斯坦福大學搞了個AI演算法，據說能識別你是不是基佬，敢試試嗎？智能工業雲平台

導讀

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事情開始於一項斯坦福大學的新研究。

斯坦福的兩個研究人員打算用監督學習的演算法創造一種新的模型，目的是從面相來判斷你的性取向。

What？還能根據你的長相來判斷你的性取向？我看的真的是科學研究么？不是街邊算命的小攤？帶著眾多的問號，我仔細看了看這項研究報告。

面相識「同」？

首先，這兩位研究人員先是從很多的交友網站收集公開的信息，共收集了14776人的35326張照片，把這些照片中人的臉型、嘴型、眉毛等面部的特徵都提取出來，並進行量化。

接著，利用深度神經網路提取與性取向相關的所有特徵，並利用預測模型、邏輯回歸等奇異值分解的方法將圖像分類，從這些數據中判斷圖像中的人是不是同性戀。

這張圖片就是由系統收集的上千張圖片合成的，可以展示出性取向的面部特徵的細微差別，右圖中的綠色/紅色線條分別代表男女異性戀者/同性戀者面部器官的位置形狀。

在最後，研究者從中隨機挑選圖像，讓電腦和人類一起猜測這個人的性取向，結果在沒有穿衣風格、動作等其他因素的影響下，AI系統的表現明顯優於人類，識別男女性取向的準確率能達到81%和71%，而人類對男女性取向的識別準確度則為61%和54%。

通過這項研究，研究人員意外發現性取向和面部特徵存在著許多關聯。比如男同的下顎、鼻子比直男大，而女同的額頭比異性戀女性的要小。

誰搞出來的研究？

這篇論文是由Yilun Wang和Michal Kosinski一起研究實驗完成的。

Yilun Wang本科畢業於浙江大學，2016年獲斯坦福大學碩士學位，現在是IDG資本駐舊金山灣區的投資顧問，在此前曾在百度、谷歌、微軟等公司實習。

Michal Kosinski則是斯坦福商學院的助理教授，並有劍橋大學的心理學博士學位，先後供職於微軟、劍橋大學。

今年初，Kosinski發表過一場題為《隱私的終結》的演講，他指出我們在網上留下了太多的隱私線索，只需要一個演算法把這些數據進行總結和分析，就能描繪出你的「真實的一面」。

外界對此看法不一

這項研究出來後，不少媒體第一時間進行了報道，但是看法卻各有不同。

部分美國媒體「表示強烈譴責和極大的憤慨」，比如TechCrunch。

TechCrunch在一篇文章的標題上指責這項研究「顯示了數據時代的黑暗面」，還說這項研究將已經很脆弱的同性戀群體更加暴露於輿論漩渦中，「這也直接打擊了我們一直希望建立的平等觀念：不能以貌取人，也不能通過一兩張照片這麼簡單的東西，來判斷性取向之類的個人隱私。」

英國衛報倒是沒有那麼擔憂。這家媒體腦補了一些基於這種演算法的AI應用場景，比如有人懷疑自己是否形婚了，可以用這個AI演算法來測一測自己的另一半，或者青少年也可以用它來測自己、測同學……

衛報還因為這個AI演算法跑去採訪了多倫多大學心理學副教授Nick Rule，這位學者曾經研究過gaydar背後的科學。但對於斯坦福大學的這項研究，Nick Rule卻潑了英國衛報一盆冷水，他認為這個AI演算法非常「令人不安」，擔心可能有人出於惡意「根據人們的外表來分析他們、識別他們」。

關於這個AI演算法，你怎麼看？

THE END

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