人才流失、競爭加劇、泡沫產生…谷歌在京組建AI團隊意味著什麼？

最新 09-12

谷歌要在北京組建AI團隊了。

在領英的谷歌主頁上搜索職位招聘會發現，在最近一個月內谷歌發布了幾十條招聘信息，職位的工作地點都在中國北京。其中有很多與人工智慧行業相關，包括機器學習研究員、機器學習技術主管、雲端機器學習產品經理、機器學習軟體工程師等。雖然對於招聘的人數沒有具體說明，但這幾個崗位足足可以攢一個AI團隊了。

自2010年退出中國市場六年之後，谷歌又開始想方設法返回中國，由於主流搜索引擎業務受限， Google Play、「廣告代理」渠道等成為谷歌為數不多的選擇，此次在北京組建AI團隊是否又是谷歌「回歸」的一個信號？對於中國市場來說又有哪些機遇和挑戰呢？

尖端人才搶奪加劇

機遇：科技人才的春天

谷歌在京招聘人工智慧人才，最直接影響的一群人就是AI行業的尖端人才。無論從企業的體量、實力或是AI研發的前景來看，加入谷歌的AI團隊無疑是一個正確的，甚至令人羨慕的選擇，更何況身處美國實力最強的企業，工作地點還近在「家門口」。

而這樣極具誘惑性的職業選擇機會對於其他高科技企業來說，具有極強的"殺傷力"。尖端人才的爭奪愈加激烈，如何吸納人才，留住人才成為企業必須攻克的難題。

從這個角度來看，尖端科技人才將越來越成為一種稀缺資源，在人工智慧技術發展的進程中扮演更加重要的角色。

挑戰：人才流失危機初現

谷歌在北京再建研發團隊，不禁讓人聯想到10年前，Google曾將一大批人才凝聚起來，其後又在風雲際會的10年里散作滿天星。之後這些從谷歌"出走的人才"更是在各個崗位閃閃發光，成為我國互聯網行業發展的重要驅動力。

這些人才就包括後來創立創新工場的李開復，前百度高級副總裁王勁，百度度秘事業部CTO朱凱華，百度副總裁劉駿，小米現任總裁林斌，糯米網創辦者、LinkedIn中國區總裁，寶寶樹創始人及CEO王懷南，摩拜單車聯合創始人及CEO王曉峰，知乎聯合創始人及技術VP李大海……

試想如果當年穀歌沒有退出中國市場，這樣的"明星陣容"能給谷歌帶來的價值難以估量。而現在人才搶奪的競爭實實在在地擺在了中國人工智慧企業面前。對於押注AI的百度來說，人才流失是近幾年企業正在經歷的危機之一，舊時勁敵的歸來更是讓企業難上加難。

企業競爭加劇

機遇：鯰魚效應激勵企業進步

谷歌是人工智慧時代的發起者和領導者。最為世人熟知的就是，連續兩年戰勝人類最強棋手的AlphaGo。

早在2005年，谷歌就意識到了機器學習的重要性，每周都為谷歌工程師開授機器學習課程。

2006年到2010年的5年時間裡，谷歌技術之神傑夫迪恩開始打造神秘的谷歌大腦，這是高科技公司第一次基於深度學習理論建立大規模分散式計算集群。

2012年到2015年，谷歌內部使用深度學習的項目數量從零迅猛增長到1000多個，並推出了人工智慧開發產品TensorFlow，希望將其打造成為一個輻射全球的機器學習的演算法模塊和自動化學習系統，覆蓋數以百萬計的中小公司。

谷歌的到來無疑會讓國內AI企業更加緊張，或許谷歌將成為中國人工智慧行業的鯰魚，激勵大大小小的企業加快腳步，迎來行業百花齊放的盛況。

挑戰：行業巨頭讓別人無路可走

對於中國大眾來說，2016年被稱為「人工智慧元年」，但谷歌、蘋果、Facebook、IBM等巨頭科技公司早就開始了AI行業的戰略布局。在公眾對AI還不太了解的時候，巨頭公司已經打響了大規模的收購戰。據統計，從2011年開始，以上巨頭公司總共收購了約140家初創人工智慧公司，並且收購的頻率也在逐年加快。谷歌的到來又是否會開始新一輪的收購呢？

AI行業發展加速

機遇：中國比美國更適合發展AI

谷歌為何選擇在中國開展人工智慧的研發工作呢？因為各項數據表明，中國是全球最適合發展人工智慧的國家。

據國際數據公司IDC預測，今年全球認知和人工智慧系統支出將突破125億美元，到2020年，這一數字將升至460億美元。IDC的一位常務董事認為，除了人才，中國在手機支付、社交、搜索、遊戲及媒體領域擁有海量數據資源，這對於訓練更好的演算法來說異常重要。另外麥肯錫指出，中國AI應用市場年增率將高達50%，遠超過全球的20%年增長率。

在國家政策層面，國務院7月20日發布「新一代人工智慧發展規劃」時指出，中國在AI領域取得重要進展，國際科技論文發布量和發明專利授權量已經位居世界第二。這些都是在中國發展AI產業的重要優勢所在。

挑戰：AI泡沫似乎在所難免

雖說中國AI產業在各方面呈現出欣欣向榮的局面，但是和美國相比實際差距仍舊很大。首先美國的AI企業數量遙遙領先，佔據全球的42%，而中國的AI企業數量只有美國的一半左右；另外美國人工智慧產業起步較早，產業布局也較為全面，在基礎層、技術層和應用層積累了強大的技術創新優勢，中國則是在局部有所突破；從人才隊伍來看，美國的人才梯隊更為完整，在基礎研究、應用研發以及創投等環節形成全球領先的格局。

即便在不少領域不敵美國，中國強勁的發展態勢還是令全球矚目，但是同時過熱的行業熱點也不免讓人擔心。資金大量湧入，但相比之下真正有價值的項目數量不多，不少創投資金為了追熱點，只得投一些看起來不錯的項目。另外AI項目周期長且盈利難，多數技術和方法早在幾十年前就設計出來了，雖然近幾年概念被超熱，但能直接投入市場滿足消費者需求，甚至帶來行業變革的產品數量有限。人工智慧行業的資本泡沫似乎難以避免。