IBM做未來數據「贏家」，靠這款操作系統？

IBM的目標是讓沃森數據平台在未來幾個月成為數據科學的實際操作系統，因為它彙集了各種功能和部件，並結合雲計算以使數據摒棄冗餘，執行更快。

沃森數據平台是用於存儲、挖掘和分析數據服務的集合，允許企業在上面構建應用程序。這些由IBM的Bluemix組成的各個部分，可結合在數據科學鏈中，允許不同的參與者在解決業務問題上發揮作用。

IBM 沃森數據平台的總經理Derek Schoettle表示，在10月或11月，IBM可能會把沃森數據平台整合成一個內聚性操作系統。

IBM的數據科學經驗表明沃森將成為數據操作系統的先驅，而且能夠成為煥發數據潛力的洞察工具。

事實上，沃森數據平台在數據編目和了解它所在的狀態方面增加了新的功能。這種編目工作是對從常用工作流到應用管理以及分析它所需的規則的所有事情的關鍵。簡而言之，IBM更容易讓企業將數據轉移到沃森數據平台，以使數據科學操作系統執行更快。

Schoettle表示，IBM認為最能幫助企業從主要自然資源數據中獲益的公司，能夠成為未來10年的贏家。

很難評論Schoettle的觀點正誤。考慮到數據科學本身就是從商業情報和分析、到數學和統計學等一系列學科的集合，所以目前這種狀態是有道理的。簡化數據科學技術組件將使企業領導者更容易轉變他們的業務。

IBM希望使沃森數據平台成為動態目錄，可以對所有團隊和功能進行建模並共享。創建數據科學操作系統的企業也可能在人工智慧領域發揮重要作用。

該數據操作系統設計可能會與IBM現有的數據科學經驗相匹配。

Schoettle補充道，沃森作為一種可以被用作雲服務的操作系統，它的這種想法將很受歡迎。

沃森數據科學操作系統有一個大的優勢是導入企業數據。如果企業沒有自己的資料庫，那麼這項技術也就沒什麼用武之地了。

另一優勢將是定價和組合。從以往來看，操作系統都是一次性購買的，然後進行自主選擇。然而，雲模型允許客戶選擇功能和特定的服務。與此同時，IBM客戶已經有了Cloudant、SPSS和Cognos等應用程序。那麼，這時候沃森數據平台的組合選擇、定價就顯得至關重要。

IBM能成功地使沃森成為數據科學的操作系統嗎?這是有可能的。IBM擁有所有關鍵的數據科學部分。Gartner認為IBM是數據科學平台的領導者，並指出其優勢包括強大的客戶基礎、對開源技術的承諾、強大的模式管理和治理以及對廣泛的數據類型的支持。

Gartner指出，IBM的數據科學經驗(DSx)可以解決數據科學平台的產品需求、願景規劃和客戶支持等障礙。

以下是Gartner數據科學平台的魔力象限，這表明IBM有機會形成一個數據科學操作系統。

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