視覺識別系統識別植物準確率高達80％

力泰科技看了《自然》雜誌裡面的一篇研究論文稱，有一種用成千上萬份標本圖像「訓練」過的機器人視覺，可以自動識別被壓制、乾燥植物標本的物種。這是科學家首次嘗試通過深度學習，讓計算機使用大型複雜數據集的視覺識別系統，解決了識別自然物種分類的困難任務。

目前世界有3.5億物種，只有小部分被數字化了，但是機器人科技在進步，為標本做大數據集已經成為可能了。哥斯大黎加理工學院農業研究中心的一個團隊已經實現了植物識別的自動化。

研究人員藉助智能手機App現場拍攝植物標本，積累百萬張植物圖片，然後通過蘇州機器視覺檢測系統對1000多個物種、30萬份左右的植物標本進行掃描識別，結果準確率達到了80%，而人類有時候都識別不出差別很細小的植物。服務熱線：400-9952050

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