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刷臉時代到來!小米都已經用上人臉識別了,iPhone 8會有嗎?

不少科技愛好者今晚恐怕將無法入眠——幾個小時以後,蘋果發布會將在北京時間 13 日(今晚)凌晨 1 點如期而至。而今年最大的看點之一,即是蘋果是否會在新 iPhone 上啟用面部識別技術。

手機的「刷臉解鎖」時代就要來了

關於蘋果新機型是否啟用人臉識別這個問題,答案將在幾個小時後得到確認。不過從之前的爆料以及行業人士的分析來看,新 iPhone「刷臉解鎖」接替「指紋解鎖」已經是八九不離十。

我們且看今晚的發布會,蘋果會給出一個怎樣的答案。

指紋識別是目前智能手機最普及的功能之一,解鎖、支付、喚醒等功能讓人們使用智能手機的體驗越來越流暢。不過,隨著手機廠商們開始較勁「全面屏」,他們已經越來越吝嗇在手機正面給指紋採集器留出任何的空間。

因此,不需要額外附加任何採集器的人臉識別技術被寄予厚望。

事實上,除了萬眾矚目的蘋果,國內廠商小米、vivo 已經趕在蘋果發布會之前,前後腳推出了自己的「人臉識別」手機。

9 月 11 日下午,小米 MIX 2 終於揭開神秘的面紗,同時亮相的還有小米 Note 3,這正是小米的第一款「人臉識別」手機。

GIF/3.0M

(小米人臉識別系統的演示)

而就在上周,vivo 在印度展示了其新機型 V7+,這同樣是一款具備「人臉解鎖」功能的手機。

除了解鎖手機,刷臉還能幹點啥?

時間撥回到一個星期前,在另一個商業場景里,肯德基與支付寶合作推出的「微微一笑就支付」也吸引了無數眼球。

9 月初,肯德基進入中國市場三十年來的第一個子品牌——K PRO 在杭州開業。肯德基與支付寶合作,在 3 台點餐機中加入了刷臉支付的功能。

消費者使用 K PRO 門店內的點餐機下單時,只需在支付環節選擇刷臉支付,再對著點餐機上方的攝像頭「微微一笑」,機器將會識別出該用戶的支付寶賬號。不過在扣款之前,用戶需要輸入手機號確認才能完成交易。

GIF/2.7M

這套人臉支付系統搭載了 3D 結構光深度相機,其原理是基於主動發射特定紅外結構光照射被檢測物體,從而獲取人像的 3D 圖像數據。在線下識別場景中,進行人臉比對確認身份前,系統還會通過軟硬體結合的方法進行活體檢測。

也就是說——想拿著表哥照片來讓他請你吃飯?那是不可能的。

人臉識別在生活中廣泛的使用場景

或許大部分用戶並不知道,小米和 vivo 的人臉識別解鎖底層技術、KFC 門店的「刷臉支付」技術,都與一家叫做曠視科技的公司有關。曠視科技成立於 2011 年,經過六年的發展,目前這家公司已經成為人臉識別領域最大的服務提供商之一。

9 月 12 日(今天)上午,愛范兒參觀了曠視科技北京總部。不論是「刷臉解鎖」還是「刷臉支付」,用戶在接觸的時候仍覺得十分新奇。但事實上,人臉識別技術在生活場景中的運用已經越來越廣泛了。

當訪客進入曠視科技總部大廳,攝像頭已經將這個場景捕捉並投射到大廳中一塊屏幕上。畫面中是不斷走動參觀的訪客,但他們每一個人臉上都被罩上了一個「網」,面孔旁邊對應的是各自的名字。

(大屏幕中演示的人臉識別系統)

當然,在參觀的前,人臉識別系統已經與在場的各位「認識了」——記者們在前一天提供了一張本人的正臉照。

類似的場景還會出現在無錫市公安局。

早在兩年前,無錫市公安局就先後引入了曠視科技的靜、動態智能安防系統、人證合一身份比對系統以及出入管理系統。這些人臉識別技術的相關的系統對接了無錫上千萬常住人口、暫住人口,並建立了全國三逃人員、涉恐涉穩人員、江蘇省緝控人員、無錫本地扒竊人員人像身份庫。

一旦城市中的監控攝像頭捕捉到與資料庫中相匹配的人臉,會瞬間報警。接下來就是公安部門的進一步確認了。依託公安局人像數據的支撐,曠視協助破獲了各類案件數十起,捕獲各類嫌疑人員上百名。

不僅是抓捕在逃犯,曠視科技的市場總監謝憶楠說到:「比如正常情況下,乘坐地鐵的乘客是不會反覆在同一站點進出的。如果一個人多次出入同一站點,他將會被系統捕捉到,並提示警務人員確認該乘客是否為小偷。」

與公安部門的使用相比,人臉識別還有更多更為接地氣使用場景。

北京市住建委在 9 月 8 日表示,今年將進一步在全市所有公租房小區中推廣人臉識別門禁系統,對轉租轉借等行為起到預警和取證作用;南京啟用「人臉識別」設備抓拍行人闖紅燈;新加坡機場用上了人臉識別技術;越來越多的企業在辦公人員和方可人員的出入管理中添加人臉識別技術,用於人員身份識別……

在一些簡單的行為上,比如圖片風格編輯、美顏、直播等,也離不開人臉識別的幫助了。

圖片來自:Buro247

人臉識別系統的研究始於 20 世紀 60 年代,80 年代後隨著計算機技術和光學成像技術的發展得到提高。

經過幾十年的發展,這種基於人的臉部特徵信息進行身份識別的生物識別技術已經從實驗室走向現實的生活場景。如今人臉識別更是與支付、資金等掛鉤,於是用戶對人臉識別技術的準確和安全也提出了更高的要求。

即使人臉識別領域的企業們承諾這是安全的,但大部分用戶仍持懷疑的態度。過去發生過的用戶數據泄露事件還歷歷在目,這讓我們不得不懷疑,會不會有人利用特殊的手段隨意使用我們的「臉」?我們的隱私會不會因為面孔被採集而面臨更高的泄露風險?但這些擔憂無法阻止「刷臉時代」的來臨,未來它將無孔不入。

題圖來自:Biometrics

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