NVIDIA副總裁Rev Lebaredian:人工智慧時代下的遊戲製作
人工智慧是2017年的一大熱點,在遊戲開發這個領域,人工智慧究竟能夠與什麼技術相結合,對於未來的遊戲製作與呈現方式又會產生怎樣的影響?NVIDIA內容和技術部門副總裁Rev Lebaredian在2017ChinaJoy同期舉辦的中國遊戲開發者大會(CGDC)上,作為重要演講嘉賓(Keynote)發表主題演講,向我們分享了未來雲服務、人工智慧、深度學習甚至機器人與遊戲研發能夠產生的交集,以及未來無窮的可能性。
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有了雲服務的支持,未來只需去想如何把遊戲做到更創新
縱觀如今最受歡迎的遊戲,不難發現玩家對於遊戲的需求不僅是一個好的玩法,還希望遊戲有很好的內容,要求遊戲看上去更加真實,讓玩家能夠沉浸其中。以主流視頻遊戲為例,NVIDIA為此做出了許多的努力,每一代GPU的推出,都伴隨著巨大的資金投入與顯著的性能提升,基於遊戲渲染方面進行性能的提升有口皆碑。
「隨著雲計算的發展,NVIDIA正在逐步努力嘗試將遊戲從本地PC推到雲端。」Rev Lebaredian坦言,這一舉措不僅能夠解決玩家PC性能不夠好、無法玩複雜遊戲的問題,更能隨著移動遊戲的爆發,適應移動遊戲用戶便捷的移動設備,讓玩家能獲得類似於主機遊戲或者PC遊戲的體驗。雲端上的GPU計算力是遊戲機的4倍,而且能夠解決對於GPU和CPU的消耗和發熱量比較大的問題,NVIDIA通過搭建GeForce NOW這樣一個平台來滿足遊戲對於雲的需求。
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在網路條件好的情況下,未來GeForce NOW研發時所遇到的遊戲複雜度和規模大小的限制就可以得以突破,未來遊戲放在雲端,即使遊戲容量達到50G甚至100G都不會影響遊戲的體驗,雲端上可能有海量的計算設備在幫助進行計算,遊戲開發者只要考慮如何把遊戲做得更創新、更複雜。
現在已經是一個新型人工智慧的遊戲時代
回顧歷史,1995年,PC 互聯網、WinTel、Yahoo,10億PC用戶;到了2005年,移動+雲、iPhone、亞馬遜雲,25億移動用戶;2015年,AI和物聯網、深度學習、GPU,千億級數量的設備。
現在又進入一個更新的時代,一個機器學習的階段。實際上AI並不是僅僅局限於電腦這個行業,隨著政府大力推進人工智慧的發展,現在這個演算法已經非常先進,甚至可以擊敗人類了,比如AlphaGo。
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AI在遊戲領域的應用主要有兩個方面非常值得期待。其中一個是利用AI來進行內容創建。例如,可以用AI的一些演算法對圖像數據進行識別轉化,然後使用深度學習的方法進行超採樣的操作,可以非常神奇的解決低解析度的一些問題,讓整個細節更加的真實。又比如人物動畫的PFNN(Phase-Functioned Neural Networks)技術,通過大量學習人體動作將捕獲的運動數據與場景地形數據相匹配。當遊戲中的角色遇到不同的3D場景環境,即可迅速做出情景所需要的正確反應,而且動作非常流暢、自然,幾乎如同真人。AI能夠完成遊戲開發中大量的建模工作,對於一些非人物角色,AI的完成效果可能更好,甚至能夠提高遊戲的完成度與複雜程度。另一個廣闊的領域在於遊戲中的玩家和NPC的AI技術,例如玩家已經可以使用AI技術來打Doom的遊戲,而俄羅斯的一家公司走的更遠,他們創造了一個叫Boris的AI系統,她能在即時戰略遊戲里像人類一樣思考去打仗。
「我們可能未來把一些東西植入你的大腦,讓它變得更好」
Rev Lebaredian進一步介紹到,「NVIDIA有一個Project Holodeck的項目,在Holodeck平台上打造了Regera這款超跑的虛擬模型,這個模型由超過5000萬個多邊形組建而成,通過一分半的時間就能產生這麼多多邊形,從而能夠快速進行模擬。「
同時,NVIDIA現在意識到逼真的遊戲虛擬環境也能很好地推動機器人的學習。利用 Holodeck平台上Isaac Lab 模擬器訓練出的AI機器人,利用虛擬現實的技術讓機器人在模擬的場景中進行深度學習,再將學習的成果積累起來應用到現實實踐中,幫助機器人進行快速學習。
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在虛擬世界中,不僅整個模擬訓練的質量更高,虛擬世界的試驗成本還比較低。在虛擬世界當中讓機器人具備一些學習的能力,實際上跟遊戲有點類似,從本質上看,遊戲對於我們而言其實就是一種對於虛擬世界的體驗,在人工智慧時代下,虛擬世界、現實世界與AI的結合,能夠為我們提供一個更好的混合的體驗世界。
機器人、遊戲、人類,有關於這些智能的種類,我們到底需要哪一種智能?是在虛擬世界中使用這些智能,還是在現實世界當中使用這些智能,或者是所有東西的混合?現實中大家都明白大腦的處理能力非常好,但是有的時候我們可能需要把所有的智能進行組合、混合,「這就類似雖然移動設備的發展技術已經到達了一個成熟的階段,但是如果加上雲的一些技術,移動設備能夠完成的處理任務將成倍激增。「Rev Lebaredian如是說。
「所以,我們可能未來把一些東西植入到你的大腦當中,讓你的大腦變得更好,我想這一天很快就會到來。」
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