BAT、蘋果都看好：「它」將顛覆傳統醫療行業？

就像彼時互聯網風起一樣，隨著人工智慧概念的強勢崛起，許多行業都試圖乘上這股東風，為自己的未來博得更多的籌碼，而在這些行業中，以醫療行業最受資本青睞。那麼，風口下的「AI+醫療」未來究竟幾何？

騰訊覓影領銜，BAT相繼入局「AI+醫療」

8月3日，騰訊公司正式發布了AI醫學影像產品—騰訊覓影。騰訊覓影是騰訊公司首個應用在醫學領域的AI產品，其包含有6個人工智慧系統，涉及疾病包含食管癌、肺癌、糖網病、宮頸癌和乳腺癌。其中，早期食管癌智能篩查系統最為成熟，實驗室準確率在90%，現已進入臨床前實驗階段。另外，此次騰訊公司還發起成立了人工智慧醫學影像聯合實驗室，並啟動全球首個應用AI醫學影像的食管癌早篩項目的臨床預試驗。

不僅是騰訊，作為BAT中的另外兩大巨頭，阿里巴巴和百度在「AI+醫療」領域同樣有著深入的發展，這二者的特徵是注重技術、巨資先行和頻繁收購，涉及領域遍布產業鏈各環節。

先說百度。「AI+醫療」已經成為科技企業不可或缺的重要戰略，而百度早在2010年百度就開始涉足醫療產業，在挂號和醫院服務等方面都有布局。目前，投入全部精力進軍AI系統的百度，欲再為自己貼上一張人工智慧的標籤，徹底顛覆過去民眾的認知。在醫療領域，百度宣布裁撤醫療事業部之後，將重心轉移到醫療人工智慧上，此前已推出百度醫療大腦。

再說阿里巴巴。早在2014年，阿里巴巴就推出了「未來醫院」的計劃，今年3月阿里巴巴又推出ET醫療大腦。7月，阿里健康宣布聯合萬里雲醫學影像中心發布醫療人工智慧系統Doctor You，該系統包括臨床醫學科研診斷平台、醫療輔助檢測引擎和醫師能力培訓系統等。

除了中國的BAT三大科技巨頭，國外的科技巨頭公司也在不遺餘力地布局人工智慧醫療領域。今年5月，蘋果公司以2億美元的價格收購了Lattice Data的創業公司—這家公司在醫學研究領域，可將病例及醫療機械數據轉化成有效數據，從而讓醫生及設備的診療更加精確。同樣，早在2014年，谷歌公司就以4億英鎊的價格收購了用「阿爾法狗」打敗國際圍棋冠軍的公司—DeepMind。DeepMind致力於開發通用自我學習演算法的人工智慧實驗室已經進入醫療領域，希望利用人工智慧支持的軟體，幫助臨床餘生更加準確的判斷疾病的早期癥狀。

「AI+醫療」如何顛覆傳統醫療？

近日，在中國醫院協會信息網路大會（CHIMA-2017）大會上，國家衛生計生委副主任金小桃也指出，「在AI浪潮下，醫療機構在宏觀層面要迎接大變革，適應大趨勢。在微觀層面，要擁抱信息化，擁抱大數據。」

官方定調，理清了「AI＋醫療」的現在和未來。其實，「AI＋醫療」不僅僅是技術和應用上的突破，更是對現有醫療體制或產生根本性的變革。現有的醫療體系看病難、醫療技術和資源不均衡，這似乎是無法解決的難題。不過，「AI＋醫療」一旦普及應用，則有望改善這一現狀。

「AI＋醫療」可以讓醫院的人流、物流與信息都能清晰可見，運轉自如。隨著人工智慧化程度的提高，能大大降低醫生的工作強調，提高工作效率。現行的醫療體制中，跨區域尤其是跨省醫療診斷，信息共享並不完善。「AI＋醫療」的出現，可以通過大數據實現共享，從而給出正確的醫療方案。

產品落地的重點—「AI+醫學」

這樣看來，「AI+醫療」的前景是非常廣闊的，對於現在正在探索階段的各大科技公司來說，想要在「AI+醫療」行業謀求長遠發展，可落地的產品是其中很重要的一個前提。那麼，怎樣才能做出可落地的「AI+醫療」智能產品呢？

這樣就要回到醫學這個問題上來說了。在筆者看來，醫療人工智慧不僅可以成功甚至可以成為中國的一個重要時代。一方面，華人在人工智慧領域的技術積累已經佔據了非常重要的位置，這是學術圈的一些進展。另一方面，人工智慧加醫學基礎研究環境和應用環境在中國非常好，不管是數據量、市場需求的容量，還是現今醫療資源分布的特徵，都決定了人工智慧和醫學結合的產品在中國有一個廣闊的空間。

那麼，沿著剛才的判斷去思考如何樣能做出落地的產品，企業首先要想到自己能做什麼？筆者個人的觀點是，有意義的「AI+醫療」的關鍵點一定在於「AI+醫學」上。

換句話說，AI想落地在醫學上的關鍵是AI如何才能幫助到醫生。

一方面，醫學本身具有很強的實踐性，比如一個年輕醫生如何成為專家？第一，他離不開他的老師、科主任或是教授的指導。第二，他離不開大量的臨床實踐。既然醫生的實踐水平提升是要嚴重依賴數據的，而以機器學習、深度學習為核心的AI浪潮恰恰擅長的就是快速吸收數據的能力，所以AI和醫療擁有著天然的相輔相成作用。另外一方面，醫學有著很強的嚴謹性，那就意味著今天的AI產品不僅是可執行，更要可依賴。企業真正要落地的不能是一款「概念車」，而要是一部「量產車」。

註：本文僅代表作者個人觀點

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