美國中央情報局利用AI收集收據，未來75％的分析自動化

在猶他州的、超級安全的、數據收集中心，是美國中央情報局進行情報數據收集的大腦，它幫助人們了解每天收集的大量數據。

中央情報局淘汰了原來的英特爾提供的數據篩選方式，正在將他們的希望寄託於人工智慧，以應對數十億的數據增長，並實時了解世界各地的事件。

中央情報局技術開發副主任黎明·梅耶瑞克（Dawn Meyerriecks）本周表示，中情局目前擁有137個不同的AI項目，其中許多都是矽谷的開發商提供技術支持。

在試圖預測重大的未來事件時，通過遷移數據和其他證據中找出相關性，使計算機在視頻中標記對象或個人，從而引起情報分析師的關注。

包括軍事情報在內的華盛頓情報，和國家安全峰會上的其他關鍵情報機構的官員也表示，他們正在尋求基於AI的解決方案，將每天數十兆的數字數據，轉化為可靠的成果，以用於政策研究和戰鬥準備。

▍社交媒體

一個官員描述，AI具有廣泛的功能，從防禦到攻擊，可迅速重建由黑客攻擊帶來的計算機系統和程序傷害。

但主要的焦點是，在社交媒體等有價值的資源中尋找有用的模式。

中情局肯特學院校長約瑟夫·加丁（Joseph Gartin）介紹說：基於人工智慧的計算，可以挑選關鍵詞和名稱，而且可以找到數據中的模式與事件的相關性，並持續改進該查找模式。

根據Stabilitas首席運營官Chris Hurst的說法，AI可以「擴大範圍」，尋找少量可以證明有價值的信息。

他說：「人類行為是數據，AI是數據模型。」「有了大量數據，我們認為AI可以做得更好。」

▍八百萬分析師

隨著衛星和信號情報收集技術的進步，可以收集的數據量呈指數增長。

國家地理空間情報局局長羅伯特·卡迪略（Robert Cardillo）在六月的演講中說：「如果我們試圖手動分析未來20年的商業衛星圖像，我們將需要八百萬圖像分析師。

卡迪略表示，他的目標是使75％的分析師的任務自動化，大大依賴人工智慧操作，這些操作可以基於他們自動學習的內容。

美國官員說，這個計劃正在得到白宮和高級官員的信任。

梅耶里克斯（Meyerriecks）說：「我們製作總統每日簡報，我們必須真正有很好的證據證明，為什麼要這麼做。

來源：phys.org

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