全面的實時三維成像，最終達到精準、細緻的肺部組織分割與量化分析。

糖網篩查作為神州德信的另一核心產品，對糖尿病診療的患者進行糖網篩查，讓患者定期進行眼底檢查，加強患者對「糖網」病的知曉率。而傳統的人工篩查極大耗費醫生的時間和精力，影響對嚴重眼病患者的檢查、手術等其他重要工作。「糖網」病雲網自動篩查平台，更有利於早發現、早診斷、早治療因糖尿病導致的視網膜病變。

經過各合作案例數據得出，目前神州德信的醫學影像輔助診斷系統所得的分析結果準確率可達97%以上。

隨著人工智慧輔助診斷的企業越來越多，王亞擘表示，神州德信與眾不同的地方有兩點：

其一，技術流派不同。市面上大多切入醫療領域的AI企業主要通過與醫院建立科研合作關係，不斷進行數據的採集和演算法的完善。而神州德信並不是單純的依靠人工智慧，而是將一些專家的經驗結合醫學影像專業知識，再利用人工智慧的優勢進行深度學習，形成了自己的核心技術，因此更注重於臨床應用，能夠幫助醫院解決實際問題。

其二，神州德信的發展理念在於能夠把概念實現量化，成為可複製的、可重複的科學，把醫療這一非精準科學變成一定意義上的精準科學。

用事實驅散質疑

自從加入到團隊以來，給趙胥硯留有的最深印象是，他面臨種種質疑，不斷攻佔市場時的每一個節點。

2016年，趙胥硯一個偶然的有機會接觸到了301醫院（北京人民解放軍總醫院）呼吸科方面的專家。「這項合作我用了8個月的時間，最開始的時候，技術人員的交流很難得到專家信任，到後來通過PPT進行技術展示，逐漸增加了對我們的信任度，再到最後給醫院看到我們軟體的實際操作，最終專家們對產品給予了充分的認可。」趙胥硯回憶道。

現在的301醫院呼吸科內科的大樓里，專門有一間數字肺胸部影像研究室，將神州德信的產品用於臨床工作。

「糖網」成熟之後，王亞擘回憶起與國內一位眼科專家在溫州見面的那天，「那天我們一直等到晚上11點多才見到那位專家，原本只希望能夠有10分鐘的時間來讓我們展示產品，出乎意料的是我們談到深夜1點多鐘，產品也得到了認可」。

今年3月，神州德信正式與溫州醫科大學附屬眼視光醫院達成合作，共建了「數字眼研究中心」。

人工智慧只是一種手段，醫療才是本質。

技術手段的價值在於它能夠為本質提供相關的服務和產品，考慮到醫療、人工智慧、影像學，三者結合方面的人才稀缺，以及未來的市場需求和發展趨勢，神州德信預計將於明年在某些高校開設相關專業。

據趙胥硯介紹，隨著市場的不斷拓展，神州德信的商業模式也逐漸清晰。一是直接向相關醫療機構銷售產品，二是通過一些醫療渠道，鋪設市場，建立合作平台。目前，神州德信在肺部的產品技術已經落地於301醫院、北京協和醫院、中日友好醫院等20多家醫院，糖網也已落地於同仁醫院、溫州眼視光等70多家醫院。

做好預防同樣是醫療企業的情懷

當談及未來的發展，王亞擘表示，神州德信目前正在準備A輪融資，關於新產品的開發將從乳腺、心臟、大腦等人體器官著手，並開始進行雲存儲產品、大數據產品研發，最終實現從影像處理到大數據分析再到人工智慧的轉變。

在整個的聊天過程中，最讓我感到震撼的是，大量研究表明，提高肺癌患者生存率的最有效方法就是進行肺癌篩查，及早發現病變。因為早期篩查出肺癌病症，患者的生存率高達90%，否則，生存率將低於5%。

理性又客觀的數據，不允許我們忽視現實的可怕。或許對於醫院來說，治療的利益遠高於篩查的利益，所以這是醫德和利益的衝突。

正如王亞擘說：對於疾病早發現、早診斷、早治療是醫者的責任和醫德的體現。出於時間成本和經濟壓力的考慮，我們更希望看到許多癌症病發的潛在患者，在早期階段就能得到有效的預防和治療。這同樣也是神州德信不變的初衷。

四年多的時間裡，神州德信在2013年獲得中國CFDA（國家食品藥品監督管理總局）認證，2015年，獲得美國FDA（食品藥品管理局）認證，並不斷與國內具有代表性的、權威的醫院建立合作。然而這些年，它卻鮮少出現在大眾視野。

我們相信創業者都是具有一定情懷的，在醫療領域創業肩負的情懷恐怕更深重一些。正如王亞擘說，「醫療這個領域是嚴肅的，我們做事的態度也應如此」。

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