鐘鼎創投湯濤：物流業降本增效 從局部場景應用再到整體全面商品化

中國道路運輸網 劉崢毅

2017年9月14日，由中國物流與採購聯合會指導、億歐主辦、運滿滿協辦的「一帶一路·2017中國智慧物流領袖峰會」在北京富力萬麗酒店順利舉行。億歐此次產業峰會圍繞智慧物流、傳統產業轉型、互聯網物流的創新、資本投資熱點、行業發展趨勢等話題，與諸多行業領袖一同探討，共促物流行業進步。

會上，鐘鼎創投合伙人湯濤，發表了「智慧物流的創新之路」的主題演講，從投資人角度，非常詳細的從人、資產、決策層三個層面闡釋了物流行業降本增效、局部場景應用落地實施、取得投資回報、在實戰中演練技術平台的切實可行之計，對物流行業具有極大啟發。

物流行業本質上拼的是效率，未來效率提升的核心是數據。

整體來看物流未來大趨勢可能是一個從技術層開始為先導、逐漸影響到供應鏈層和客戶層。

比如新零售業態下，生鮮商品銷售未來會在中國整個消費佔比中有比較大的變化。這個保質期短、相對來說操作複雜的商品，如何用更低的成本讓消費者能夠拿到、庫存離消費者越來越近?整體上來講如何在整個供應鏈環節中間，商流、物流和信息流結合在一起，讓成本達到最低效，現在在整個供應鏈層會有很多新形態出來。

在中國物流行業中三大類東西我們覺得未來可能具有大幅度提升可能性：

第一個是人，物流行業實際上是人類密集型，人工成本在上升，所以未來任何能夠減少操作中人的環節的方式，都可能會有比較大提升;

第二個是資產，資產就包括了倉儲、車、設備，這個中國比如車輛使用效率、車輛裝載率、公路數等等，相對於發達國家還有很大差距。包括倉庫如何有效提高使用效率，這就會出現所有跟互聯網配貨相關、跟運輸相關的技術創新和模式創新，以及後面操作中的物流自動化機器人，這些都會出來;

第三個是決策，從整個鏈路管理、物流資本分布、整體資源配置等等，這些都會對整個成本產生大的影響。

具體比如表現在：

2B和2C的創新不太一樣的是，2B創新有明顯場景。比如做城市配送，一天有幾百、上千輛車在跑，再有經驗的調度員也無法達到最優路徑，但是採用一套演算法讓這個調度相對於人的調度，節省20%～30%的成本，這就非常有意義，一定會受到大家歡迎。

第二類則是，能夠明顯的可量化的減少成本的方案，比如我現在倉庫裡面有一個崗位，大概需要十個人，但我能通過自動化機器人減少一半人力，而整個投資在十二到十八個月能夠回收，這個一定會受到大家的歡迎。一個是人幹不了的，一個是人越來越少，這兩個方向都會得到整個市場歡迎。

此外其實有兩個大的建議：第一我們現在看到很多創業企業喜歡推系統性方案，但實際上這個方案非常難推，建議是從明確量化局部場景優化開始。你把一個地方局部優化能夠做出來，讓所有客戶能有一個替代角色，另外這個替換有明確量化的結果，這個會迅速推廣。

比如機器人非常熱門，但是如果你讓一個機器人替代一個倉庫整體作業流程，或者替代整體生產流程，這對於客戶來講都是重大投資，但是讓機器人先替代其中一項操作，比如上貨這一個操作，能夠替代掉的時候，那麼對於所有客戶來講，他所有其他都不變，只是把一部分減少、客戶又能省錢，他的決策會非常輕鬆，你的生意做起來簡單，這種短鏈決策比較能落地。當明確解決一個問題，可能系統性替代方案才會逐漸出來，這是第一個大建議。

再比如現在很多人喜歡選擇做平台，但像中國物聯網智能家居做了很多年，沒有一個公司做出來平台。像物聯網中間車輛是很大方向，但車聯網核心是什麼?我怎麼樣在卡車上裝數據採集模塊，如果數據採集模塊一上來就做自動駕駛，這個太難了，你幾乎不可能在短期內推廣。但是先上來做一個位置信息上傳，位置上傳最基礎的應用就定位為頭部應用，這是幾乎所有貨車司機和老闆都需要的數據，這樣推廣起來你的覆蓋面足夠寬，當你做到的時候就有機會在基礎之上做成一個基於所有卡車車輛、所有車輛、所有數據上傳中間的樞紐功能，通過這種最基礎的投資應用，再切到綜合應用。

很多創業者要創業的時候，我給他的建議不要做太大的，從明確的有場景的小的應用開始，但同時你的客戶和適用範圍又特別廣，從這種單點去做。而且上來的時候一定是要客戶願意買單的，這樣的創新我們覺得才可能有機會。如果一上來就想做改變世界的事情，或者上來做免費的事情，這種特別燒錢，物流行業是2B行業，第一時間很長，第二實際上也沒有太多投資人敢去支持這樣的應用。

所以大趨勢就是在演算法的基礎上，先找到一個落地場景，然後把這個場景和他的基礎結合在一起，形成一個相對來說可能銷售的方案，再拿這個方案作為切入點不斷調整，讓他整個技術不斷成熟。

這樣的話會讓整個公司從剛開始就有明確的目標客戶，因為有了客戶才有機會去在實際場景裡面訓練整個技術平台，讓技術變成熟，才可能做更多事情。如果從頭開始就做特別大的、特別基礎的事情，沒有實際客戶去幫你進行實際訓練，很難做出大規模商業化實用的商品。所以說從做局部開始明確問題的這種商業模式，我們覺得可能機會更大。

中國現在和全世界一些先進國家在大數據、物聯網、自動化領域，基本上站在同一起跑線上，中國物流整體創新能力甚至高出美國。此外，中國在物聯網上對傳統行業的改造這方面走在全世界前列，所以不單是在中國，在全世界中國智慧物流創新都可能會有自己的機會和市場。

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