數據君全力推薦新書《用數據講故事》，亞馬遜數據分析領域暢銷書

為大家推薦一本書：《用數據講故事》，英文原版在美國亞馬遜一直暢銷不衰，中文版剛上架。本書得到了國內數據分析大咖秋葉、范冰、鄧凱的推薦。

作者：Cole Nussbaumer Knaflic

譯者：陸昊 , 吳夢穎

定價：59.00元

亞馬遜數據分析領域暢銷書，前 Google 人力分析團隊經理作品

秋葉、范冰、鄧凱等國內知名數據分析專家聯袂推薦

蓋茨基金會、摩根大通銀行等組織高管鼎力推薦

用故事思維可視化數據，讓溝通更高效、更直接

基於Excel的可視化技能，職場人士通用

本書通過大量案例研究介紹數據可視化的基礎知識，以及如何利用數據創造出吸引人的、信息量大的、有說服力的故事，進而達到有效溝通的目的。具體內容包括：如何充分理解上下文，如何選擇合適的圖表，如何消除雜亂，如何聚焦受眾的視線，如何像設計師一樣思考，以及如何用數據講故事。

數據分析與可視化的挑戰

劣質圖表隨處可見

在工作中，我時常看到未臻完美的圖表，沒有人有意製作劣質圖表，但它們卻反覆出現，出自任何行業、任何公司、任何人，甚至可能出自媒體，出自你認為的專業人士之手。這是為什麼呢？

數據分析人士普遍缺乏用數據講故事的能力

我們在學校學習語言和數學，學會了遣詞造句和講故事，學會了理解數字。但兩者並用的情況卻很少見：沒有人教過我們如何用數字講故事，更何況幾乎沒有人天生擅長此道。

因此我們在面對這個日漸重要的需求時手足無措。科技進步讓我們積累了越來越多的數據，理解這些數據的需求也隨之增加。將這些數據轉化為信息並驅動作出更好的決策，關鍵就在於將它們可視化並用它們講故事。

由於缺乏先天技能和後天訓練，我們往往最終依賴工具來處理和理解數據。隨著技術的發展，不僅數據量和獲取數據的渠道與日俱增，而且用來處理數據的工具也如雨後春筍般出現。回顧歷史，製作圖表曾是科學家或者高級技術人員的專利，而現在幾乎任何人都能用製圖工具（例如 Excel）將數據製作成圖表，這太不可思議了。但這同時也令人擔憂，若沒有遵循清晰的路徑，我們的想法和努力（加上往往值得商榷的默認工具）可能會最終走上歧途：使用花哨的 3D 圖表、無意義的顏色和泛濫的餅圖。

熟練運用 Microsoft Office？每個人都能做到！

能熟練運用文字處理應用、電子表格、演示軟體——過去具備這樣能力的人能夠在簡歷中和求職市場上脫穎而出——已經成為大多數僱主最基本的要求。一位招聘人員告訴我，現在在簡歷上寫「熟練使用 Microsoft Office」是遠遠不夠的——這在僱主看來是基本的技能，只有具備其他技能才能讓你脫穎而出。能夠有效地用數據講故事會成為你的優勢，並能讓你在職場上無往不利。

儘管藉助科技能夠獲取並使用工具熟練處理數據，但使用者之間仍然存在著能力上的差距。你可以將數據存儲在 Excel 中並製作出圖表。對於很多人而言，數據可視化的過程到此為止。這會使最有趣的故事落於平庸，甚至更糟，讓人難以或者根本無法理解。默認工具和一般實踐常常令數據和講述的故事枯燥無味。

數據的背後存在一個故事，但工具是不會理解的。這就是為什麼需要你用可視化和情境化的方式使故事生動有趣。本書會專註於這個過程。以下是一些前後對照的示例，可以讓你直觀地了解即將學到的內容。

示例 1（前）：展示數據

示例 1（後）：用數據講故事

示例 2（前）：展示數據

示例 2（後）：用數據講故事

示例 3（前）：展示數據

例 3（後）：用數據講故事

不完美的數據圖表經過修改後，把數據可視化與美學結合在了一起......

內容簡單介紹

本書分解為一系列重點課程，每章以一節課程為核心，並討論一些相關概念。書中會涉及一點有助於理解的理論，但會重點通過具體而現實的示例強調理論的實際應用。讀完每一章，你都能立刻將課程內容付諸實踐。

第 1 章：上下文的重要性

在走上數據可視化之路之前，你應該能簡潔地回答以下兩個問題：誰是你的受眾？你需要他們了解什麼或者做什麼？本章會描述理解情境上下文的重要性，包括受眾、溝通機制和期望的語氣，還會介紹一些概念，並用示例進行闡釋以幫助你充分理解上下文。對情境上下文的充分理解能夠幫助你在創建圖表時少走彎路，直達成功。

第 2 章：選擇有效的圖表

對於你想要溝通的數據，什麼才是最佳展示方式？作者分析了她在工作中最常用的圖表。本章會介紹商業環境中最常用於數據溝通的圖表類型，討論每種圖表類型的合適的用例，並通過現實示例進行闡釋。具體涵蓋的圖表類型包括簡單文字、表格、熱力圖、折線圖、斜率圖、直方圖、堆疊直方圖、瀑布圖、橫條圖、堆疊橫條圖、方形面積圖。

第 3 章：雜亂是你的敵人

想像一張空白的頁面或者屏幕：你添加的每一個元素都佔用了受眾的部分精力。這意味著我們需要一雙慧眼選出允許出現的元素，並儘力識別和去除佔用腦力的多餘元素。本章的重點在於識別並消除雜亂。

第 4 章：聚焦受眾的視線

本章繼續探討人們如何看圖表以及你要如何相應地設計圖表，其中簡單討論了視覺和記憶，從而引出大小、顏色、位置等前注意屬性的重要性。作者會探討如何有策略地通過前注意屬性引導受眾注意你期望的地方，並建立圖形化的層級幫助引導受眾按你期望的順序處理信息。

第 5 章：像設計師一樣思考

形式服從功能。這句產品設計的箴言在數據溝通中有明確的應用。談到數據可視化的形式和功能，我們首先想到的是我們希望受眾用數據做什麼（功能），然後才是創建圖表（形式）以簡化該過程。本章會討論傳統的設計概念如何應用在數據溝通上，利用前文介紹的一些概念，從不同的視角探討可供性、無障礙和美觀。本章還會討論一些為圖表設計提高受眾接受度的策略。

第 6 章：剖析樣例圖表

有效的圖形展示值得仔細研究，從中可以學到很多。在本章中，我們會用已經學到的知識分析五幅典型的圖表，揣摩其背後的思維過程，感受其設計上的選擇。我們會研究如何決定圖表的類型和數據的順序，也會關注如何通過顏色選用、線條粗細和相對大小來強調或者弱化數據。

第 7 章：講故事的課程

故事與我們共鳴、相伴，這是數據所無法企及的。本章會介紹可用於數據溝通的講故事的概念，考慮能跟故事大師學到什麼經驗。故事都有明確的開頭、中間和結尾，我們會討論如何在商業演講中應用這套框架。我們還會涉及有效講故事的策略，包括重複、敘述速度以及口語和書面表達的考慮等，確保故事在溝通中清晰地呈現出來。

第 8 章：綜合所有課程

前面的章節中用零碎的示例闡釋了各章內容的應用。本章中作者通過一個真實的示例，從頭到尾全面回顧用數據講故事的流程：理解上下文、選擇合適的圖表、識別和消除雜亂、引導受眾的注意、像設計師一樣思考，然後講述一個完整的故事。這些課程以及圖表、敘述等成果一同展示如何從簡單地展示數據到用數據講故事。

第 9 章：案例研究

本章通過一系列案例研究來探討解決數據溝通常見挑戰的具體策略，具體話題包括深色背景上的顏色選用、演講中的動畫和循環使用的平衡、建立順序的邏輯、避免義大利面圖表的策略以及餅圖的替代品。

第 10 章：最後的思考

數據可視化——或者泛化的數據溝通——是科學與藝術的結晶。它顯然有科學的一面，可以遵循最佳實踐和指導，同樣也有藝術的成分。用我們教授的課程打造你的數據可視化之路，利用你的藝術思維簡化受眾理解信息的過程。

乾淨地呈現數據，圍繞數據講好故事，《用數據講故事》為你展示獨特和實用的數據分析與可視化技巧，基於Excel，輕鬆習得。

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