這套AI僅憑觀看像素畫面也能重建出《超級馬里奧兄弟》

據外媒報道，近日，美國喬治亞理工學院的研究人員發表了一篇題為《從視頻中學習遊戲引擎(Game Engine Learning from Video)》的文章。文章提到了一套僅憑觀看遊戲重建諸如《超級馬里奧兄弟》等遊戲的遊戲引擎。這套系統無需訪問代碼，而只是簡單地看著遊戲像素畫面即可學會遊戲的運行方式。

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這在AI視頻遊戲領域屬首創，不過它還是有它需要注意的地方和限制。

據了解，這套系統並不需要從頭開始學習遊戲，它只需要兩個重要的信息即可打造遊戲：首先是包含了遊戲中所有子圖形的視覺字典；然後是基本概念，比如像物體的位置以及它們移動的速度等。遊戲了這些工具，AI就能將遊戲、標籤一幀一幀地分解出來然後找出展示操作的規則。

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左為《洛克人》原版遊戲，右為AI系統學習後重建的遊戲

隨著時間的積累，系統會開始建立起一些規則並將它們記錄成邏輯語句，這些規則可以導出並轉換成能用於重建遊戲本身的編程語言。

目前，該套系統還只能在2D平台上工作，因為它還需要人類幫它決定特定遊戲中發生的內容。想要支持3D不僅需要花費更長的時間而且需要使用更加先進的機器視覺工具。

喬治亞理工學院的研究團隊認為，這樣的技術將不僅僅只局限於視頻遊戲，未來它還將能夠運用到現實生活中。

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