互聯網、大數據、人工智慧，一個不能少

眼下，以信息化、互聯網、大數據和人工智慧為代表的新科技，正在越來越深刻影響人們的生活，醫療衛生領域也不例外。隨著互聯網醫療、智慧醫療近年來迅速發展，患者的就醫方式、醫生的行醫模式已悄然發生諸多變化，小到挂號繳費不用排隊，大到遠程醫療、機器人手術，在改善百姓醫療體驗的同時，極大地提升了醫療效率。在近日由《健康報》社主辦的「互聯網＋健康中國大會」醫療健康科技分論壇上，與會專家分享了對這些應用的深度思考。

互聯網助推醫療資源重構

從最初各個醫院信息化「煙囪」林立，到醫院間甚至區域間的互聯互通，互聯網在醫療領域的應用腳步正在加快。國家衛生計生委醫政醫管局醫療資源處相關負責人表示，互聯網可以實現醫療資源重配。國家衛生計生委從2014年開始大力推動遠程醫療，就是通過互聯網推動優質醫療資源下沉、重置資源格局的體現。互聯網還可以改善患者在醫療機構的就醫體驗，比如實行預約診療和分時段候診；將周邊服務通過App向患者開放，如預約醫院車位等。隨著互聯網技術逐漸發展，數據進一步彙集，通過區域衛生平台建設，實現健康檔案與電子病歷等的銜接，增進醫患互信；同時，互聯網技術的發展實現了從傳統機械思維向大數據思維的轉變，並通過大數據思維產生人工智慧，通過人工智慧讓醫療服務變得更好。

這位負責人強調，安全仍然是互聯網+醫療健康的基礎。只有在保證患者隱私安全的前提下，技術進步帶來的價值才有意義。

患者獲取信息的安全有效也成為論壇熱議的話題。相關統計數據顯示，身體患病時，39%的用戶會首先在網上搜索病症和治療方法，網路成為用戶尋醫問葯的首要信息來源。搜狗搜索高級總監韓異凡表示，用戶每天在搜索引擎上檢索醫療相關信息達上億次。但是，網路搜索的醫療信息、醫療垂直網站及App在給廣大用戶提供便利服務的同時，也給患者傳遞了各種魚龍混雜的信息，這就要求跟進落實監管責任，確保獲取信息的安全有效。

大數據引發醫療認知躍遷

清華大學健康傳播研究所副所長蘇婧表示，在互聯跨界數據的帶動下，整個社會正在朝創新和轉型發展。

大數據和互聯網模式下，患者、專家、醫生，實現了人不動而數據動的效果，分級診療也已經不再止於物理意義上的分層級診療。對於大數據在醫療領域中的運用，遼寧省腫瘤醫院張忠國教授頗有體會：「近兩年來，大數據技術的應用，改變了我們對腫瘤發生、演進規律的認知、思維和研究方法，也將改變臨床診療策略，因此要從更廣域、更高維度認知和利用大數據。我們成立了相關大數據中心，其中一個重要項目就是東北地區惡性腫瘤數據綜合集成及拓展研究，希望通過大數據，開展腫瘤就地、實時、扁平化診療研究。目前，跨區域協作中心已覆蓋24家醫院，處理結腸癌病人10700多例。」

飛利浦大中華區整合醫療解決方案系統整合與架構部總經理李偉說，大數據、人工智慧技術可為病人實現精準的診療，同時盡最大可能去挽救病人的生命。如遇到一個三型乳腺癌二期的病人，如何選擇治療方法，先外科手術還是先化療？內分泌輔助治療什麼時候開始？不同選擇的病人5年生存率有多少差別？大數據技術可以通過不斷收集證據、數據回答這些問題。個人或者單個醫院的經驗可以與區域、全國甚至全世界的經驗進行有效交流，最終幫助醫生做出最優選擇。

人工智慧已在圖像識別閱片領域有突破

不久前，我國印發《新一代人工智慧發展規劃》。如何讓人工智慧為人類健康服務，成為行業關注的熱點之一。

智能眼底讀片是目前人工智慧圖像識別與醫療結合最火熱的領域之一。Airdoc市場部張京雷表示，在醫療人工智慧開發相關企業中，40%左右都涉及眼科產品，主要原因是眼科相關影像檢查的結果容易獲得，後續治療價值較大，而且相關危險性較低。「在眼科領域，人工智慧手段閱讀影像檢查結果僅用幾十毫秒，一秒鐘能看幾百張眼底片子，而在讀片準確率上，機器已逐漸開始顯現持平、甚至超越人類的能力。」

來自圖瑪深維的負責人鍾昕則展示了他們應用在胸部CT閱片上的圖像識別技術。「人工讀片和前一代的圖像識別都是基於斷層片的閱讀，不僅更快速準確，而且還能在分期分型，甚至預後上給閱片醫生有效的幫助。基於神經網路模型的人工智慧技術，對超過兩萬例的素材進行學習，其中接近一半的數據源於國內」。

人工智慧的圖像識別技術已在眼底、胸片、病理等領域達到較高水平。「在機器人、影像、輔助診療、藥物挖掘和藥物研發、醫院管理、數據管理、輔助平台等多個方向，人工智慧正在奮力奔跑。」德摩資本董事長鄭立新提出，互聯網技術解決連接問題，而人工智慧解決的則是生產力的問題，人工智慧在醫療和健康領域適逢其時。

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