R語言入門（四）：R的另外幾種數據類型

學習內容：

（一）數據框

（二）因子

（三）列表

學習實踐：

前面學習的幾種數據類型只能用來存儲同一種類型的數據，如果數據中既有數值型又有字元型該如何處理呢？

（一）數據框

數據框其實是我們實際應用最為廣泛的數據類型，它可以存儲多種類型的數據，例如：

1.數據框的創建

創建函數為 data.frame()

我們用上面的數據為例來進行數據框創建

> patientID

> age

> diabetes

> status

> patientsdata

> patientsdata

2.數據框中元素的訪問

> patientsdata[1:2]#訪問1到2列，注意與數組元素訪問的區別

> patientsdata[c("patientID", "age")]

> patientsdata$patientID#訪問某一列，直接用$+列名

我們每次訪問數據集的某一列都以$+列名的方式，如何以列名直接訪問數據集中的某一列呢？

我們用另外一個數據集進行示例，mtcars數據集是R自帶的數據集

> head(mtcars)

如果我們想訪問mpg列的數據，那麼只輸入mpg是不能實現我們的需求的

> attach(mtcars)#將我們的數據框導入搜索路徑。

> detach(mtcars)#將數據框從搜索路徑中移除。

另外一個函數同樣可以實現這樣的功能：

（二）因子

因子可以以一種整數形式來存在類別值，也就是名義型的數據，其函數為factor。例如

diabtetes 是類別行數據

> diabetes

> diabetes

關於因子的使用大家可以查閱相關資料進行學習

（三）列表

列表是R數據類型中最為複雜的類型，列表可以將若干個向量，矩陣，數據框等整合在一起。

1.列表的創建

列表的創建使用的是list函數

> a

> b

> c

> d

> mylist

2.列表中元素的訪問

列表元素的訪問與其他數據集有所不同

> mylist[[2]]#雙層方括弧

R的各種數據類型的應用需要平時的積累總結，只有這樣才能加深對其使用的理解，做到靈活使用。

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