面對海量數據，美國情報機構寄希望於人工智慧

美國國家間諜調查機構面對海量數據，顯得一籌莫展，他們希望藉助人工智慧的力量來進行數據過濾和世界範圍的大事件分析。

圖丨美國中央情報局（CIA）

美國中央情報局(CIA)技術開發主管Dawn Meyerriecks表示，CIA目前有137個不同的人工智慧項目，很多項目中都有矽谷開發者的身影。

美國猶他州的超安全數據收集中心，隸屬於美國國家安全局。該中心利用人工智慧技術分析每天收集的海量信息，是美國重要的情報機構之一。

這些人工智慧項目負責的任務有大有小。比如尋找數據和其他證據中的關聯性，進而嘗試預測未來的重大事件，或者使計算機在視頻中標記某些對象或個人，從而引起情報分析師的關注。

在最近的華盛頓情報和國家安全峰會上，很多其他情報部門的官員，包括軍方情報機構的官員，紛紛表示他們都在積極尋找以人工智慧為基礎的解決方案。例如，如何將每天收集到的以「太位元組（TB）」為單位的大量數據轉化成可以用來制定政策和戰場決策的真實可靠的情報。

聚焦社交媒體

人工智慧用途廣泛，既包括製造武器，也可以幫助電腦系統和程序從黑客攻擊中恢復過來。但是它更重要的用途是從有價值的信息源中，比如從社交媒體中，尋找有意義的規律。

圖丨各種社交媒體

CIA 肯特學院（Kent School)校長、情報分析課程導師Joseph Gartin表示，「從社交媒體中提取信息和情報並不是新鮮事，然而現在面臨的挑戰是媒體數據數量越來越龐大，同時對收集速度的要求越來越高。」

比如，以人工智慧為基礎的演算法不僅可以挑選出關鍵詞和名字，還可以分析出數據里隱藏的規律和數據與其他事件之間的關聯，並且在一次次的規律尋找中不斷地自我完善。

Stabilitas公司的首席運營官Chris Hurst表示，人工智慧的運用可以擴展情報處理的手段和範圍，找到有價值的碎片信息。Stabilitas公司與美國情報界在情報分析領域建立了合作關係。在情報峰會上，Chris Hurst表示：「人們的行為是數據，人工智慧則是數據模型。人工智慧在發現和分析行為規律和模式上表現出色。」

800萬個分析師

隨著衛星和信號情報收集技術的日益精進，可供收集的數據量正在成指數級增長。美國國家地理空間情報局（NGA）局長Robert Cardillo，在今年6月的一場演講中表示，「如果我們打算用純人力去分析和利用未來20年的商業衛星影像，那麼根據推測，我們將需要800萬名影像分析師」。Cardillo的目標是著重依靠可以自主學習的人工智慧技術，將75%的分析任務全部自動化。

華盛頓的情報部門並不是唯一一個將人工智慧當作未來情報收集方向，以謀求戰略優勢的機構。俄羅斯總統普京前不久表示，「人工智慧將成為未來（戰略）力量的重中之重。誰能成為人工智慧領域的領導者，誰就將成為下一個世界霸主。」

美國官員表示，現在面臨的挑戰是如何獲取「消費者」——比如政策制定者、美國總統以及高級將領，對人工智慧相關的情報產品和報告的信任。

CIA技術開發主管Meyerriecks表示，「我們每天都向總統提交『總統每日簡報』，而且必須以確鑿的證據來證明我們是如何得到最終結論的」。

「你不能根據無人知曉緣由的分析過程，輕易地向領導層提出一個建議。」 Meyerriecks如是說。

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