R語言入門（二）：R包的使用

R中有有超過8000個稱為包的用戶貢獻模塊可供使用，並且R自帶了一系列的默認包，如：base，datasets,graphic,methods等等，各種包可用於完成各種不同類型的工作任務，功能非常的強大，覆蓋非常的廣泛。

1.如何查看當前工作環境中有哪些可用的包呢？

> library()

在我們的實際工作應用中如果需要安裝新的包應該如何實現呢？

例如我們需要安裝一個包，包名叫做：ggplot2

> install.packages("ggplot2")#請記住，括弧中的包名一定要使用雙引號。此外，ggplot2是一個功能非常強大的繪圖包，關於它的使用我會用另外一個專題來對其進行講解。

小技巧：當輸入一個較長的命令或函數時，請一定記住鍵盤上有一個Tab鍵，如果你能牢牢把它記在腦子裡，並及時的使用它，它對你的幫助會非常大：

例如我們剛剛輸入 install.packages("ggplot2") 命令，當你只記得in這兩個字母而忘記後面該如何拼寫時，你只需輸入in後按下Tab鍵，以in開頭的命令就都會列出來，這個鍵在Linux系統的使用中同樣非常的有用。

當我們想了解我們剛剛下載的包的相關信息時也十分的方便

> help(package="ggplot2")

當我們下載好需要使用的包後，並不是立刻就可以使用它了，我們還需要將它載入到我們的環境變數中來：

> library(ggplot2)#library函數是專門用來載入包的函數，如果你下載好了要使用的包，請一定記得使用之前用library載入它，當然，在載入過程中也可能會出現其他狀況，例如會提示你有其他未安裝的包，那就請按照提示，將需要的包下載下來，再重新載入。

更新下載的包使用的命令是：

> update.packages()

2.R處理大數據集

R中有用於大數據的分析包，例如lm()是做線性擬合的函數，而biglm()則能以內存高效的方式實現大型數據的線性模型擬合。

此外，R也可以與大數據處理平台的結合，例如：RHadoop,RHive,RHipe等，如果你真的需要處理這種海量的數據，請自己搜索這方面的知識進行學習。

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