被大數據淹沒的美國情報機構，寄希望於人工智慧

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由於有太多數據要去篩選，美國情報機構把他們的希望寄托在了人工智慧上，他們希望能夠通過人工智慧來快速處理億萬比特的數據從而了解世界各地正在發生的事件。

中央情報局技術發展部的副主任Dawn Meyerriecks於本周表示，中情局目前有137個不同的人工智慧項目，其中許多項目的開發商在矽谷。

這些項目的應用範圍十分廣泛，大到通過對比數據變化和其他證據的相關性來試著預測重大未來事件，小到讓電腦自動標記出能引起情報分析員注意的人或物。

本周在華盛頓舉行的情報和國家安全峰會上，包括軍事情報部在內的其他一些主要情報機構的官員們表示，他們也在尋求基於人工智慧的解決方案，希望通過人工智慧來將每天接收到的大量數據轉變為能夠用於政策和戰場行動的情報。

社交媒體的焦點
正如一位官員所描述的那樣，人工智慧有著廣泛的功能，小到精準控制戰場武器，大到快速恢復黑客攻擊導致的計算機系統和程序癱瘓。而在這些功能之中，有一個主要功能是在社交媒體等有價值的信息來源中找到有用的情報。美國中央情報局肯特學校教情報分析的校長Joseph Gartin說道：「梳理社交媒體來獲得情報並不是什麼新鮮事，讓人耳目一新的是如今我們收集社交媒體數據的數量之大和速度之快。」

在這個例子中，基於人工智慧的計算可以挑選出關鍵詞，進而找到數據的模式與其他事件的相關性，並以此不斷改進這種發現模式的方法。

Stabilitas (與美國情報界在智能分析合作的一家公司)的首席運營官Chris Hurst說道：「人工智慧可以擴大情報工作的範圍，不會遺漏那些有價值的細節。」

「人類的行為是數據，而人工智慧是數據模型。」 Chris Hurst在情報峰會上說。「所以我們認為人工智慧在處理這些數據方面能夠比人類做得更好。」

八百萬名分析師
目前，隨著衛星的發展和情報收集技術的進步，可收集到的數據的數量正在成倍增加。

「如果我們試圖人工分析那些商業衛星的圖像，預計在接下來的20年里，我們將需要八百萬名圖像分析師。」 國家地理空間情報局的局長Robert Cardillo在六月的一次演講中說道。

Cardillo表示他的目標是讓分析師們75%的任務自動化，而要做到這一點，必須依賴能夠自主學習的人工智慧。

美國的情報機構並不是唯一開始發展人工智慧來尋求未來優勢的情報機構，俄羅斯總統普京上周也宣布人工智慧是未來權力的關鍵。據俄羅斯通訊社報道，普京表示：「無論誰在這一領域中處於領先地位，都將成為世界的統治者。」

美國情報官員表示，他們的情報產品「消費者」(政策制定者、白宮和高級將領等)也正在慢慢信任這一計劃，這些「消費者」也在逐漸認可那些有明顯AI風格的報告。

「我們每天都得為總統安排日程，我們必須有非常非常好的證據來證明我們為什麼得出這樣的結論。」 Meyerriecks說道：「你不能直接跑到領導層那裡，然後憑空提出一個沒有人理解的建議。」

本文譯自 phys，由譯者 Lough 基於創作共用協議(BY-NC)發布。

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