知機識變 T11 2017智能數據峰會盛大召開

在移動互聯網時代，數據成為新的生產要素、未來的石油，DT時代已經來臨。但是，隨著數據越來越多，大數據的應用落地難題成為大家的共識。9月11日至12日，T11 2017暨TalkingData智能數據峰會在北京隆重召開。 　　本屆大會以「知機識變 有唐之盛」為主題，來自全球各地的近5000名專家、學者、數據科學家、分析師等匯聚T11，探討大數據與行業結合的技術趨勢、場景應用、前沿案例，旨在加速企業數字化轉型、助力行業生態建設。 /

在移動互聯網時代，數據成為新的生產要素、未來的石油，DT時代已經來臨。但是，隨著數據越來越多，大數據的應用落地難題成為大家的共識。9月11日至12日，T11 2017暨TalkingData智能數據峰會在北京隆重召開。

本屆大會以「知機識變 有唐之盛」為主題，來自全球各地的近5000名專家、學者、數據科學家、分析師等匯聚T11，探討大數據與行業結合的技術趨勢、場景應用、前沿案例，旨在加速企業數字化轉型、助力行業生態建設。

作為由TalkingData舉辦的年度數據盛會，T11彰顯了其「數據改變企業的決策方式，數據改善人類自身和環境」的願景。

據悉，TalkingData(北京騰雲天下科技有限公司)成立於2011年，是中國最大的獨立第三方移動數據服務平台。目前，TalkingData的平均月活躍用戶為6.5億，為超過12萬款移動應用，以及10萬應用開發者提供服務。從數據的採集、處理到數據的分析，再到數據的應用與諮詢，TalkingData已經形成了一套以「智能數據平台(SmartDP)」為主的完整數據應用體系。

在當天大會中，來自奇點大學的執行總裁Kian Gohar發表了「指數級創新」的主題演講。今天，全球出現了全新的發展範式：指數級增長時代來臨。我們可以看到，從計算能力、感測器、機器人、交互模式再到大眾化應用的聚合技術，為世界帶來指數級飛越，並深深地改變每個行業。

以感測器為例，越來越先進的技術讓感測器小型化、精細化，能嵌入到我們熟知的一切事物中。比如，我們形影不離的智能手機，它裡面嵌入了至少25種感測器，包括陀螺儀、加速計、磁場感應器、溫濕感應器、衛星定位器和LTE網路等。如今，我們正向萬億感測器的世界飛速前進，2020年全世界將有500億聯網設備。

他最後總結道，一切不變的是變化，技術融合讓創業公司也能像大型企業一樣擁有技術，企業可以通過數據找到新金礦，同時需要創建高效的數據網路。如果你只期望組織內的創新，那麼你已經輸了。

毫無疑問，他的講話讓現場的人們思索，在指數級創新全面到來的時候，企業如何找到新金礦，答案就是數據。

如果說，8年前「大數據」一詞興起的時候，人們只是被概念吸引。那麼，8年後，大數據面臨地真正挑戰則是落地。企業如何把大數據與自身的業務相結合、如何將人工智慧、大數據與行業場景結合，轉型為「數據驅動型企業」，這些都是需要亟待解決的問題。

當前，對於很多企業來說，很多數據的處理是關注人類行為。崔曉波表示，「互聯網公司容易犯一個錯誤，他們做大數據研究的是行為模式，但是忽略掉這後面代表著人的心理、人的動機。所以我們推出人本數據實驗室，定位於跨領域的開放平台，用數據來了解我們的心智、身體和環境之間的關係。」

他提出了數據回報定律：在指數級的世界裡，數據驅動型企業的商業價值符合摩爾定律。

此外，大會還同期舉辦「2017年度新銳應用風雲榜頒獎盛典」，TalkingData基於7億月活檢測設備及多家合作夥伴數據源，對中國移動互聯網行業情況和熱點領域進行梳理分析，評選出最受歡迎的新銳移動應用。

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