北京約談比特幣交易平台 今日頭條引入AI技術大牛

本期一周AI看點包括行業新聞、技術應用、技術前沿、大咖觀點以及投融資等方面。

行業

監管接踵而至，北京約談比特幣交易平台

證券時報消息，北京市監管機構於今日對轄內交易平台進行約談。各交易場所最晚應於2017年9月15日24點前發布公告，明確停止所有虛擬貨幣交易的最終時間；應於2017年9月20日18點前制定詳細的無風險清理清退工作方案。

Alphabet旗下Waymo打造專屬虛擬駕校

虛擬駕駛學校不僅可以為每個特定車輛提供深度學習模式，還可以幫助創建無人駕駛汽車聯網工作的數據。這為行人和司機提供了額外的安全保護。

今日頭條引入AI技術大牛，華為諾亞方舟實驗室主任李航即將加入

此前，李航任華為諾亞方舟實驗室主任，同時也是北京大學、南京大學客座教授，IEEE 會士和 ACM 傑出科學家。研究方向包括信息檢索、自然語言處理、統計機器學習及數據挖掘。

Facebook開設加拿大蒙特利爾AI實驗室，兩名頂尖AI專家加入

其中一位是麥格里大學計算機系副教授、推理及學習實驗室聯合負責人、國際機器學習協會主席 Joelie Pineau ，她將會領導Facebook蒙特利爾AI實驗室。Pineau是強化學習領域的專家，同時也研究機器人，她還開發了一款智能輪椅。

百度雲推出ABC一體機 軟硬結合固化AI、大數據及雲服務能力

2017年度 百度 雲智峰會(ABC SU MMI T)在北京召開，百度雲發布了XPU(雲計算加速晶元)，FPGA/GPU雲伺服器、ABC－STACK(技術棧)等代表ABC技術融合的新產品和服務框架。

國產首款支持人臉解鎖手機誕生 小米Note3靠刷臉實力搶鏡

小米 Note 3 支持基於人工智慧的人臉解鎖，雷軍表示，Note 3 的人臉解鎖速度為 500 ms，和指紋解鎖的速度一樣快。據曠視(Face++)產品負責人介紹，基於小米新旗艦 Note3的特性，曠視給出了完整的人臉智能識別方案，利用AI人臉識別演算法，系統可檢測面部特徵並進行高精度智能匹配，在鎖屏後點亮屏幕，僅需用戶看一眼就可以瞬間解鎖。

iPhone X發布：用了十年的Home鍵消失 現在要刷臉了

沒有了Home鍵，怎麼解鎖手機呢？答案就是——面部識別。蘋果對iPhone X使用的面部識別叫「Face ID」，不同於現在安卓機使用的紅外識別，它是通過iPhone 8正面一些零件進行面部識別。當光線環境不足的情況下，iPhone X會自動發光，捕捉用戶面部特徵，並與存儲信息對比，最後進行解鎖。

特朗普叫停了中國基金對美國人工智慧晶元公司收購案

該收購於去年十一月份提出，交易金額達十三億美元。白宮聲明，此次收購案的安全威脅包括「中國政府對本次交易的支持，半導體供應鏈完整性對美國政府的重要性，以及美國政府對萊迪思產品的使用。」

螞蟻金服向物流行業開放人臉識別技術，刷臉即可取快遞

自提櫃可實現5秒內完成的「刷臉取件」。目前，自提櫃廠商「遞易」已應用該技術，並在上海試點首批支持刷臉取件的自提櫃。如果是首次使用，用戶需要先在支付寶App上開通此功能。

景馳科技獲3000萬美元天使輪融資，前滴滴無人駕駛高級總監楊慶雄加盟

據介紹，公司已經擁有了初創公司中最大規模的無人車車隊，並計劃在明年在中國城市試運營無人駕駛汽車。並將公司搬回中國。

三星成立3億美元創新基金，專投自動駕駛相關企業及項目

同時，三星還對奧地利互聯汽車安全軟體創企TTTech投資7500萬歐元。另外宣布和汽車及音響產品製造商哈曼國際達成戰略合作，開發互聯汽車技術。

百度矽谷AI實驗室主任離職，曾是吳恩達的博士生

考特斯於2014年5月加入矽谷人工智慧實驗室，主要負責宣傳百度在機器學習方面所取得的成果，並直接應用機器學習技術來處理一些核心的自然語言處理問題，如文本轉語音，以及語音識別等。

沈南鵬瞄準香港人工智慧：一年投資14家初創公司

過去一年，他在香港的團隊接觸了500多個創業項目，一對一地從中篩選出100多個，最終投資了14家公司，投資總額達數千萬港幣。

英特爾推出Myriad X晶元：將人工智慧引入邊緣計算

Myriad X 將專用的成像、計算機視覺以及高性能深度學習推理結合在同一個晶元中，然後開闢了新的充滿潛力的領域。通過將這種更快、更普及的智能直接嵌入到設備中，人類將使我們的世界變得更安全、高效和更具個性化。

鉑鏈加盟軟銀ARM人工智慧聯盟，與海爾、商湯科技同門

鉑鏈（ BOTTOS ）是全球首個基於區塊鏈技術的人工智慧優質訓練數據分享平台，通過智能合約實現數據提供方和人工智慧模型的價值聯繫，人工智慧公司可以通過鉑鏈平台獲得訓練模型所需的優質數據，或共享自己的 AI 模型。

應用

AI項目可以把你的自拍變成3D模型

來自英國諾丁漢大學和英國金斯頓大學的一組AI研究人員近日創造了一個辦法，讓AI僅通過一張平面人像就可以創建出原本的三維模型。研究人員向卷積神經網路(CNN），輸入海量的人臉數據後，神經網路自己學會了如何根據一張從未見過的照片猜出來這個人的真實模樣。

日本公司推出感應機器人，欲緩解勞動力短缺

據台灣「聯合新聞網」9 月 11 日報道，為解決國內的兒童託兒所勞動力短缺問題，日本一家位於東京的新創企業正在測試一項新服務，利用機器人以及感測器來分擔託兒所老師們的工作。

英偉達聯手創企Avitas，要用AI監測工業設備異常

Avitas Systems正在使用英偉達的DGX-1和DGX Station來訓練自己基於神經網路的人工智慧技術，從而讓機器人快速持續地檢測工業設備中的缺陷。Avitas Systems使用了各種各樣的機器（包括空中和水下的無人機）來監控石油天然氣管道、冷卻塔以及其他重要的設備。

「看」遊戲影片後，AI 成功自動編寫超級馬里奧類遊戲

AI 系統首先會以小至像素為單位，取得遊戲的場景、遊戲裡面出現的人物設定資料，另一方面要偵測每一個零件的位置，以及移動速度等概念。以上資料都可從玩家上傳的影片中擷取、分類，然後再建立遊戲素材與設定的資料庫。

30 秒發現九成肺癌乳腺癌，港中大 AI 識別系統問世

香港中文大學計算器科學與工程學系針對檢測醫學影像，開發人工智慧影像識別系統，只需三十秒至十分鐘，便可分析病變影像，準確率超過九成。

投融資

西默科技完成1.6億B輪融資，投資方為國泰融信

默科技是一家智能家居解決方案提供商，集研發、生產和銷售於一體，致力於提供從智能家居控制中樞，到門鎖、窗帘等一系列智能設備。

進化者機器人獲得億元A+輪融資，發力教育類商用機器人

本輪融資由索道資本和水木資本投資。進化者機器人成立於2015年2月，目前主營家用智能機器人和商用智能機器人，截至2017年8月底，機器人小胖(家用/商用)銷售額突破1.5億元。

用AI分析基因數據，健康醫療創企Sophia Genetics獲3000萬美元D輪融資

公司成立於2011年，其創建的軟體平台能夠通過分析基因數據，診斷病人的病情。他們的軟體「Sophia」搭載人工智慧技術，現已為53個國家的330家醫院所使用，每個月診斷8000名病患。

希望打造衛星天線版的Airbnb，日本創企Infostellar獲730萬美元A輪投資

Infostellar會根據使用的小時對衛星運營商進行收費。同時它會將部分的收入分給天線的擁有者，這意味著後者能獲得一種新的收入渠道。

幫助企業簡化財務收款流程，YayPay獲530萬美元風險融資

在YayPay上，你也可以方便地找到過去的發票，查詢歷史數據。截至目前，YayPay已經處理超過15萬份發票，所涉金額超過1億美元。

獲天使輪數百萬投資，雲智充要通過智能斷電來解決電瓶車充電過程中的安全隱患

2017年2月份上線，主要是做電動自行車智能安全充電。用戶在充電過程中能夠及時獲取到充電狀態，同時雲智充還解決了困擾電動車主和物業的充電安全等問題。

AI構建語言學習新模式，朗播網獲 6000 萬 B 輪融資

本輪由廣發信德領投，慕華金譽跟投。朗播網成立於2007年6月，是一家基於自適應學習技術和行為大數據分析、以語言培訓行業的標準輸出為核心的互聯網教育科技公司。

譯馬網完成千萬元新一輪融資，落地AI技術到語言服務行業

譯馬網是面向翻譯企業的智能翻譯生產平台，以人工智慧技術為依託，為企業提供智能化翻譯生產工具和優質譯員資源。

研發超早期復健機器人，德國ReActive Robotics獲百萬美元B輪融資

ReActive2015年4月在德國慕尼黑成立，致力於為完成神經外科手術/關節置換手術患者提供超早期（術後48小時以內）步態復健的自動化方方案，讓患者的復健黃金時期得以被充分利用，加速病人康復速度，節省 ICU費用。

觀點

百度張亞勤：AI、大數據、雲計算融合成主流，正改變商業模式

他認為，2006年是雲計算的元年，第一個十年主要是打造基礎設施和規模化服務的Cloud1.0，而如今，在人工智慧演算法、萬物互聯、超強計算的推動下，雲計算進入了以ABC融合為標誌的Cloud2.0時代。

惠靈頓學院院長：人工智慧將在十年內取代教師

惠靈頓學院院長安東尼·謝爾頓爵士預言，未來最能夠啟發學生的教師將是人工智慧，而不是人類。他認為，10年之內，技術革命將帶領我們擺脫舊的教育觀念，徹底改變世界。

周鴻禕：有人鼓吹AI時代人被取代 我認為安全行業人不可或缺

現在有人在鼓吹人工智慧技術的應用，人會被取代，我們對次此觀點不予置評；在網路安全行業恰恰相反，人是不可或缺的，是最重要的生產力。

埃森哲：AI將是新的UI，未來絕大部分交互界面沒有屏幕

埃森哲最近一份報告提出，AI將是UI和UX的新提供者，更多無屏幕的交互方式正在出現。報告預測，7年後，絕大部分交互界面將沒有屏幕，並會被整合到日常任務中；10年後，數字助理將非常普及，365天24小時不間斷在工作場景中運作。

下一個十年，AI將會有怎樣的趨勢

未來十年，那些最強大的公司必將是現階段的創業公司。這些創業公司不僅擁有當下大型科技巨頭所不具備的特殊的數據集，並且還在利用這些數據集訓練自己的神經網路模型，使得產品的性能獲得了極大的提升。

技術前沿

【大神Hinton】深度學習要另起爐灶，徹底拋棄反向傳播

Hinton在接受 Axios 網站採訪時表示，他現在對反向傳播演算法「深感懷疑」。反向傳播演算法是我們今天在AI領域所看到的進步的「主力」，包括對照片進行分類的能力、與Siri 對話的能力，等等。Hinton 說：「我的觀點是把它（反向傳播）全部丟下，重起爐灶。」

谷歌發布TensorBoard API，讓你自定義機器學習中的可視化

谷歌發布了一系列TensorBoard API，開發者可在TensorBoard中添加自定義的可視化插件，實現自定義可視化效果。同時，谷歌還升級了TensorBoard的儀錶盤。

OpenAI發布多智能體深度強化學習新演算法LOLA

OpenAI和牛津大學等研究人員合作，提出了一種新的演算法LOLA，讓深度強化學習智能體在更新自己策略的同時，考慮到他人的學習過程，甚至實現雙贏。每個LOLA智能體都調整自己的策略，以便用有利的方式塑造其他智能體的學習過程。初步試驗結果表明，兩個LOLA 智能體相遇後會出現「以牙還牙/投桃報李」（tit-for-tat）策略，最終在無限重複囚徒困境中出現合作行為。研究人員表示，即使是目前最先進的深度強化學習演算法，也沒能做到這一點。LOLA向構建能夠考慮其他智能體的智能體邁出了一步。

以上就是本期AI看點的全部內容

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以上內容來自於36氪，機器之心，新智元，量子位，騰訊科技，獵雲網，品途網，金融界，騰訊科技，AI科技大本營等。

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