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無臉寸步難行!關於iPhone X的刷臉術,你想知道的都在這了!

新民晚報新媒體 鍾荷

隨著蘋果公司推出最新款手機iPhone X,「刷臉解鎖」「刷臉支付」瞬間成為網友熱議的話題,段子手們也沒有放過調侃人臉識別技術的大好機會。

。。。。。。

這些漫畫和調侃,背後都反映了大家共同的擔憂:「刷臉」究竟安全嗎?

其實,不必過於焦慮。

商湯科技聯合創始人、主任工程師徐持衡14日在接受新華社記者採訪時介紹:「目前蘋果公司推出的這款手機宣稱識別誤判率低於百萬分之一,這相當於輸入6位數的密碼。如果能夠達到低於億分之一的誤判率,就相當於8位數字密碼的安全性。」

而對於網友關心的幾大問題,也有媒體進行了分析。

1 睡覺時,會不會被別人偷偷解鎖?

原則上是不會的,因為我們一般不會睜著眼睛睡覺。不僅閉著眼睛無法解鎖,即便是斜著眼睛看,應該也不會解鎖。蘋果產品經理演示的Face ID的正確打開方式是,眼睛要盯著手機上端的感測器看一眼,才能成功解鎖。

2 網紅姐妹能不能解鎖你的手機?

應該不能。Touch ID(指紋識別解鎖)被非用戶解鎖的概率是5萬分之一,而Face ID的被解鎖幾率是100萬分之一。而且,蘋果號稱用了十億圖像Face ID,網紅臉雖然有相近之處,但離同卵雙胞胎的相似程度還有差距。

3 同卵雙胞胎能解鎖對方手機嗎?

關於這一點,蘋果其實也很頭疼,因為他們沒有信心。在發布會上,蘋果的高管就舉了下面這個例子,並承認存在被面貌差距極小的同卵雙胞解鎖的風險。

4 拿著照片或3D模型能不能解鎖?

蘋果高管在發布會上舉了個例子,拿著用戶的照片是無法解鎖iPhone X的。不過,有網友提出,3D模型會不會能夠解鎖?這個可能還需要進一步的試驗檢驗。但蘋果方面提到,為了訓練視覺識別的靈敏性,工程師製作了很多臉譜模型,讓機器來區分人臉和臉譜模型。因此,一般的模型,是很難騙過Face ID的。

這也不是百分之百安全。研究人員曾用從臉書網站上找來的照片複製出3D面部模型,成功騙過了人臉識別系統。

5 整容後手機還能認出我的臉嗎?

蘋果的回答是,iPhone X有機器學習技術,也就是說,當你的樣貌隨著時間推移發生了改變,Face ID也會跟著調整適應,像鬍子變長,戴了帽子、眼鏡這些變化,對Face ID解鎖都不會構成障礙。當然,如果突然發生翻天覆地的變化,可能Face ID一時也會反應不過來。

6 閨蜜解鎖老公手機?

這種擔憂是多餘的。因為多家外媒的報道已經提及,Face ID只能存儲一張面部數據,所以應該不會存在你的閨蜜解鎖你老公手機的情況。除非,你老公的手機連自己的臉部數據都沒存,卻設定了你閨蜜的臉部數據。(這………………)

7 被綁架豈不是會遭強迫解鎖?

是的。這也是不少媒體都提到的所謂安全問題,除非你能保持一直閉眼。不過,這種問題在指紋識別解鎖中也會遇到,甚至比Face ID更容易,因為你閉眼也沒用。

8 黑暗環境中能不能解鎖?

能。iPhone X的3D攝像頭系統採用的是結構光原理,紅外攝像頭會讀取點陣圖案,捕捉它的紅外圖像,為你的臉部繪製精確細緻的深度圖,然後將數據發往A11晶元中的安全隔區中存儲,以確認是否匹配。其中,點陣圖案由點陣投影器(即結構光發射器)投射超過30000個肉眼不可見的光點形成。因此,Face ID可以藉助不可見的紅外光線,即使在黑暗中也很能很好識別。

看完以上8個問題的解答,相信你已經對iPhone X的人臉識別技術及其安全性,有了一個新的認識。一句話:正常情況下,「刷臉」是安全的!

不過,也有人認為Face ID刷臉支付「並不安全」。

昨天下午,本次國家網路安全宣傳周重頭戲之一——網路安全博覽會暨網路安全成就展舉行新聞發布會。

眾人科技董事長、上海市信息安全行業協會會長談劍峰在發布會上對蘋果剛剛發布iPhoneX的Face ID功能表達了擔憂。他認為,將生物識別認證技術從工業領域帶進了消費者的日常生活中,雖然是巨大的進步,但存在隱憂。由於生物特徵的唯一性,認證本身十分安全,但他不建議用於移動支付等日常場景下的身份識別,而應該用於特定的金融領域作為輔助。

蘋果公司新品發布會直播時,網友敏銳地捕捉到iPhone X第一次識別失敗

其實,人臉識別技術早已不是什麼新鮮事,在很多領域都有運用。

比如,北京天壇公園的廁所就裝有人臉識別廁紙機,目的是防止個別大爺大媽過多地拿廁紙:刷一次廁紙只出60厘米,十分鐘之內不能拿第二次。

天壇公園:人臉識別廁紙機

在北京師範大學,所有學生公寓啟用人臉識別系統。學生輸入學號後四位或刷學生卡,再刷臉,核對成功後2秒即可開門。

「刷臉」取款,用戶無須再插入實體卡片。目前招商銀行和農業銀行部分業務已運用人臉識別。

再比如:電商網站,刷臉支付。

就在幾天前,杭州一肯德基餐廳宣布可以「刷臉支付」了,還有很多火車站實現了「刷臉進站」……「刷臉」應用呈爆髮式增長。

如果,你對人臉識別技術還是抱有疑問,看了下面這張圖應該就能豁然開朗。

「刷臉」過日子,你準備好了嗎?

END

編輯:周春晟

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