不可見圖片之研究：一位藝術家帶我們見識計算機眼中的世界

圖片本是人類傳達和交流信息的方式，但是，隨著科技的發展，越來越多的圖片由計算機生成，而無處不在的攝像頭則成了計算機「觀察」世界的眼睛。「這是歷史上的首次，多數的圖片由機器製造，並傳給其他機器，人類甚至不參與這個過程。 」柏林藝術家 Trevor Paglen 對 Fastcodesign 網站說，「我覺得，視覺的自動化比透視法的發明還要重要。」

計算機是如何「看」這個世界的？在紐約的 Metro Pictures 畫廊，Paglen 展示了計算機製造的圖像。許多圖片是抽象甚至超現實風格的，因為計算機看待圖片的方式與我們完全不同。他將此次展覽命名為「不可見圖片之研究」。

在訓練計算機時，Paglen 使用了不同的圖庫。有些圖庫包括了具體物品，比如貓、書包、餐具等等；另一些圖庫則是相對抽象的東西，比如「預言與 」「夢之解析」等等。不過，每個圖庫都有一個主題。例如，此次展覽中，有一張圖片是計算機生成的「捕蠅草」。這張圖片基於名為「美洲捕食者」的圖庫，包括了捕食性動物、植物、軍用飛機等等。有趣的是，Paglen 還加入了 Facebook 的 CEO Mark Zuckerberg 的圖片（諷刺矽谷科技公司主導了我們的生活）。

最終，計算機描繪的「捕蠅草」與現實中的植物只是略微相像。圖片的色調更加黑暗，更為像素化，而且更為抽象。或許，對於計算機來說，這種植物並沒有什麼意義，只是一些像素的組合吧。

「機器讀取的 Hito」是一個更為有趣的作品。Paglen 拍攝了藝術家 Hito Steyerl 的不同面部表情，然後用不同的面部識別演算法解析這些表情，將其排列到一起。這個作品共包括數百張小照片，每張照片下面附有計算機的解析。其中，在一張面無表情的照片下面，計算機的解析是{女性：84.48，男性：15.52}；而另一張愁眉閉眼的照片下面，計算機的解析是{女性：62.08；男性：37.92}。某種表情更加女性化？計算機是如何做出這種判斷呢？

Paglen 認為，計算機視覺是工程師主導的領域，但藝術家應該充當提問者。隨著 AI 和計算機視覺進一步融入生活，我們應該能以非技術的方式理解它，並決定那些領域是計算機可以控制的。「從歷史上說，藝術家理解圖片的能力強於其他人。那是我們的工作。我們不能將如此重要的事情交給矽谷的那些傢伙。」

題圖來著 venturebeat

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