Spark一小時入門，你聽不了吃虧，聽不了上當

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Spark案例實戰公開課

在當前數據引領潮流的時代，越來越多的人開始了解到數據相關的position還有Data Engineer這一項，但是你知道數據工程師一定需要明白的Spark么？Spark是UC Berkeley AMP lab所開發類似於Hadoop MapReduce的通用並行計算框架，Spark是基於map reduce演算法實現分散式計算，擁有Hadoop MapReduce所具有的優點；但不同於MapReduce的是Job中間輸出的結果可以保存在內存中，從而不再需要讀寫HDFS，因此Spark能更好地適用於數據挖掘與機器學習等需要迭代的map reduce演算法。我們數據應用學院特別為大家開設了Spark入門知識講解公開課，為大家普及Spark基本知識。

時間: 09/16/2017

Saturday

PST 10: 00--11: 00 AM

主講人 1

Alick

數據應用學院畢業學員

主講人 2

Jason Geng

資深全棧數據科學家，數據科學協會（ideassn.org）執行主席, 南加州大學（USC）客座講師,曾在Symantec工作8年，擔任大數據安全、數據科學教育專家

討論內容

Spark簡介

Spark為什麼流行

實際案例分析演示

大數據行業前景以及應用

CS學員大數據方向SDE求職

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