人工智慧機器人水軍點評商家，人類難辨真假

近日，芝加哥大學的研究人員已經研發了一項人工智慧技術，它可以在美國最大的點評網站Yelp上進行複雜的點評，而且人們很難看出這是來自機器的評論。

所謂複雜的點評信息，大概是這樣子的：「我們全家都是這間餐廳的超級粉絲。工作人員非常nice，食物很棒。雞肉非常好吃，蒜汁堪稱完美。上面配有水果的冰淇淋也很美味。強烈推薦！」

這句話是一種稱為RNN（循環神經網路）的深度學習技術生成的。這個RNN網路使用了上千條真實在線點評訓練而成。

研究人員表示，AI生成的點評已經做到了「以假亂真」，有600個用戶參與的調查顯示，這些虛假的點評不僅能逃過人類的法眼，而且還被用戶認為「有用」。

這一人工智慧機器人將會給人類造成巨大的威脅，以後點評網站的推薦文章全是由機器人自動生成的。你得思考這些評價從何而來，如何去驗證它的準確性。

值得注意的是，AI水軍的出現必將大規模降低造假團隊的成本。以美國市場為例，一段質量較高的Yelp點評，可能價格能到10美元。不過一旦有了AI的幫助，居心叵測的人可以一分錢不用就生成上千條點評。

如果有人開始大規模生產這種假點評，除了導致消費者無法找到更優質的店鋪和服務，各類點評類網站恐怕也要受到嚴重影響，畢竟點評網站的競爭力就是來自真實用戶的點評，如果每一條都可能是假的，誰又會繼續相信它們呢？

其實，不論是「人肉」刷評論還是AI刷評論，背後一定是有其特定的設備，只要識別出設備的唯一性，判斷這個設備是否用多個賬號短時間刷評論，就能判斷這些賬號是否為水軍。

數字聯盟可信ID技術服務，能夠判斷設備的唯一性，進而鎖定設備背後用戶的狀態，再結合點評類平台自身的風控策略，幫助平台識別有問題的設備，從而達到過濾水軍，保證這類平台評價的公正和公平。

數字聯盟經過兩年多地發展已經覆蓋90餘家APP，其中包括優酷、樂視、去哪兒網、映客等眾多行業超級開發者。數字聯盟創始人劉晶晶指出，隨著移動互聯網的快速發展，黑產的造假手段也越智能，AI水軍的出現就是其中的一個表現形式，「開發者應將更多的經歷和資金投入到平台的風控體系建設中，完善和補充數據鏈條，從用戶和設備兩個維度，提昇平台的競爭力。」

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