今夜我們不談情說愛 我只想關心人類

海子曾用「今夜我不關心人類，我只想你」打動了無數人，然而在人類的未來面前，七情六慾變得渺小，那麼今夜我們不談情說愛，我是想關心一下人類。

凱文凱利《失控》、《必然》讓人們目光聚焦互聯網、新經濟、智能化；尤瓦爾?赫拉利的《未來簡史》一出版便在全球引發關注，掀起關注人工智慧關注人類未來的風潮。

如果說《西部世界》刷新了你對未來的幻想邊界，那麼近日谷歌未來學家雷.庫茲韋爾的言論將刷新你對未來期限的認知，作為一名在過去三十年對未來預測率超過86%的未來學家，他公開表示在不遠的將來,技術將讓我們變得更聰明，更健康，人類將在2029年開始實現永生。

難以置信是么？沒有什麼不可能。時代以我們不可想像的速度進步著，你能想像的到2000年流行紅極一時的尋呼機現在已經銷聲匿跡么。2005年左右手機普及，2009年左右，智能手機開始普及。如今我們身邊的一切都在迅速智能化，手機支付已經不是什麼領先科技，無人零售店開業、智能家居、智能建築、智能生態鏈……人工智慧已經滲透到生活的方方面面。

是的，人工智慧將像電一樣進入到每一個行業，深刻地改變這個世界。那麼在汽車行業，人工智慧將會發揮什麼樣的作用呢？事實上，近年來汽車人工智慧大熱，不僅傳統汽車製造商積極研發無人駕駛技術，高新科技公司也希望憑藉自己在信息處理技術的優勢搶佔自動駕駛的制高點。不可否認，汽車人工智慧已經成為汽車業未來的一個最為主流的發展方向，那麼問題來了。

第一個

問題

我們怎麼定義汽車人工智慧？

汽車人工智慧是通過AI技術將汽車從以往的交通工具變成一個能夠移動的智能空間，通過深度學習能力，感知車主的期望，幫助人類更為安全便捷舒適的出行，並且增加更多樂趣。

第二個

問題

為什麼汽車人工智慧被大家所看好？

1

生活服務新入口

與智能手機一樣，汽車將成為移動互聯網的重要應用場景。基於智能汽車操作系統，汽車智能操作系統將成為重要的O2O入口。

2

數據採集價值吸引力巨大

汽車作為數據採集入口的價值日益凸顯。出行路線，停留時間、駕駛行為、廣告偏好、娛樂服務偏好等等數據等都能夠產生巨大價值。

3

解決安全和便捷駕駛兩大問題

通過人工智慧解決用戶駕駛中安全和便捷操作兩大核心問題。通過數據採集、智能演算法、分析預判危險並規避。通過語音、遠程等操控增加車內舒適，提升用戶體驗。有效提升駕駛的安全性，和便利性，解決用戶痛點，市場需求旺盛。

4

銷量增長乏力，車企升級產品尋突破

2015年全球汽車銷量增長率僅為2.2%，近年來增長強勁的中國市場銷量增長率也僅達到4.7%，汽車市場均面臨增長乏力問題。汽車產品創新匱乏，迫切需要刺激用戶換車需求的新賣點。

第三個

問題

目前有哪些人工智慧技術投入使用？

現階段人工智慧配置的功能可能還比較的初級，而隨著技術的發展，這些配置的功能也將會越來越高級和完善。

1

自適應巡航系統

自動排隊輔助功能的ACC自適應巡航系統。在巡航的過程中，可根據前車的動作來完成起步、停車的跟車動作。而在能夠識別車道線的前提下，車輛還可以跟隨前車完成轉向。在較低的速度下即能進入巡航，除了高速路況，也能適用於城市路況，走走停停的路都可以。汽車的感測器（雷達）會根據前車以及本車的行駛狀態（車距和速度），經過ECU的計算判斷後，向執行器（節氣門，制動，檔位）發送指令，以決定自己的行駛狀態，是加速還是減速，還是退出巡航。自適應巡航最基本功能是保持車輛縱向行駛，在有碰撞危險時，車輛會提示駕駛員並進行主動制動干預。

2

疲勞監測系統

現在很多車子上的疲勞檢測系統也是一項人工智慧配置。根據不同的研究課題表明，由疲勞駕駛造成的重大交通事故所佔比例大約是10%一20%。德國保險公司所作的調查結果顯示，四分之一的高速公路死亡事故的原因就是疲勞。另據美國公路交通局NHTSA的觀點，人在疲勞時，事故發生的可能性會上升4倍至6倍。因此，開發出一項技術能夠實時的檢測駕駛員的狀態，並在適當的時候給予提醒和警告就顯得尤為重要了。賓士是最早將這項技術搭載到量產車的廠家之一。通過紅外線攝像機持續地記錄駕駛者的眨眼頻率以及每次閉眼的時長，一旦發現閉眼超時，駕駛艙內就會響起警告信號。

3

智能互聯繫統

諸如語音識別、智能導航、遠程控制、智能安防、緊急救援、身份授權、一鍵支付、在線娛樂等等，這些功能主要基於互聯網，通過人工智慧技術，讓人們的汽車生活更加方便和人性化。

第四個

問題

未來3-5年汽車人工智慧將發展到什麼程度？

國家信息中心信息化和產業發展部的單志廣，近些年來一直參與國家關於新型智慧城市建設以及國家大數據戰略的文件政策起草，他說，「人工智慧在今天已觸手可及，可能三五年之後，南京路面上就會有很大一批汽車是無人駕駛，就像今天很多電動汽車一樣。」

我國新近發布新一代人工智慧發展規劃，明確分三步發展：第一步是到2020年，我國人工智慧總體技術和應用與世界先進水平同步，人工智慧產業成為新的重要經濟增長點，人工智慧核心產業規模要超過1500億元人民幣，相關產業要超過1萬億；第二步是到2025年，人工智慧基礎理論要實現重大突破，部分技術和應用要達到世界領先水平。以前我國很多信息技術是跟跑、現在是並跑，未來需要領跑。屆時人工智慧核心產業要超過4000億元人民幣，相關產業要超過5萬億元；第三步是到2030年，人工智慧理論技術和應用的總體水平要達到世界領先水平，成為世界主要人工智慧創新中心，人工智慧核心產業將超過1萬億元人民幣，帶動相關產業超過10萬億元人民幣。

第五個

問題

除了自動駕駛人工智慧在汽車行業還有哪些應用場景？

1

提升生產效率管理

近日，中國秦皇島的一家生產水餃的無人工廠火了，節約了人力成本同時也提升了生產效率。而目前基於柔性製造的汽車無人工廠是AI的典型應用，但汽車生產線還只能算是封閉環境下的自動化生產線，真正應用AI的前提是整個生產製造產業鏈的協同。

首先，實現零部件物流的人工智慧化。目前國內絕大多數車企仍然採用的是偽JIT技術，零庫存並不是真的靠信息技術，而是靠甲方話語權增加組裝廠的就近庫存。導致零部件企業成本增加，整個產業鏈的成本並沒有真正降低。

如果應用AI技術，整車企業的銷量可預測性要藉助AI，實現生產的可預測性，同時在配件訂貨環節實現AI自動化。

2

增強售後服務體驗

售後服務一旦增加過多人的因素，雖然有時候是人性化正向效果，但往往因為溝通、態度等人為因素造成不必要的摩擦，降低用戶體驗好感度。

在售後維修車間管理方面，目前分散的單個維修車間無法發揮規模效應，但維修車間規模擴大，依靠人腦進行車間調度無法實現生產效率的最優化。造成一定程度的時間浪費。

同樣，售後配件的倉儲物流也是如此，成千上萬的配件要在各個倉儲物流中心流轉，靠先進先出等基礎的決策原則也無法實現效率最優，建立在AI基礎上的演算法模型才能真正實現效率最優。無論是生產還是流通，這些關鍵環節的效率提升才是降低成本和提高用戶體驗的關鍵。

3

智能交通管理

車輛和交通管理系統必然是同步進化的，當年火車、汽車取代馬車的過程已經證明了這一點，自動駕駛汽車取代人工駕駛汽車也必將復現這一過程。建立統一的出行基礎數據平台，自動駕駛車輛和道路交通管理才能基於同一個數據源進行決策。

第六個

問題

更久遠的未來，人工智慧汽車會是什麼樣的？

科幻電影中有無數未來的樣子，而我們很難預判的一絲不差，汽車製造商用概念車來展示他們如何看待汽車的未來，那麼看看2017年發布的這些最具未來意義的概念車，管中窺豹的預言一下未來汽車的模樣與能力。

1

Pop.Up

Italdesign和空中客車公司首次推出全球第一款模塊化、全電動、零排放的概念交通工具系統Pop.Up，旨在緩解超大型城市的交通擁堵。Pop.Up設計的模塊化系統充分利用了地面和空域以達到多模式的交通運輸方式。可以很容易地從其底盤上鬆開，以便於無人機可以「拿」起它。這個無人操作的裝置由8個轉子提供動力。尚不確定我們能否看到Pop.Up成為現實，但是空客確實表示計劃為城市交通建立垂直起飛和著陸的汽車。

2

Sedric

大眾汽車在今年推出自動駕駛概念車Sedric，它的人工智慧讓它能找到自己的停車位，在課外活動中放下孩子，並拿起包裹。無駕駛員控制，擁有高科技擋風玻璃，配有巨大的有機發光二極體眼睛，黑色的搖擺門。它附帶一個外部按鈕，讓車主可以隨時召喚它。

3

i-TRIL

豐田的i-TRIL兩座概念車可以替代摩托車和公共交通工具，為那些想要在狹小地方通行的人服務。該概念車配備有豐田的主動精益技術，可以自動調整車輛的車輪，以提高機動性，預期行駛里程是200公里。

4

Oasis

這是目前為止最瘋狂的概念車——林斯比得汽車公司在消費電子展上展示了Oasis車。該車內有一個真實的花園，種著盆景樹和水蘿蔔。花園在擋風玻璃後面。在內部，這款車擁有大量的哈曼觸摸顯示屏，配有語音和手勢控制功能。該概念車還可以在擋風玻璃上單面顯示即將到來的障礙物，提醒乘客。Rinspeed設想這輛車用在共享環境，車主可以通過Tinder類似的app應用選擇哪個乘客搭乘。

5

VMotion

日產在底特律車展上展示了VMotion概念車。它具有驚人的幾何設計。ProPilot系統，允許車輛在高速公路上以高達100千米/每小時的速度自動駕駛。車內有一個巨大的水平顯示屏，整合了服務車主的儀器和信息娛樂中心。

6

NeuV

本田NeuV概念車是自動駕駛和電動車，據說帶有可以「閱讀人類情感」來改善駕駛體驗的人工智慧。

結語

如果將自動駕駛發展路徑總結為技術爆發期、混合過渡時期、智能交通時代「三大階段」，毫無疑問，我們正處於向第一階段「進化」的過程當中。在這一切變化發生的最初時、爆發指數式增長的前夜，有眾多車企與科技公司投身於這場汽車人工智慧的創變革新的浪潮中。現在已成過去，未來即是現在。汽車的智能駕駛是大勢所趨，人類最終也將一定可以實現汽車無人駕駛的偉大願景。到那個時候，汽車不僅僅是一個交通工具，它還是能夠讀懂你的機器人，為你的出行提供各種方便和樂趣，而且也會實現零交通事故的終極目標，我們共同期待吧，也許那一天並不遙遠。

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