就高收入國家而言，Python 的增長甚至要比 Stack Overflow Trends 等工具展現的或其他針對全球的軟體開發的排名更高。 -- David Robinson

本文導航

• -Python 在高收入國家的增長 …… 19%

• -什麼標籤整體上增長最快？ …… 41%

• -世界其他地區 …… 70%

• -下一次 …… 83%

編譯自： https://stackoverflow.blog/2017/09/06/incredible-growth-python/

作者： David Robinson

譯者： geekpi

我們最近探討[1]了那些世界銀行定義為高收入[2]的富裕國家是如何傾向於使用與世界上其它地區不同的技術。這其中我們看到的最大的差異在於 Python 編程語言。就高收入國家而言，Python 的增長甚至要比 Stack Overflow Trends[3] 等工具展現的或其他針對全球的軟體開發的排名更高。

在本文中，我們將探討在過去五年中 Python 編程語言的非凡增長，就如在高收入國家的 Stack Overflow 流量所示那樣。「增長最快」一詞很難準確定義[4]，但是我們認為 Python 確實可以稱得上增長最快的主流編程語言。

這篇文章中討論的所有數字都是針對高收入國家的。它們一般指的是美國、英國、德國、加拿大等國家的趨勢，他們加起來佔了 Stack Overflow 大約 64％ 的流量。許多其他國家，如印度、巴西、俄羅斯和中國，也為全球軟體開發生態系統做出了巨大貢獻，儘管我們也將看到 Python 在這方面有所增長，但本文對這些經濟體的描述較少。

值得強調的是，一種語言的用戶數量並不能衡量語言的品質：我們是在描述開發人員使用的語言，但沒有規定任何東西。（完全披露：我曾經[5]主要使用 Python 編程，儘管我已經完全切換到 R 了）。

Python 在高收入國家的增長

你可以在 Stack Overflow Trends[6] 中看到，Python 在過去幾年中一直在快速增長。但是對於本文，我們將重點關注高收入國家，考慮的是問題的瀏覽量而不是提出的問題數量（這基本上結果是類似的，但是每個月都有所波動，特別是對於較小的標籤分類）。

我們有關於 Stack Overflow 問題的查看數據可以追溯到 2011 年底，在這段時間內，我們可以研究下 Python 相對於其他五種主要編程語言的增長。（請注意，這比 Stack Overflow Trends 的時間範圍更短，它可追溯到 2008 年）。這些目前是高收入國家裡十大訪問最高的 Stack Overflow 標籤中的六個。我們沒有包括的四個是 CSS、HTML、Android 和 JQuery。

2017 年 6 月，Python 是成為高收入國家裡 Stack Overflow 訪問量最高的標籤的第一個月。這也是美國和英國最受歡迎的標籤，以及幾乎所有其他高收入國家的前兩名（接著就是 Java 或 JavaScript）。這是特別令人印象深刻的，因為在 2012 年，它比其他 5 種語言的訪問量小，比當時增長了 2.5 倍。

部分原因是因為 Java 流量的季節性。由於它在本科課程中有很多課程[7]，Java 流量在秋季和春季會上升，夏季則下降。到年底，它會再次趕上 Python 嗎？我們可以嘗試用一個叫做 「STL」 的模型[8]來預測未來兩年的增長, 它將增長與季節性趨勢結合起來，來預測將來的變化。

根據這個模型，Python 可能會在秋季保持領先地位或被 Java 取代（大致在模型預測的變化範圍之內），但是 Python 顯然會在 2018 年成為瀏覽最多的標籤。STL 還表明，與過去兩年一樣，JavaScript 和 Java 在高收入國家中的流量水平將保持相似水平。

什麼標籤整體上增長最快？

上面只看了六個最受歡迎的編程語言。在其他重大技術中，哪些是目前在高收入國家中增長最快的技術？

我們以 2017 年至 2016 年流量的比例來定義增長率。在此分析中，我們決定僅考慮編程語言（如 Java 和 Python）和平台（如 iOS、Android、Windows 和 Linux），而不考慮像 Angular[9] 或 TensorFlow[10] 這樣的框架（雖然其中許多有顯著的增長，可能在未來的文章中分析）。

xkcd - Fastest-Growing

由於上面這個漫畫[11]中所描述的「最快增長」定義的激勵，我們將增長與平均差異圖[12]中的整體平均值進行比較。

Python 以 27％ 的年增長率成為了規模大、增長快的標籤。下一個類似增長的最大標籤是 R。我們看到，大多數其他大型標籤的流量在高收入國家中保持穩定，瀏覽 Android、iOS 和 PHP 則略有下降。我們以前在 Flash 之死這篇文章[13]中審查過一些正在衰減的標籤，如 Objective-C、Perl 和 Ruby。我們還注意到，在函數式編程語言中，Scala 是最大的並且不斷增長的，而 F# 和 Clojure 較小並且正在衰減，Haskell 則保持穩定。

上面的圖表中有一個重要的遺漏：去年，有關 TypeScript 的問題流量增長了驚人的 142％，這使得我們需要去除它以避免壓扁比例尺。你還可以看到，其他一些較小的語言的增長速度與 Python 類似或更快（例如 R、Go 和 Rust），而且還有許多標籤，如 Swift 和 Scala，這些標籤也顯示出驚人的增長。它們隨著時間的流量相比 Python 如何？

像 R 和 Swift 這樣的語言的發展確實令人印象深刻，而 TypeScript 在更短的時間內顯示出特別快速的擴張。這些較小的語言中，有許多從很少的流量成為軟體生態系統中引人注目的存在。但是如圖所示，當標籤開始相對較小時，顯示出快速增長更容易。

請注意，我們並不是說這些語言與 Python 「競爭」。相反，這只是解釋了為什麼我們要把它們的增長分成一個單獨的類別，這些是始於較低流量的標籤。Python 是一個不尋常的案例，既是 Stack Overflow 中最受歡迎的標籤之一，也是增長最快的其中之一。（順便說一下，它也在加速！自 2013 年以來，每年的增長速度都會更快）。

世界其他地區

在這篇文章中，我們一直在分析高收入國家的趨勢。Python 在世界其他地區，如印度、巴西、俄羅斯和中國等國家的增長情況是否類似？

確實如此。

在高收入國家之外，Python 仍舊是增長最快的主要編程語言。它從較低的水平開始，兩年後才開始增長（2014 年而不是 2012 年）。事實上，非高收入國家的 Python 同比增長率高於高收入國家。我們不會在這裡研究它，但是 R （其它語言的使用與 GDP 正相關[14]） 在這些國家也在增長。

在這篇文章中，許多關於高收入國家標籤 (相對於絕對排名) 的增長和下降的結論，對世界其他地區都是正確的。兩個部分增長率之間有一個 0.979 Spearman 相關性。在某些情況下，你可以看到類似於 Python 上發生的 「滯後」 現象，其中一個技術在高收入國家被廣泛採用，一年或兩年才能在世界其他地區擴大。（這是一個有趣的現象，這可能是未來文章的主題！）

下一次

我們不打算為任何「語言戰爭」提供彈藥。一種語言的用戶數量並不意味著它的質量，而且肯定不會讓你知道哪種語言更適合某種特定情況[15]。不過，考慮到這點，我們認為值得了解什麼語言構成了開發者生態系統，以及生態系統會如何變化。

本文表明 Python 在過去五年中，特別是在高收入國家，顯示出驚人的增長。在我們的下一篇文章中，我們將開始研究「為什麼」。我們將按國家和行業劃分增長情況，並研究有哪些其他技術與 Python 一起使用（例如，估計多少增長是由於 Python 用於 Web 開發而不是數據科學)。

在此期間，如果你使用 Python 工作，並希望你的職業生涯中進入下一階段，那麼在 Stack Overflow Jobs 上有些公司正在招聘 Python 開發[16]。

via: https://stackoverflow.blog/2017/09/06/incredible-growth-python/

作者：David Robinson[17] 譯者：geekpi 校對：wxy

本文由 LCTT 原創編譯，Linux中國 榮譽推出

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