新科技造福人類：企業家對人工智慧的思考「人工智慧與未來社會：趨勢、風險與挑戰」學術研討會之十四

上海社會科學界聯合會主辦主管

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新科技造福人類：企業家對人工智慧的思考

王楓 | 微軟亞太科技有限公司副總裁

微軟作為全球領先高科技的公司，一直在不斷地創新，轉型，現在我們公司的最新戰略是Cloud+AI。

回顧過去這幾十年整個IT業的一些變化，從互聯網，到雲計算，到物聯網，大數據，到現在的人工智慧。每一個在概念上理論上已經存在很久了，比如像人工智慧，我在清華讀大學的時候，當時我畢業是計算機專業主要的課題就是人工智慧，可能大家也知道清華很有名的人工智慧教授叫張拔，那是在90年代初期，我們當時做的人工智慧設計主要是關於自動控制，用計算機去控制機床。現在為什麼人工智慧會成為一個熱點，成為新的趨勢。第一，IT消費化，大眾化。人工智慧取之於人，用之於人。高科技，互聯網也好，所有的各種各樣的軟體硬體也好，最終它是由人來製造，也是服務於人類的，包括大眾，包括企業，包括社會，這應該是前提。同時，服務人類帶來什麼好處？過去通過自動化，通過人工智慧降低成本提高效率。怎樣用人工智慧的技術去服務人類？微軟最近推出了一套幫助盲人感知的人工智慧技術，盲人可以通過一個智能的眼鏡，把捕捉到任何的場景、任何的物、人以及它們的狀態，表情全部採集，數據化，通過微軟的智能雲，基於神經網路的機器學習，感知服務，產生出智能的結果，再傳遞給盲人。這樣一種人工智慧的技術效果能夠幫助盲人「看」到」感知「到外面的世界，重見光明，第二。高科技的飛速發展，各種人工智慧所需要的產品，技術已經日益成熟。

實現人工智慧有三個主要前提。首先需要基於雲計算的、計算、存儲和網路的能力，特別是它的彈性化，高可用化。因為雲本身無邊界，當你要實現超大型的計算，實現可伸縮資源利用的時候，必須要有雲計算的基礎。

其次就是數據，沒有數據人工智慧本身就是一個空談，一個理論，為什麼在現在這個時代數據能幫助我們實現人工智慧，最主要的一點就是我們生活在一個數據驅動的時代，萬物互聯，需要把所有的相關數據採集進來，才能最後實現人工智慧的可能性。人工智慧對數據的要求來說有三點是最基本的，第一是數據的完整性，第二數據的專業性，最後是數據的準確性，如果做一個人工智慧的系統，最後出來的數據達不到準確率，那這個系統就是失敗的。如果你的人工智慧系統出錯率低與5%，已經非常好；當你對一個圖象進行識別的時候，你能夠識別這個圖象裡面的內容，同時是否能夠識別裡面的表情、狀態，這個成功率能達到80%已經很好了，那20%怎麼辦？還需要未來不斷地完善。

目前我認為人工智慧還處在初期階段，有很多法律法規、理念、業務上的需求，還在探討，但是實現人工智慧所需要的技術已經成熟。高性能的計算，基於GPU的，基於雲計算的，彈性的，隨時可用的，各種各樣數據的採集、演算法、模型，應用都已經實現。而且有些大家已經在親身享用，經歷，像蘋果的Siri，微軟的小娜，人工智慧的私人秘書，已經不局限於機械的問答，而是她們向你主動的服務，指導。還有智能客服，當一個顧客向廠家提出需要和反饋的時候，不光知道他想要什麼，還可以分析他的狀態，這人是處於很憤怒的狀態還是很亢奮的狀態。和過去相比，人工智慧已經不再是紙上談兵了。過去大家提到所謂的專家系統，其實就是人工智慧，那時候一些企業裡面做模擬，也是一種智能，但是和現在的人工智慧相比，從技術的角度，在人類碰到的場景和需求當中已經大大不一樣了。

有時候我真想離開手機和互聯網，因為覺得生活確實已經轉變了，有時候太累了。可感覺已經無法脫離，新的技術這已經成為現代生活中的依賴，很多新鮮的東西都要去適應，去挑戰，去轉變，去理解。我們現在都提到數據化轉型，企業、IP、政府，其實大家也體會到了這些數據化轉型給我們帶來的好處。

再舉兩個例子，上海重工遇到最大的問題是怎麼樣實施監控港口的大型起重設備，利用微軟智能雲，人工智慧技術，通過過去每一次出錯數據的整合，深度學習，產生一個智能的檢測模型，而且這個模型會不斷優化，越來越聰明，降低企業管理成本，提高服務質量。還有最近我們和東方明珠合作，東方明珠是新媒體，它實際上要播放很多各種各樣的視頻，各種各樣的新聞，但要保證視頻裡面的內容是合法合規的，通過微軟人工智慧感知的技術，圖片里是不是有非健康的內容，同時能夠保證當我發行的時候可以滿足政府的規範，能夠滿足對於不同人群的需求。還有我們最近推出的一個新的應用，這個應用也受到了全國各地的喜愛。在中國有很多失散的或者說丟失的兒童，這些父母、家長，可能是幾十萬或者很多很多，怎麼樣去尋找這樣丟失的兒童？利用微軟人工智慧感知的技術，把照片匯總，通微軟智能雲，大數據平台，準確認知，識別這些丟失兒童的特點，然後利用我們政府的資源尋找。前一陣看到一個新聞，好像十幾年前上海有一對夫妻，他們犯了事，跑到了外地，最近通過照片識別，通過大數據人工智慧，在一次人口普查中就把這兩個人識別出來了，所以人工智慧最終是為人類服務。

最後，人工智慧為人類服務，同時需要不管是政府也好，還是專門的IT部門也好，必須要有一定的法律法規。所有的IT產品也好，技術也好，都要有它的標準。到目前為止我還沒有看到有這樣的標準。這個標準要依託於一定的法律法規和整個地區國家的標準。舉個例子，我們說到現在很熱的無人駕駛，當無人駕駛的汽車和有人駕駛的汽車在一條路上行駛的時候肯定要出事。一切還是以人為主，我相信人工智慧是用來服務於人類，造福於人類。

（本文為王楓在2017年8月28日由上海市社聯《探索與爭鳴》雜誌社和華東政法大學政治學研究院共同主辦的「人工智慧與未來社會：趨勢、風險與挑戰」學術研討會上的主題發言，原標題為「新科技助力人工智慧造福人類」，經本人整理，不代表本公眾號的立場。）

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