學術期刊需要怎樣的人工智慧

學術期刊需要怎樣的人工智慧

去年三月，圍棋世界冠軍李世石輸給了谷歌開發的AlphaGo之後，人工智慧立即成為社會輿論的一個焦點，特別是在科技界、投資界、企業界，人工智慧儼然已成為下一個風口。

學術期刊是否也需要人工智慧呢？

當然需要！

人工智慧可以讓編輯們從繁瑣的重複性勞動中解放出來，騰出更多的精力用於約稿、策劃、走訪科研院所，擴大期刊的影響力和傳播力，從而使編輯在單位時間內獲得更大的收益。其實，一些初步的具有人工智慧性質的工具已經在實踐中運用了。例如，參考文獻自動校對系統就可以視作是這種人工智慧，不少機構都在提供參考文獻自動校對的功能。只是這種功能的開發還不夠完備，最多只能做到節省人力，還不能「替代人力」，所以，它還具有很高的發展空間。

除此而外，我們還需要什麼樣的人工智慧呢？

首先，我們希望藉助人工智慧對文章進行一遍初篩。因為在投稿過程中，有些文章會有一些顯而易見的「缺陷」，如抄襲率過高、字數過少/多、不是所投期刊發文範疇、不符合學術論文的基本規範。這種情況的投稿大概會佔到所投稿件總數的10%左右，雖然比例不是很大，但也同樣要佔用編輯相當的時間，而且在這些文章上花費時間對於編輯而言真的是很不划算的（有些編輯部還要求對每篇初審退稿文章給出退稿意見，佔用的時間還會更多）。如果能有人工智慧來處理這部分稿件，將會有效提升編輯的工作效率。（我甚至覺得可以讓作者知道自己的被人工智慧自動退稿的，好給他們提個醒，知道自己的文章有多差。）

其次，我希望能對每篇投過來的文章能通過人工智慧進行追蹤分析。

例如，某篇編輯部認為很好的文章，通過標記我們可以適時的了解這篇文章的閱讀、下載或被引情況。如果與編輯部預期一致，說明編輯們眼光不錯！如果與編輯部預期不一致，或者大大低於編輯部的預期，那我們就要好好反省一下自己了，是我們的學術眼光不夠？還是有什麼別的原因？總之，可以通過人工智慧給我們及時的反饋，幫助編輯部隨時調整。

另一方面，我希望被期刊退稿的文章也能通過人工智慧進行追蹤。一般作者一個刊不中，大多還會選擇繼續投往其他刊物，我們可以看一下這其中是否有被遺漏的高引用率或高下載率稿件，我們同樣可以通過這些數據適時調整我們的工作方式和審稿習慣。

我們還可以通過人工智慧了解評審專家的審稿情況。

例如，那些專家審出來的稿子引用率普遍比較高？哪些專家審出來的稿子引用率大多比較低？當然，引用率的高低有著極其複雜的原因，我們並不能以此就對一個專家完全定性，但這至少給了我們一個評判專家的依據，便於編輯部對專家的遴選。

這時我想到的關於學術期刊對人工智慧的應用，不知道大家還有沒有更多更好的想法。歡迎與公眾號交流。

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