從AI技術檢測性取向看人工智慧的隱私風險

前言

據theguardian.com報道，斯坦福大學最新研究發現人工智慧可以根據臉部照片測出人的性取向。這個實驗的數據來源於美國某婚戀網站上超過35000多張用戶上傳的頭像，研究人員利用「深層神經網路」從頭像中提取特徵，設計了一個基於大數據分析的複雜的數學系統。

研究結果發現，計算機測試性取向準確率男性為81％，女性為74％；如果一個人可以提供5張以上的照片，準確率則會大大升高，男性為91%，女性為83%。而由真人來判斷的準確率則比計算機低很多，判斷男性正確率為61%，女性為54%。這側面意味著「計算機比人類大腦可以感知和解釋更多關於性取向的信息」。

此研究發現，性取向不同造成的外貌特徵區別主要有兩方面：

1. 「不典型的性別特徵」，不同性取向者喜歡的髮型、胡型以及妝容、甚至眼鏡等配飾不同，男性更趨向於女性化，反之亦然。

2. 荷爾蒙（雌、雄性激素）影響下造成面目特徵的區別——男同性戀比直男下巴更窄，鼻子更長，額頭更寬。而女同性戀者的頜骨相對較大，額頭較小。

有觀點認為後者支持了性取向是受出生前某些激素的影響這一觀點，也就意味著性取向並不是個人後天的選擇。

但是，這個實驗的準確性也存在很大的問題。比如，這35000千多張照片都是用戶自己上傳的，每張照片的清晰度、光線和拍攝角度都不相同，所以用這些照片來找尋面孔的特徵並不準確。而且這些照片來源於婚戀網站，用戶上傳的照片都以找對象為目的，所以也不存在普遍性。

此研究引起了對性取向生物學起源、面部檢測技術的倫理問題，以及這種軟體侵犯隱私權和道德等方面的討論（實驗使用的照片並不可能得到所有用戶的同意）。但是最重要的是，這個實驗引起了很多人對未來AI技術會給人類造成潛在危險的警覺。

僅從這一個測試，就可以猜想以後會有些人把它用在自己的配偶身上，青少年可以把它用在自己的同學、夥伴身上。更可怕的是，這類技術的使用可以出於惡意目的。多倫多大學心理學系副教授Nick Rule說：「如果你可以根據人們的外表分析他們，把他們識別、歸類，然後針對他們做可怕的事情，就真的很糟糕。」

斯坦福大學的研究表明，人工智慧以後可能用於探索人類面部特徵與一系列其他現象之間的聯繫，如政治觀點、心理狀況或個性。而且在今天，互聯網上至少有幾十億張全球各地人們自己上傳的照片。

面部識別公司Kairos的首席執行官Brian Brackeen說：「只要有足夠的數據，AI可以告訴你關於這個人的任何事情。」他還表示，人們需要更多地關注隱私，防止機器研究的濫用。

專家認為，AI技術已經存在，其功能對於大眾來說是重要的，因此政府和公司要主動考慮隱私風險以及相關法規的建立。

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