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報名:人臉識別如何在大型銀行中大規模商用?

人臉識別已經在金融領域大顯身手,很多明星AI公司均具備了完成「刷臉」的能力。

國內眾多銀行也開始大範圍使用人臉識別技術,把其應用在手機銀行刷臉登錄、輔助遠程坐席和櫃員客戶身份核驗以及小額支付等業務當中,但真正把「刷臉取款」服務應用在線下ATM自動取款機中的銀行卻非常少。

目前把「刷臉取款」在全國範圍內大規模應用的只有農業銀行和招商銀行,其中農行的刷臉取款服務則覆蓋了全國2萬多個分支機構,深入到縣鄉鎮。

作為農行2萬家刷臉取款服務的軟硬體演算法方案提供商,雲從科技在成立2年的時間裡推出了48種銀行業解決方案,連接ATM/VTM、人證合一、紅外雙目等多種硬體的金融科技平台。

在本期雷鋒網公開課上,雲從科技金融事業部總經理張興旺基於自己多年的研究和行業經驗,從「刷臉取款」切入,深入分享 AI 技術將怎樣以全產業鏈、智能硬體和大數據的形式,深刻地變革整個金融行業。


張興旺,雲從科技金融事業部總經理。

美國項目管理協會項目管理專家,銀監會2013年、2014年二、三類科技風險管理研究成果主要負責人,原青島銀行直銷銀行部籌建人,負責金融產品設計和運營工作。

張興旺有著豐富的銀行業業務分析和管理經驗,紮實的技術基礎及複雜大型項目管理經歷,熟悉銀行業、證券行業及互金行業。

7年銀行從業經歷,先後負責銀行簡訊平台、金融市場資金交易及風險管理系統、供應鏈融資平台、信貸管理系統、國際結算及貿易金融系統、影像內容管理平台、驗印系統、票據系統、客戶服務系統項目集等多個系統建設、升級項目。6年公檢法及國土、社保等政府行業項目管理經驗。

本次公開課包括以下內容:

技術研究和產業化落地的區別(以刷臉支付及刷臉取款為例)

金融行業為什麼需要人臉識別技術

人臉識別技術在金融行業有哪些應用場景

作為一個技術企業,如何服務好金融行業

當前的技術,在解決實際金融問題過程中面臨的挑戰

AI在金融行業未來發展中的意義

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9 月 15 日(周五)晚 20 點,雷鋒公開課準時在群內視頻直播!

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