從iPhone X的A11晶元談起 AI普及需多久
上周三凌晨，蘋果召開秋季新品發布會，發布了採用全面屏設計的iPhone X、例行升級的iPhone 8/8 Plus、第三代Apple Watch等一眾新品。其中最引人注目的當屬兩款新iPhone，其內置的A11仿生晶元，也被譽為目前性能最強的移動端晶元。
A11仿生晶元與其他晶元相比較，不但性能更強，而且得益於雙核架構的「神經網路引擎（neural engine）」的加入，還實現了人像模式中「人像光效」、基於前置攝像頭的「動話表情」等富有創新的功能。
當然，這些新功能都對A11仿生晶元的處理速度提出了很高的要求，而A11仿生晶元也確實沒有讓我們失望。根據蘋果官方的說法，A11仿生晶元的神經網路處理引擎的處理速度高達每秒6000億次，能輕鬆勝任機器學習任務。
機器學習作為AI中非常重要的組成部分，現在已經被各大科技公司看重，並著手開發相關產品。目前蘋果已經用iPhone X向我們展示AI的未來，那麼AI真正普及開來，又需要多久呢？
A11仿生晶元究竟有多強？
AI究竟還需要多久才能普及？或許我們可以通過蘋果的A11仿生晶元來一探究竟。A11仿生晶元相比於上一代A10 Fusion，在性能上快了25%，能效提升了70%。從網上曝光的跑分圖來看，A11仿生晶元在跑分上已經超越了高通驍龍835與三星Exyons 8895，成為目前移動端最強的晶元。
A11仿生晶元多核跑分情況
當然，性能更強只能算是常規的小升級，蘋果在A11仿生晶元中加入的「神經網路引擎（neural engine）」才是A11仿生晶元的「大殺器」。神經網路引擎是專門用於加速人工智慧相關任務的，包括iPhone X上面的Face ID、人像模式中「人像光效」、Animoji動話表情都需要通過神經網路引擎才能更好地完成。
基於神經網路引擎的「人像光效」、Animoji動話表情等功能
有些人可能會說，這些功能通過CPU、GPU也能夠實現，事實確實如此。不過對於移動端運行的神經網路類程序模型來說，使用專門的處理器來處理，不但能獲得更快的速度，還能讓移動設備更加省電，是一項更好的選擇。
Animoji動話表情
通過蘋果秋季發布會上的演示，我們已經看到搭載神經網路引擎的A11仿生晶元能為我們帶來哪些不可思議的體驗，雖然目前來看「人像光效」、Animoji動話表情等功能只是一些讓手機更好玩的「錦上添花」的功能，不過這個神經網路引擎在未來的發展是不可估量的。試想一下，如果你想在數萬張照片中找出某個人的自拍照，你只需要和Siri說出他的名字，手機就會自動識別並顯示出相應的內容，這也將極大提升我們的效率。
蘋果的競爭對手們進展如何？
某一功能如果能夠普及，單靠一個廠商努力是完全不夠的。AI技術究竟能不能迅速普及開來，也不能只看蘋果。我們熟知的谷歌公司，早已布局人工智慧，而且把自己定義為人工智慧時代的領導者。在2016年的新品發布會上，谷歌的智能AI已經發展到讓我們驚訝的地步，下面的一個例子就能證明。
通過這張圖，以前谷歌的識圖AI能夠識別出「有一輛火車停在鐵軌上」，如今谷歌的識圖AI已經能夠識別出「一輛藍黃相間的火車在鐵軌上行駛」。當然，這輛火車是不是在開動我們並不清楚，不過谷歌的識圖AI已經能識別出火車的顏色，這已經足夠讓人震驚。
谷歌翻譯App
而在移動端，谷歌的翻譯AI已經從基於短語的翻譯進化為神經機器翻譯，雖然在用詞上還會有「詞窮」的現象，不過已經非常接近人類的翻譯水平。另外在翻譯速度上谷歌也有所建樹，現在使用谷歌的翻譯App，只需要對準要翻譯的文字，翻譯結果瞬間就能呈現在手機上。按照這個趨勢發展，在翻譯領域機器取代人類只是時間問題。
內置Alexa智能語音助手的Amazon echo dot
相比於谷歌的AI技術，亞馬遜或許更加接地氣一些。目前亞馬遜的Alexa智能語音助手已經是全球範圍內最成功的消費級AI技術，內置Alexa智能語音助手的Amazon echo已經佔領美國市場高達70.6%的份額，真正讓AI科技走入尋常百姓家。
Amazon Go無人超市
另外，亞馬遜在AI領域的創新不只是語音助手，去年亞馬遜還推出了Amazon Go無人超市，通過計算機視覺、深度學習演算法、無線射頻識別、圖像分析等技術，不但能夠完成識別購買者、識別商品、記錄庫存等功能，也為亞馬遜貢獻了大量的用戶購物習慣等數據，相信在不久以後這種無人超市會更加普及。
中國廠商還有多少路要走？
在不久前的IFA2017大會上，中國廠商華為就發布了一款內置AI功能的移動端晶元麒麟970，通過晶元內置的NPU（神經網路）單元、CPU以及GPU的協同配合來達到高效率的運算。根據華為的說法，得益於AI功能的引入，全新的麒麟970能夠用更少的能耗比完成更多的任務。目前麒麟970可以在一分鐘內識別出2005張照片，而沒有使用NPU單元的晶元僅能識別出97張。可以說在AI領域，中國廠商並沒有落後。
麒麟970晶元
當然，布局AI的可不僅僅是華為一家廠商。國產新貴ivvi早在幾年前就已經布局了AI相關技術，試圖通過該技術來彎道超車，拿下更多的市場份額。得益於母公司超多維的幫助，ivvi已經研發出基於「計算視覺功能」的智能3D、人臉追蹤識別等功能。旗下智能3D手機ivvi K5也應用了這些技術，讓裸眼3D體驗更好。
ivvi K5
雖然說ivvi在AI領域做的產品不算多，不過其母公司超多維早已是業界知名公司。幾年前，超多維公司就已經研發出了專門用於「計算視覺」技術的圖像處理晶元。為了鞏固這些AI方面的研究成果，超多維還在全球申請了超過1000餘項專利，掌握了很多的核心技術。能夠看出，越來越多的公司都開始為了AI的普及，貢獻出了一份力量。
總結
隨著蘋果等巨頭開始關注並領導AI領域，相信未來會有更多的廠商加入這一行列。目前各個廠商都在尋找AI能夠為我們帶來哪些不一樣的新體驗，相信隨著眾多廠商的挖掘，我們的手機體驗也會越來越好。
