為了更好地控制人工智慧，我們需要讓機器明白「群體規範」

與人工智慧機器人一起相處，幾乎是一個不可避免的事情了。那麼，在相處過程中我們該承擔什麼樣的角色呢？是與人工智慧平等？還是要讓人工智慧在我們的控制之中？想必絕大多數人都會選擇，人工智慧要在我們的控制之中吧。那麼問題就來了， 我們該怎麼去控制人工智慧？以確保它們做一些我們想讓它們做的事情？

這些問題，關心人工智慧發展的科技巨擘都多多少少給出了一些自己的觀點，其中最受人的關注的是Facebook的CEO扎克伯格的觀點以及特斯拉CEO馬斯克的觀點。

他們的觀點基本是對立的，也曾經在社交媒體上隔空進行過辯論，從某種程度也上來說，也代表了人們對人工智慧發展的兩種看法。扎克伯格屬於樂觀派，他認為人工智慧正在變得越來越好，如果出現什麼問題，技術將能去解決。馬斯克不同，他是屬於威脅派，他認為人工智慧的發展對於人類來說並不是什麼好事兒，人類必須要開始思考如何去監管這些強大的機器學習系統了。

與扎克伯格的技術樂觀派相比，馬斯克的這種「憂慮感」更加能夠引發人們的思考。其實我是比較贊同馬斯克的觀點的。人們現在已經具備了一定預測能力，也多多少少可以預知將來的社會，有必要對未來將會發展的不好的可能性提出來一些解決辦法。

正如我在開頭提出的那個結論「人類將來是會和機器一起共處協作的」，這並不是科幻，而是現實。既然是相互合作，那麼必然就會產生各種不相容，在近年來的新聞媒體報道中，不乏各種機器人「逃跑」、機器人傷害人類的事件。

目前，大部分所提出的解決辦法是，加強技術的研究，掌握人工智慧的工作方法。這是一種迎合論，讓人類與迎合機器，因機器來改變。這樣是具有歷史傳統的，比如工業革命推進之後，也大大地改變了人與人之間的分工與協作。

但在我看來，我們不僅僅需要去關注人工智慧，還要對人們的工作方式進行研究。你或許會問，為什麼？但不管你問不問，我都要繼續往下說。這是為了湊點字數。

人工智慧將會引發的革命和工業革命將引發的革命相比，有著本質上的不同。工業革命帶來的改變充其量不過是一種生產力工具的改變，提升了工作效率，但仍舊需要人類的配合。而人工智慧帶來的革命則是創造了一種生產力，他們在提升工作效率的同時，並不需要人類的配合，就能夠自主完成相應的任務。

當它們能夠自主完成任務的時候，是否會原因遵循我們的當前的社會規範和一些既定的社會規則？

人類的分工協作系統是非常發達的，正是有了分工與合作，人們的生產力才能得以快速發展，能夠建立當前的市場經濟體系。在分工協作中，人類也建立了一種「群體規範」，各種各樣的規則與體系來對人們的行為進行約束，比如人類可以做什麼事情，不能做什麼事情，並且會給那些違反規則的人懲罰。

為了防備人工智慧超越或者破壞人類社會的規範，人們、尤其是技術人員，非常有必要對人們的工作方式，社會運作規範進行了解。並且在人工智慧的設計中體現出來。

目前，類似於馬斯克的一些科技大佬也在探索著如何構建一個能夠帶來良好效能的人工智慧系統。在這個過程中，一些倫理學家和哲學家都參與了進來。

但複雜的社會規範並不是一種簡單的道德選擇，更加確切的說，可以理解稱一種如何最大可能地協調數十億人每天該怎樣行為，該怎樣選擇的體系。

因此，人工智慧將來作為我們社會中的一個群體時。我們需要進一步的了解這些問題：人工智慧到底了解和理解什麼？是什麼激勵著它們完成任務？它們對人們有多大的尊重？它們是否會願意為衝突找到建設性的解決方案？

如果發展人工智慧的意義與目的在於幫助人們更好的從事生產活動，獲得更好的生活，那麼人工智慧就必須要集成到我們複雜的規範系統中。

社會心理學家和機器人專家正在思考這些問題，但我們需要對這類問題進行更多的研究，更多地關注系統的功能，而不僅僅是單個機器或過程的設計。這將需要那些考慮規範系統設計的人的專業知識。

我們是否已經準備好了開始構建自己的規範系統的人工智慧系統？即它們有自己的規則來規定機器可以接受什麼？和不可接受的什麼？與人類一樣，人工智慧也需要有一個基礎來預測其他機器將會做什麼。

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