蘋果秋季新品發布會：有失望，也有亮點

期待已久的蘋果新品發布會終於來了，傳說中的iPhone8和iPhoneX一起亮相， 腦極體的老夥伴們決定也跟個風解讀一下。

關於發布會的情況相信大家已經在其他地方了解到了，這裡我們就不再贅述。不過本熊作為忠實的蘋果用戶（因為安卓系統太複雜我不會用）,一定要吐槽一下！！齊劉海難看我忍了，iPhone8翻新iPhone7我忍了，取消home鍵手勢操作我也忍了！為什麼要取消TouchID？？有了指紋解鎖之後我把所有密碼都忘了你跟我說換成FaceID？

脫粉了！畢竟買不起！

當然啦，iPhone8和iPhoneX還是有很多亮點的，今天就為大家簡單介紹一下。

意料之中的AR

首先就是AR，果不其然ARkit成了今年新iPhone的重點。發布會上，蘋果全球營銷高級副總裁Phil Schiller介紹了4款AR應用，還宣布了和樂高、宜家等等多家合作方的合作計劃。

雖然相比Facebook的開發者大會，蘋果的ARkit來的似乎晚了一點，但也能看出蘋果在AR上下了不少功夫，尤其是在硬體上。

iPhone8有專為AR校準的攝像頭、全新的陀螺儀、加速器。攝像頭一直是AR硬體的重頭戲，之前說過鏡頭成像一直存在於像素、感光這些二維層面，想要感知周圍環境，通常需要LBS系統的配合。這也導致了大多AR應用只是圖像識別+邊緣融合，把圖像（視頻）和圖像簡單結合，加上LBS自身的限制，系統常常無法「感知」自己的位置，造成卡頓、丟失對象等等情況。

其實蘋果在發布會上提出的陀螺儀和加速器都是存在很久的硬體，最大作用是感知動作和位置的變化，也就是演示中《戰爭機器》遊戲操作的部分，讓手游也有了點體感遊戲的味道。至於低光線幀數60fps的、為AR校準攝像頭，會中沒有較詳細的解讀，但結合講解可以判斷，蘋果應該是通過大量圖像識別技術來補充鏡頭成像不能感知周圍環境的缺陷，以往AR的圖像識別只是識別人臉、或者「福字」這種簡單的對象，而iPhone8則可以一起識別周圍環境。

期待已久的深度感測器出現在了FaceID上？

其實這一點是很令人意外的，因為在解決鏡頭二維成像不能感知環境和位置這一問題上，大多數人認知里是增加一個深度感測器作為補充，蘋果也早被爆出收購了以色列感測器公司 PrimeSense。本以為會在iPhone8上見到，沒想到蘋果把這項技術用在了iPhoneX的FaceID上。

沒錯，就是發布會上提到的用紅外線掃描臉部，這也是iPhoneX的人臉識別和很多競品最大的差別。我們目前接觸到大多數的人臉識別，提前還是拍下一張照片，識別時通過攝像頭對臉部成像，以二維圖像和二維圖像進行對比，這就很容易造成在不同光線下魯棒性高、戴眼鏡帽子難以識別、容易被其他手段欺騙等等問題。

可iPhoneX應用的深度感測器技術，具體是哪一種計算方式我們尚不清楚，但從演示來看，很有可能是TOF（Time of flight），直譯過來是飛行時間，原理是給目標續發送光脈衝，然後用感測器接收從物體返回的光，通過光脈衝往返的時間計算感測器和目標物體的距離，從和獲得物體之間的位置關係。

也就是說，和普通人臉識別的二維成像不同，iPhoneX掃描人臉時生成的不是2D圖片而是3D模型，或者說，生成的是一種人臉部對光線的反射關係。如果真的像發布會上說的那樣，誤差率降低到1/100000，那iPhoneX的深度感測器技術精度可以說是非常之高了。所以那些卸妝了不能識別、網紅會解鎖彼此的手機等說法，也就當個段子娛樂一下。這一技術也讓iPhoneX前置攝像頭的AR成像非常之精準，雖然自拍濾鏡已經是AR里最爛大街的一項，但發布會上的演示效果依然驚艷。

讓人疑惑的是，蘋果沒有把這一技術放到iPhone8里，甚至也沒有放到iPhoneX的後置攝像頭中。原因到底是什麼？也許是成本太高，也可能利用深度感測器識別環境的計算量太大，又或者是不想因為硬體增加ARkit生態的入門門檻吧。

A11晶元，也許是你不得不買腎8的理由

最後要說的，就是A11這個非常牛X的晶元啦。以上兩點，其實都是建立於A11強大的運算能力之上的。A11的「官方話術」是Bionic仿生晶元，也可以被看做是蘋果的自研GPU，6核+每秒運算次數最高可達 6000 億次的配置可以說是相當豪華了。為的就是在手機終端支持更多的機器學習、神經網路等等的運算。

其實現在我們手機上很多涉及到機器學習的功能，都要通過網路上傳到雲端才能進行計算的，這樣不人性化的功能，意味著手機「本身」離AI很遠，沒有運算環境，讓很多App難以在AI方面難以施展拳腳，同時雲端AI的計算效率也非常之差。

而A11的出現給蘋果帶來了哪些不同呢？最典型的就是攝像部分，識別人臉進行自動光線處理、在AR應用中通過攝像頭識別周邊環境、能預測用戶行為的輸入法、能翻譯的Siri。這些都是需要通過機器學習和大量計算實現的。

目前蘋果和華為都出了支持本地AI計算的晶元，看來未來這是手機發展的大趨勢。以上這些應用只是冰山一角，相信未來在手機軟體上，用戶體驗將會大幅度提升。更重要的，在用戶數據隱私這方面，本地計算捨去了上傳到雲端的過程，更大程度的保護了用戶的私密性，更讓廠商們少了很多官司上的麻煩。

這場發布會上，如果光從手機產品來看，我們能體會到蘋果正在非常費力的尋找一種平衡：既要跟上AR、AI的潮流，又要展示自己在新技術上的實力，還得適當的控制成本。所以，我更願意把iPhoneX看做一款亮肌肉的產品，花那麼大力氣研製的深度感測器，就用來提到指紋識別，真的有必要嗎？拋開全屏幕這一點，其實iPhone8的A11晶元、攝像頭等等功能就已經可以很大程度上提升用戶體驗了。雖然現在都說iPhone8是iPhone7的翻新款，但A11對於機器學習的支持一定會帶來一波軟體生態的變化，到時候想不換手機恐怕很難。當然，是不是還選擇蘋果，恐怕就不好說啦。

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