關於智能網聯車，2017泰達論壇都傳遞出哪些「乾貨」？
《中國製造2025》為中國智能網聯汽車的發展提供了頂層設計。另一方面，近年來工業化和信息化的融合也逐漸加深，成為新一輪經濟、企業轉型與重構商業價值的重要推動力。在此背景下，智能網聯汽車成為世界範圍內汽車研發的熱點和汽車產業增長的新興力量，受到政產學研用等各界的廣泛關注。
不過，當前我國此領域的相關產業發展還面臨哪些問題？如何實現創新引領？2017年9月8-10日，以「新業態新理念」為年度主題的「2017中國汽車產業發展（泰達）國際論壇」於天津舉辦，論壇邀請政府、行業組織、整車企業、零部件企業等單位的嘉賓參會，圍繞智能網聯汽車的未來發展戰略、政策管理、標準制定、企業戰略布局等熱點話題展開深度研討。以下截取部分嘉賓的演講實錄，希望能給大家在智能網聯汽車發展方面帶來啟示。
工信部副部長辛國斌：正視新科技革命帶來的產業重構
當前，新一輪科技革命和產業變革愈演愈烈，汽車產業生態和競爭格局面臨重構，意識產品形態和生產方式深度變革，汽車產品加快向低碳、電動、智能化方向發展，汽車正從單純交通工具轉變為大型移動智能終端、儲能單元。汽車生產由過去的大批量流水生產，向充分協作的智能製造邁進，個性化定製將成為未來發展趨勢。同時，新型需求和商業模式加速湧現，互聯網與汽車產業深度融合，老齡化和新生代用戶比例持續提升，消費者需求的多元化特徵日趨明顯，智能交通、共享出行、個性化服務成為重要方向。產業格局和生態體系重構之時，新型科技企業大舉進入行業，傳統企業和汽車產業競合發展，產品鏈、創新鏈發生變化，全球產業生態正在重構。許多國家紛紛調整發展戰略，在新能源、智能網聯產業加快產業布局，搶佔新一輪制高點，一些國家已經制訂了停止生產銷售傳統能源汽車的時間表。
國家發展改革委產業協調司處長吳衛：五大措施加快我國智能汽車創新發
展
為加快我國智能汽車創新發展，力爭在全球新一輪產業變革中搶佔制高點，培育新優勢，增強國家硬實力，我們將會同有關方面抓緊開展以下工作。
一是強化頂層設計，制訂總體的戰略，近期我們正在組織起草國家智能汽車創新發展戰略，通過制訂戰略明確未來一個時期我國汽車戰略方向，保障措施、重點任務，使其成為引領我國智能汽車宏偉藍圖和行動綱領。同時提出近期的行動計劃，確定路線圖和時間表，確保創新發展戰略儘早啟動有序實施。
二是集中優勢資源，構建創新平台，在國家統籌指導下，以市場化運作模式，凝聚汽車骨幹企業、網路通訊領軍企業，重點科研單位等多方力量，儘快組建國家智能汽車創新發展平台，承擔基礎標準制訂，產業生態培育，網路運營管理等重要職責，確保國家戰略任務有效落實。
三是聚焦核心技術，加強科研攻關，儘快將關鍵技術和技術的攻關項目納入國家重大計劃，突破激光雷達、高精度感測器、汽車晶元、北斗定位、雲技術平台等核心技術，滿足高級別智能汽車的應用要求。
四是優化制度供給，完善法規標準，加快我國智能汽車領域立法，對於公共道路測試，和駕駛人的責任劃分做出規範，在智能交通設施方面加快我國自主標準體系，對於影響車輛安全和信息安全的環節建立強制性的標準規範。
五是創造使用條件，實施道路基礎設施信息化升級改造，加快建設智能交通系統，測試評價體系，為測試和應用提供技術基礎，按規定條件開展實際道路的使用測試，支持具備條件的區域，超前規劃布局，智能交通基礎設施和安全管理設施有序開展。
華晨汽車集團控股有限公司總質量師、華晨汽車工程研究院院長齊凱：智能網聯發展面臨的四大挑戰
智能網聯技術面臨的產業化前景，冰山上面是繁花似錦，新產品、新服務、新理念層出不窮，但是冰山下層充滿著挑戰，下層就是安全性、可靠性、基礎設施建設和客戶的真正需求，而實現產業化的關鍵在於下層，也就是智能網聯技術產業化面臨的挑戰。
當前階段智能網聯發展面臨的四大挑戰：一是技術要可靠，目前環境感知高精地圖、演算法等技術仍處在實驗階段，與量產階段還有很大距離，而且這些技術不是單一靠汽車廠就能突破的。二是信息要安全，這是萬物互聯所繞不開的話題，當所有車輛接入互聯網之後，你的個人安全、車輛信息、個人信息都會變成眾矢之的，那麼如何才能夠保障信息安全，這是實現V 2X的根本基礎。三是交通要完善，目前我國交通體系不足以支持自動駕駛落地，鄉村道路很低，而且在城市裡也是今天修路明天有橋，在中國駕駛員素質參差不齊，不文明駕駛行為時有發生。四是市場培育，目前的車聯網功能過了免費期以後續費率都很低，這說明目前的車聯網並沒有滿足客戶的真正需求，也就是沒有解決客戶的痛點，要上網實際上手機上網非常方便，車輛上網比手機上網給客戶帶來什麼真正的利益還需要市場再研究。
上海汽車集團股份有限公司戰略部副總經理戴娟：萬物互聯打破汽車信息孤島狀態
從技術變化和商業價值兩個維度來看，自動駕駛和移動共享是最具顛覆性的，萬物互聯將使汽車由分離的信息孤島成為一個匯通的海洋。自動駕駛技術使汽車自由移動成為一種可能，這些所有的技術將會共同推動共享經濟趨勢的實現。從智能化網聯化汽車與智慧交通的關係上面我們來看，它們是相輔相成的，通過它們的相互交付會構成下一代新型智慧交通系統及其生態格局。大家也知道，9月7日國家製造強國領導小組當中的車聯網專項委員會已經召開了第一次會議，這是我們非常關注的，這預示著我們的網聯汽車已經成為中國製造強國戰略一個重要組成部分。
廣州汽車集團股份有限公司汽車工程研究院首席技術官兼智能網聯技術研發中心主任黃少堂：車本身的智能再加上外界的智能，才能走得更遠
所以我們首先要做到的就是汽車的智能要極大地提高，第二加上外邊的智能，包括智能交通、智能網路、智能通訊，人、車、路、智能環境、大數據和運算能力關聯起來做成我們的一個網聯汽車。智能網聯汽車就是汽車的智能化+車聯網，怎麼樣構建智能網聯從智能駕駛作為核心，汽車有它的生態圈，跟智慧交通和智慧城市融為一體，這就是我們一個巨大的產業鏈。
百度副總裁鄔學斌：無人駕駛要深度學習人工智慧
無人駕駛最核心的技術就是深度學習的人工智慧，人工智慧這個技術並不是一個新的名詞，50年代就有了。為什麼最近人工智慧能服務於各種產業，最重要就是兩條，一個是計算能力，一個是雲，因為有了雲數據被集中應用。汽車行業都在談L1-L4，我們認為L1-L3是非常大的鴻溝，L4就是沒有方向盤，機器掌控一切。在這種情況下，我們用這種寫數碼，寫計算機代碼一句一句寫，就是軟體就不可能有這個能力處理這麼多複雜場景，必然有機器學習人工智慧的技術處理場所，我們認為鴻溝一定是用人工智慧技術彌補的。
英飛凌科技大中華區副總裁徐輝：智能網聯汽車必須有足夠的安全和安防保證
自動駕駛就是把我們的駕駛系統和最終的判斷控制系統非常好的完美在一起，這是一個非常複雜的環境，尤其是在中國道路交通環境非常複雜，需要在設計過程當中從硬體到軟體的配合能夠把所有複雜的環境用感知的體驗，最終通過我們的HMI的環境和軟體處理能夠作出最好的判斷。
之所以談到自動駕駛其實非常難實現，其實最終說到底我覺得剛才可能華晨研究院的齊總談到的這個觀點非常重要，就是說汽車作為一個交通工具是必須保證安全的，汽車是不能死機的，死機一次可能以後就再也沒有重啟的機會。這個為什麼很複雜？因為本身在目前的環境下所有汽車電子控制系統失效的模式叫做fail safe，也就是我們是在做一些保護的環節，最終的一些後備控制系統其實就是一個駕駛員。比如說我們會有安全氣囊，會有EPS，最終在失效環境下或者在緊急狀況下其實是由駕駛員做最終的判斷來最終保證這個系統是會正常運行的。而真正到了自動駕駛，我們就不再有這種後備的處理系統了，不再有駕駛員做判斷或者執行。所有的汽車的電子系統會完全獨立地做到判斷，和在各種情況下非常安全地能夠把乘客從A點送到B點。
博世底盤控制系統中國區駕駛員輔助系統事業部副總裁蔣京芳：自動駕駛面臨技術、安全及法規的挑戰
講到自動駕駛我們接下來可以非常enjoy這樣的一些生活，但是自動駕駛也需要一些核心關鍵技術，哪些是核心關鍵技術？它集成了很多系統，是一個龐大的系統，但是又可以簡單的把它歸納為三大類。首先是感知，需要有眾多的冗餘的360度感知，建立360度可靠的環境模型。同時就像人的眼睛，決策就像人的大腦需要非常可靠的決策，最後就是執行。剛才也講到要制動，要加減速，這裡也需要一個可靠的執行系統，需要冗餘設計的一個執行系統。
自動駕駛還有很多挑戰，包括冗餘的挑戰，安全的挑戰，另一個就是法規的挑戰。我們現在急需自動駕駛道路測試的法規出台，同時高精地圖由於中國的政策要求，我們的地圖是加密的，所以它會引起地圖的偏轉和變形，而且誤差甚至可以高達幾米，這樣對決策就會造成非常大的失誤。我們目前也在跟主機廠以及圖商和相關測繪部門積極地探討，希望能找到一個切實有效的辦法能夠使我們用於自動駕駛的高精地圖可以在中國實現。
李爾公司亞太區總裁、集團執行委員會成員蔣?孔克：網路安全至關重要
我們聽到很多新能源汽車以及自動化駕駛網聯技術的話題，事實上對於所有這些技術，我們還要解決一個問題，那就是網路安全這個問題必須解決。我們經常會聽到，黑客攻擊的行為危害了網路安全。像一些政府或者企業，黑客的行為給他們造成了很大的代價，比如說員工的薪酬信息泄露。幸運的是對於汽車行業，現在並不是一個非常大的問題。但是我們要提前做好預警，來確保網路安全。
中國移動政企分公司交通行業解決方案部總經理關佳欣：5G無人駕駛已經很近
5G無人駕駛還有多遠，實際上已經很近，中國移動已經宣布5G 2018年試商用，2020年規模商用，我們已經在廣州開通首個5G基站。另外在國內，中國移動也是車聯網產學研結合的積極推動者，今年與教育部投資聯合大學實驗室，來輸出無人駕駛的相關成果，還有測試場的建設工作。通過整個產業基於商業化的落地，中國移動希望和大家一起連接車聯網新未來。
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