專訪博世高級副總裁：自動駕駛系統最大的挑戰是如何對AI進行驗證

自動駕駛的火熱，使得全球最大的汽車供應商博世在過去兩三年里招聘了大量有 AI 背景的研發人員。

「未來這一數字還會不斷增加。」博世底盤系統控制部門負責自動駕駛系統業務的高級副總裁 Stephan H?nle 博士對雷鋒網表示。

在法蘭克福車展上，博世官方宣布，到今年年底，博世汽車與智能交通技術業務板塊的研發人員將增加 10 %，達到 48000 名。不過招聘 AI 專家並不容易——「由於整個行業都在搶人，業內的 AI 人才處於嚴重短缺中。」 H?nle 博士說道。

毫無疑問，AI 是自動駕駛技術的關鍵驅動力量，博世也正在積極利用 AI 技術開發自動駕駛。據雷鋒網了解，到 2021 年博世在 AI 領域的投資將達到 3 億歐元。

儘管如此，H?nle 博士坦言，在這一過程中最大的挑戰是如何對 AI 系統進行驗證。「這不是博世一家的問題，而是整個行業都必須解決的挑戰。」他說。

目前，博世已經邁出了自動駕駛發展的第一步： 自 2018 年初起，在位於德國斯圖加特的梅賽德斯賓士博物館停車庫內，自動代客泊車就將成為現實。這項技術帶來的好處是：對現有停車空間更高效的利用，同樣大小的停車區域可以比原來多容納達 20% 的車輛。

在法蘭克福車展期間，雷鋒網就自動駕駛領域的話題採訪了 Stephan H?nle 博士，以下為對話實錄（有刪減）：

*圖片來自 Youtube

雷鋒網：近些年來自動駕駛火爆異常，我想問的第一個問題是，關於這一技術你感受最深的一點是什麼？

Stephan H?nle：無論是我自己還是整個團隊，都將安全系統的開發放在最重要的位置，畢竟安全第一。我們為這個系統準備了 13-14 個感測器，此外中央控制單元、複雜的 AI 軟體也必不可少。

同時，我們還開發了原型車並為它加裝了各種硬體，整個過程相當複雜。通過過去一年的努力，我們拿出了完成度相當高的原型產品（第一代原型車為寶馬，第二代原型車為特斯拉）。

不過，要想讓它足夠安全可靠，我們還得繼續迎接從未遇到過的挑戰，比如軟體和整個車輛架構。在我看來，這是最難的挑戰，但它也激勵著我和我們整個工程團隊，這是團隊必須解決的問題。

雷鋒網：博世在自動駕駛方面投入，目前取得了哪些進展？

Stephan H?nle：未來幾年我們要逐步完成技術升級，從現在的駕駛輔助系統升級到 Level 3 自動駕駛（2020 年）。也就是說，幾年之後我們的系統能在 60km/h 的速度下實現 Level 3 自動駕駛。

隨後，博世會主推自動駕駛核心部件，比如感測器。我們在這方面經驗豐富，博世的第一代雷達產品銷售額已經突破 1000 萬美元。

此外，博世還提供一整套感測器。現在博世已經相當成功，我們實現了 10 億美元的銷售額，這一數字到 2019 年將再次翻番。同時，駕駛員輔助系統市場正在迅速擴張，年增幅高達 25%，而且博世的增速已經超過了業內平均水平。

雷鋒網：說到感測器，博世也在進行激光雷達的研發，你們是否有量產計劃？

Stephan H?nle：激光雷達確實是自動駕駛汽車的核心感測器，不過現在博世對於該產品的量產暫時還沒有計劃。如果我們做好了決定，會第一時間公布。

雷鋒網：剛剛你提到的自動駕駛主要是硬體方面的成績，但如果要向 Level 4 或 Level 5 邁進，就需要人工智慧技術，博世在這方面有什麼進展？

Stephan H?nle：當然，軟體也是自動駕駛技術的關鍵驅動力量，複雜的軟體很快會成為車輛標配。博世正在積極利用 AI 技術，畢竟沒有它就無法實現自動駕駛。

有了 AI 的支持，計算視覺系統、機器學習演算法才能穩定運行。博世在這個領域有大量的人才儲備，同時我們非常注重合作。不過需要承認的是，博世也面臨激烈的競爭。

我們的合作夥伴中也有百度，博世參與了阿波羅計劃，雙方在自動駕駛方面正在進行深入合作。

雷鋒網：在 AI 方面，有哪些是博世決定要自行研發，不再藉助第三方之力？

Stephan H?nle：博世在三大核心演算法——感知、決策和執行上都傾注了巨大的力量。我們有自行研發的技術，也有許多需要第三方協助。

是否有第三方參與並不會影響博世，因為作為系統提供商，我們要做好所有的整合工作，而在這一過程中最大的挑戰是如何對 AI 系統進行驗證。當然，這不是博世一家的問題，整個行業都必須解決這一挑戰。

雷鋒網：博世在 AI 上的人力投入有多少？會比以往的硬體研發投入更多嗎？

Stephan H?nle：我不能透露研發人員的詳細數字。我可以告訴你的是，在過去兩三年里，博世招聘了大量有 AI 背景的研發人員，未來這一數字還會不斷增加。不過，招聘 AI 專家並不容易，整個行業都在搶人，因為業內的 AI 人才處在嚴重短缺中。

在移動出行部門，軟體工程師佔到了員工總數的 35%，與 10 年前的比例來說已經有了巨大改變，未來軟體工程師會越來越多。

博世也會繼續加大對 AI 研發的投資，2021 年將達到 3 億歐元。眼下，共有 100 多名專家投入到該項目中來，我們還在全球設立了 3 大研發中心。

雷鋒網：對於 ADAS 和全自動駕駛的商業化路徑，博世有什麼思考？

Stephan H?nle：其他廠商的動作並沒有影響博世，過去一兩年里我們依然堅持自己的戰略，進行漸進式發展，只是速度加快了而已。

眼下，我們的 Level 1、Level 2 級別的自動駕駛早已在市場普及，下一步則是高速路上的自動駕駛。前期，我們的自動駕駛系統可能速度較慢，比如 60km/h，但未來車輛行駛速度會大幅提高，如 130km/h。

再過幾年，Level 3 級別的自動駕駛會逐步在高端車到低端車鋪開。

下一個 10 年，我們將會見到城市中穿行的自動駕駛計程車，它們都屬於 Level 5 級別自動駕駛，車裡不會配備司機。當然，這一過程也是漸進式的，它們首先會被部署在限定區域里，至少這些地方氣候條件比較適宜。必須強調的是，想讓車輛正式上路，必須保證它足夠安全可靠。

此外，未來博世會力推軟體 OTA 升級，因為現在車輛硬體正在逐漸趨同，就像智能手機那樣。當然，這項技術現在還處在初級階段，所以採用漸進式發展更為明智，我們對這一技術的未來非常樂觀。

雷鋒網：業內一直有觀點認為，ADAS 與全自動駕駛完全是兩種不同的技術方式，想實現跨越相當困難。對於這一觀點，博世是怎麼看待的？

Stephan H?nle：這種觀點並沒有錯，從 Level 2 升級到 Level 3 意義相當重大，因為司機開始成為「局外人」，同時整個電子架構和冗餘也發生了變化。

我也了解過其他人的想法，從 ADAS 到全自動駕駛確實困難異常，但只要能實現 Level 3，後面的步伐就能加快。博世在這方面經驗豐富，功能安全一直深植在我們的 DNA 中，它也是自動駕駛的重要驅動力之一。

註：本文由易建成、大壯旅聯合編輯完成。

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