Face ID攪動人臉識別？盤點國內金融領域的刷臉應用

昨天，蘋果推出了iPhone X(念ten)，全面屏和「齊劉海」的設計成為了近年來外觀變化最大的蘋果手機。

我們注意到在iPhone X的「劉海」上，集成了8個原件。由左往右分別是紅外相機、泛光照明燈、距離感測器、環境光感器、揚聲器、麥克風、前置相機和紅外點陣投影器。其中點陣投影器是人臉識別的關鍵，它可以將3萬個紅外光點投在用戶臉部繪製出臉部圖像;而紅外相機將負責讀取並捕捉紅外圖像，並將其交由A11 Bionic神經引擎進行處理;泛光照明燈則藉助紅外光線，幫助iPhone X在漆黑的環境中也能看到你。除此之外，蘋果還宣稱這些感測器配合神經引擎還具備深度學習能力，它能記住用戶的某些變化。A11處理器在本地進行人臉識別，一定程度上保護了信息安全。

因此，Face ID順理成章取代了Touch ID成為iPhone X的亮點之一，手機解鎖和Apple Pay完成了由「手」到「臉」的無感進化。聽起來很酷炫，然而在發布會現場首次演示人臉解鎖時就失敗了。儘管如此，我們可以預見Face ID的出現仍將帶起一陣人臉識別風，而Apple Pay也會成為「刷臉支付」的典型。

為此，我們整理了一些在金融領域的「刷臉」相關應用。

支付寶刷臉支付

月初，支付寶「人臉支付」率先在杭州肯德基KPro餐廳商用試點，據說這也是刷臉支付在全球範圍內的首次商用試點。

首先，在支付寶APP找到「刷臉支付」應用選項，即可選擇開通支付寶刷臉支付。

然後，現場選擇要購買的食物，再取下自助機旁的送餐定位器進行掃描配對訂單，屏幕就會跳轉出支付寶、刷臉、微信支付三個選項。

選擇刷臉支付，像照鏡子一樣等待識別，識別完成後系統會要求輸入對應手機號進行二次驗證以完成支付。

肯德基KPro店面布設的點餐自助終端，和目前市面上的點餐終端最大的不同的是，設備上方加裝了人臉攝像頭。據了解，這是3D紅外深度攝像頭，在進行人臉識別前，會通過軟硬體結合的方法進行活體檢測，來判斷採集到的人臉是否是照片、視頻或者軟體模擬生成，能有效避免各種人臉偽造帶來的身份冒用情況。

京東刷臉支付

同樣在本月初，京東金融在自家的線下門店京東之家測試了刷臉支付。

首先，通過京東或京東金融APP掃描店內二維碼，之後上傳正面個人照即可開通刷臉支付。

其次，和支付寶不一樣的是，京東刷臉支付首先要在屏幕上輸入手機後四位數字，然後系統會自動檢測，驗證通過後自動跳轉至臉部驗證環節。

最後，用戶正對拍照界面，系統會自動比對，驗證通過後京東將會從用戶綁定的京東支付賬戶中扣除對應的金額。

目前京東刷臉支付仍處於內測狀態，僅面向京東內部員工開放，嚴格來說還算不上落地應用。從媒體報道的圖片來看，京東刷臉支付似乎是在iPad上完成，攝像頭就是iPad的前置鏡頭。

招商銀行刷臉取款

繼在櫃面及VTM渠道全網應用人臉識別技術後，招行於2016年在全國106個城市近千台ATM機上實現了"刷臉"取款的功能。

首先，在ATM屏幕首頁點擊選擇「刷臉取款」功能，系統將自動抓拍現場人臉圖像。

然後與銀行可信照片源進行比對，驗證通過後輸入手機號碼進一步確認身份。

緊接著輸入取款金額、密碼，最後拿取現金，整個流程無須插卡取卡。

據悉，這也是國內銀行首次將人臉識別技術應用到ATM取款機的案例。據招行介紹，刷臉取款除了可「人臉識別」，還能做到「活體檢測」，演算法將對人的臉部的五官位置、臉型和角度進行計算分析，將誤識率控制在較低水平的同時，也可保證了較高的識別準確率。

農業銀行刷臉取款

近日有消息稱，農行總行將在全國範圍內推廣「刷臉取款」，覆蓋超過10萬台ATM。根據各地農行的測試情況來看，其刷臉取款的操作和招行大同小異。

首先，點擊頁面右側的「刷臉取款」按鈕。然後界面跳轉到拍攝頁面，將會出現取款人面部的實時畫面，系統對畫面進行自動抓取。

抓取信息後，界面自動跳轉到身份核驗頁面。取款人需在該頁面輸入身份證號碼或者手機號碼確認身份。

核驗通過後，界面上將顯示取款人名下所有的農行卡卡號。取款人點擊選擇需要取款的卡號，然後輸入取款金額。

為了保障安全，再輸入卡的交易密碼，ATM機就會吐鈔了。每張銀行卡每天刷臉取款的限額為3000元。

一般情況下，整個刷臉取款過程大概在40秒左右。需要提示的是，使用刷臉取款功能的前提是，用戶在農行個人信息的完整性。如果信息不完整，需要攜帶身份證到櫃檯完善個人信息。同時農行的刷臉服務，暫不支持存款、轉賬以及跨行取款。

根據介紹，農行刷臉取款ATM機採用紅外雙目攝像頭活體檢測技術。簡單來說，就是通過現場抓拍的照片，與可信照片源進行對比。系統會採集兩張照片面部的一些特徵點，比如眉間距的數據進行對比，這些數據的相似度達到一定比例，就可通過刷臉驗證。農行刷臉取款的照片源來自公安系統的資料庫，也就是用戶身份證上面的照片。因此如果身份證上的照片沒有戴眼鏡，刷臉取款時最好也摘下眼鏡進行。而活體檢測技術則保證了照片冒刷無法通過。

值得一提的是，目前不少開通刷臉取款的農行ATM機是利用舊機器改造的，只需在舊機器上面安裝專業攝像頭，再對機器系統進行升級就可完成改造。其硬體改造造價在3000元左右。

除了上述這些「下線」的例子，人臉識別在不少銀行、支付類APP上也有相關應用，比如刷臉登錄、轉賬等，而Face ID也將開放給更多第三方APP。

活動預告

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！