端對端一手包辦 英特爾自動駕駛的開掛之路

自動駕駛是一個系統級工程，需要無數廠家齊心合力才能完成。在投入自動駕駛研發的龐大陣營中，總少不了個別開掛的廠商，他們會提供一套近乎完整的平台和解決方案，並且從伺服器一直延伸到汽車終端，甚至建立一個屬於自己的自動駕駛聯盟。從收購Mobileye，到聯合菲亞特克萊斯勒、寶馬、德爾福以及大陸集團，在自動駕駛技術完全普及之前，英特爾已經鋪平了道路。而今天我們也有幸遇到了英特爾無人駕駛事業部中國區總監徐偉傑，和他一起聊了聊英特爾在自動駕駛的方方面面。

英特爾無人駕駛事業部 中國區總監 徐偉傑

從雲到車的立體覆蓋

如果從實際的產品線分類，英特爾的自動駕駛產品可以橫跨Intel GO以及雲計算兩大陣營。其中Intel GO橫跨汽車與互聯兩個領域，不僅在自動駕駛技術達到Level 4或者Level 5的時候提供相當於伺服器級別的處理器性能，還可以通過車載5G網路提供一套高速通訊解決方案。

另一部分則是在雲端，英特爾通過數據中心技術進行模型訓練和模型推理，從而讓需要數萬次實地測試的數據，通過計算機模擬在數秒內完成。

就在當下，英特爾已經宣布通過組建100多輛Level 4級別的自動駕駛車輛，在年底展開實路測試。而2018款奧迪A8的Level 3自動駕駛也源自於英特爾處理器的支持，百度的Apollo計劃同樣也少不了英特爾的重要支持。

在英特爾看來，實現「端對端」是自動駕駛極速的核心競爭力，事實上英特爾也是唯一一家可以提供從汽車、網路到雲的「端到端」無人駕駛解決方案的公司。

在數據處理上，英特爾選擇了與NVIDIA完全不同的FPGA方式。FPGA同時解決了GPU功耗過大的問題，還可隨時編程優化。特別是在收購Mobileye後，英特爾獲得了更高效的IQ系列預處理晶元，通過Mobileye優秀的預處理系統，英特爾可以更快的在大量的圖像中找到關鍵數據，並讓CPU發揮出決策作用。

FPGA同時帶來的好處還有可以隨時通過OTA進行升級，並加強數據保護。作為5G規範的堅定支持者，英特爾認為V2X比DSRC專用短程通信技術更有前景，它不需要重新建立基站，並可以依靠現有的4G網路基礎上進行升級，過度也更為容易。

英特爾對於雲端的數據處理、存儲和挖掘能力毋庸置疑，通過現有數據的模擬模擬，英特爾可以讓驗證演算法的工程師們在短時間內獲得需要數萬次實路測試可能才能得到的成果。更重要的是，英特爾還專門組織了軟體團隊開發了一整套軟體開發包，包括編譯環境、軟體優化工具、深度學習、機器人學習的加速庫。

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