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高盛為什麼認為中國AI領域將超越美國?

本文數據來源於高盛《中國在人工智慧領域崛起》、騰訊發布的《2017中美人工智慧創投現狀與趨勢研究報告》等研究報告。

編輯:Cynthia

不久前,高盛發布名為《中國在人工智慧領域崛起》的研究報告,報告中,高盛認為中國已經成為AI領域的主要競爭者,中國政府建設「智慧型經濟」和「智慧社會」的目標將有可能推動中國未來GDP的增長。

在這份報告中顯示,中國的AI發展在人才、數據、基礎設施和計算能力4個方面具有優勢,在人才、數據和基礎設施等方面已經具備了全力發展AI的實力。而今年3月,AI出現在政府工作報告中,7月中國公布首個國家戰略層面的AI發展計劃,都讓全世界對中國的AI發展充滿信心。

在人工智慧領域,美國比中國早發展5年,美國從1991年開始萌芽,而中國在1996年才誕生人工智慧企業。然而因為有BAT這樣眾多互聯網公司,中國在AI領域高速發展。

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中國AI領域風險投資奮起直追

根據騰訊發布的《2017中美人工智慧創投現狀與趨勢研究報告》中的數據,美國AI領域累計風險投資978億元,中國累計風險投資635億元,雖然在總金額上有差距,但是中國超過1億美元的大型投資有22筆,累計353.5億元,美國超過1億美元的大型投資有11比,總計417.3億元。

在2017年前3個月,國內AI領域獲得投資的企業有36個,半數以上融資金額超過千萬,深醒科技、縱目科技、中譯語通等數家企業獲得超過1億元人民幣以上的融資,中國在人工智慧領域的投資不斷增長。

2

中國AI領域企業數量差距縮短

截止到2017年6月,全球人工智慧企業總數達到2542家,其中美國1078家,中國592家。但是,美國的人工智慧企業從1991年開始創建,到2013年達到峰值,而中國人工智慧企業從1996年開始創建,到2015年達到峰值。

起步期早於中國5年,發展期早於中國6年,爆發期和平緩期都只早於中國2年,從企業數量來看,中國已追平美國3-4年的時間差距,而中國的發展勢頭仍高於美國。

3

中國AI企業更關注應用層

美國AI創業公司中,自然語言處理、機器學習應用及計算機視覺與圖像等3個領域的企業數量最多,而中國在計算機視覺與圖像、智能機器人及自然語言處理等3個領域的企業數量最多。兩者差別主要在機器學習和智能機器人2個方面,機器學習屬於企業或個人輔助工具,各個行業均有涉及,而智能機器人更多專註於醫療、家居等專業領域的機器人,與實際應用關聯度更高。

中國的人工智慧企業更關注應用層,而美國更看好基礎層。在處理器、晶元等領域的創業企業中,美國有33家,中國僅有14家,這也是高盛發布的報告中指出的,中國AI領域唯一短板在於晶元領域。

4

中國AI行業有數據方面的天然優勢

數據是中國AI產業發展的最大優勢,中國擁有14億人口,每年產生的數字信息約佔全球的13%,各大AI創業企業依靠海量數據來進行更精準的分析。比如滴滴出行平均每天處理超過4500T數據,收到超過200億次路線請求並處理超過2000萬個訂單。對滴滴在深度學習、人機交互、機器視覺及智能駕駛技術方面開展的研發活動帶來幫助。

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中國技術型企業推動AI行業發展

根據統計,2015年全球發表的頂級AI論文中,43%的論文作者中有一名及一名以上的中國研究人員,到2016年10月份,中國在AI領域有超過1.6萬個專利。

而在AI研發投入上,百度的研發投入占營收14.4%,接近谷歌的15.5%和微軟的14.5%。而在研發人員佔比方面,騰訊研發人員佔比51%,阿里巴巴佔比45%,百度佔比43%,都超過了谷歌(38%)和微軟(32%)的研發人員佔比。

在招攬高級人才方面,百度為機器學習科學家提供的基本年薪為12.6萬美元,加上每年的分紅和權益,達到22萬美元/年,僅次於Facebook的27.3萬美元和微軟的24.4萬美元。

6

中國技術企業的重心向AI轉移

百度提出「一切以AI為先」的思維,在全球建立三個實驗室,有超過2000名AI研發工程師,開放了人工智慧對話平台DuerOS和自動駕駛項目Apollo。

在中國市場中,阿里雲一枝獨秀,市場份額達到40.7%,到6月份擁有100萬個付費用戶,覆蓋媒體、互聯網、金融、政府等領域,三分之一的500強企業和三分之二的獨角獸企業都在使用阿里雲。

而阿里雲的飛天Apsara處理系統每秒可處理數十萬的並行事務,2016年雙十一每秒處理17.5萬次交易和12萬次支付。

並且,高盛十分看好阿里旗下的螞蟻金服,螞蟻金服覆蓋全球32億人口,付款數據覆蓋7.17億消費者,高盛提出如果阿里繼續提高演算法,那麼阿里中國零售收入除以中國零售GMV的比例可達到5%。

而騰訊後來居上,2016年成立人工智慧實驗室,2017年成立西雅圖AI實驗室,對計算機視覺、語音識別、自然語言處理和機器學習四個方面進行研究。2017年8月,騰訊聯合數個領域的專家結成聯盟,支持自動駕駛的研究和未來相關產品的製造。

7

中國的人工智慧行業是大勢所趨

中國人工智慧行業已成為未來最大的風口,注重於應用層的AI企業將通過良性循環改變人們的生活生產方式,帶來生活便利性。

在2017年第六屆TOP100全球軟體案例研究峰會上,專註於「城市計算」領域的微軟亞洲研究院首席研究院鄭宇擔任聯席主席,給予中國人工智慧企業更多建議。

同時,阿里巴巴人工智慧實驗室智能終端負責人茹憶將以天貓精靈為案例,分享阿里對人工智慧終端的思考,為中國人工智慧行業發展帶來更多啟示。

2017年TOP100全球軟體案例研究峰會將於11月9-12日在北京國家會議中心舉辦。

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