「火力全開」邁向數字化零售，李寧公司做對了哪些事？

自2010年以來，隨著互聯網滲入各行業並開始發酵，大多數傳統品牌商都在經歷一場艱難的變革。從傳統的批發模式向零售業務轉變，從粗放低效的管控到精細化的管理，從單渠道銷售到多渠道甚至全渠道營銷。

作為傳統實體零售和民族品牌的代表企業，李寧公司由於過往幾年的快速擴張，導致庫存積壓，從2012年到2014年連續3年出現虧損。此後又通過大刀闊斧的數字化變革，僅用了1年時間便扭虧為盈，在業界引起了普遍關注，並成為轉型的標杆。

李寧公司在前幾年所面臨的困境並不是個例，當消費者成為主導市場趨勢的主要因素，這對於企業的市場洞察力和需求響應速度的要求也大大提高，如若不能迅速做出反應，就很有可能成為被淘出去的那粒沙。

根據英特爾實驗室關於零售業未來的分析報告顯示，現在消費者購買路徑已經變得更複雜，他們幾乎都是7*24小時全天候聯網，每一刻都有可能產生購物，同時，這一系列購物可能來自於不同設備。因此，依託技術的優勢，將線上線下有機結合起來，無疑將是增加用戶忠誠度、提升購物體驗最行之有效的手段。

於是，在線下，從去年開始，李寧公司把很大的精力放在了實體的改造上，打造全方位的數字化門店。「目前，李寧公司已經在全國布局了700多家數字化門店，並且計劃在今年完成1000家門店的改造。」李寧集團IT總監朱遠剛日前在接受記者採訪時表示。

據他介紹，這700多家門店主要集中在一二線城市，除了基礎的POS機、Wi-Fi網路，在這些數字化門店中，還配有探針、RFID、攝像頭等感應設備。此外，顧客在門店中還可以通過pad及其它數字化設備實現全渠道下單，一方面提升了公司庫存的使用效率，另一方面也給消費者提供了更好的體驗。「我們希望通過這樣的方式能夠了解消費者偏好，以及他們對商品的反饋情況，為產品研發、商品上市組合調整和業務運營提供依據，也讓消費者能夠享受到更有針對性的產品和更優化的體驗。」朱遠剛說。

另一方面，在線上李寧公司從2008年就已經涉足電商業務，並且成為其收入來源中非常重要的一部分。據朱遠剛介紹，2016年全年李寧的電商收入同比2015年上升了約90%，占李寧品牌收入的14.3%

而為了給消費者提供從線上到線下一致性的產品和服務，2015年李寧公司開始著手從庫存、訂單、會員、服務和體驗等各方面整合和打通線上線下業務，布局全渠道。

在這一過程中，要對接線上銷售和線下店面POS等前台系統，以及後端的ERP、零售運營、WMS、TMS等平台和系統，李寧公司搭建了一個相當於中台的全渠道平台，將跨系統的資源都整合到這一中台上來，並建立了專門的團隊，負責全渠道業務推進和運營管理以保證實現線上線下庫存、訂單和會員權益的共享統一管理。

通過這一全渠道零售平台，李寧實現了從線上線下門店全渠道銷售和發貨體驗並會在今年實現線上預約線下試穿和提貨、線下試穿線上購買和社交媒體分享等全場景的打通。

李寧公司正藉助這樣一個平台，為消費者創造一個全渠道完整全生命周期的體驗，重構人貨場，打造多渠道之間統一的產品、價格和服務。

當然，數字化門店和全渠道運營都僅僅是企業數字化運營的中一環，為了實現全方位的數字化轉型，李寧公司還基於SAP HANA和Hadoop建立了能夠實時分析終端零售數據的大數據分析平台。

結合線上線下的交易信息、數字化門店採集的數據，以及與第三方合作採集的數據，李寧公司「描繪」出消費者畫像，並基於大數據分析平台的演算法模型，一方面要實現對不同消費者及地區的差異化營銷和個性化跟蹤服務，去做精準營銷；另一方面，也要通過對消費者需求進行預測，幫助公司更好地進行了產品規劃設計、單店組貨分析、匹配產品需求與供應鏈生產計劃。

這一過程中，SAP HANA作為一款基於內存計算技術、列式存儲等多項創新技術的軟體產品為李寧公司數據分析的實時和高效提供了強有力的支持。而英特爾至強處理器提供的更高性能、更高計算密度，以及對海量內存的支持是HANA得以成功部署、普及和輸出實時分析能力的關鍵。

「基於需求分析和建議結果，我們未來會逐漸用『看貨會』的方式替代傳統的『訂貨會』模式。也就是通過智能產品規劃給到每一個門店商品組合的建議，門店負責人在看貨會上只需要根據自己的情況做微調，選擇符合當季潮流的貨品SKU，而不需要關心商品組合結構和數量是什麼樣子的。」朱遠剛說。經過看貨會以及前期的產品組貨分析，就可以確定每個門店季度上市新品的產品組合和需求量，作為後端供應鏈生產計劃排產和分析的依據，提升整個供應鏈的周轉效率和響應速度。

據朱遠剛所說，接下來，李寧公司將進一步利用內部和外部的大量數據，通過機器學習等人工智慧技術，建立客戶360度視圖，做出客戶畫像和標籤，實現自動化決策，提升針對於消費者的精準化營銷和服務體系，並根據消費者反饋不斷更新和升級企業產品。

而在未來要實現更好的服務和體驗，形成企業競爭力，商品定製也將是李寧公司所考慮的重要方向。「雖然現在個性化定製還沒有成為市場主流，但我們已經著手做一些嘗試性和準備性的工作。」

在李寧公司看來，商品定製是基於整個的行業需求，通過模塊化產品平台，將所有產品部件進行模塊化、標準化，並不斷完善產品種類，完善系統支持平台。「如何通過電商平台和店鋪支持全渠道消費者的自助下單，支持供應鏈的自動或者半自動產品備料生產，打造柔性的供應管控，在此基礎上實現訂單模塊化、產品備料和排產調度，滿足定製化供應生產，將成為企業需要提前考量的問題。」朱遠剛表示。

從本質上來看，智能製造的實質是通過全鏈條、全生產線、全周期的數據化而獲得更智能、更高效的產品和服務提供能力。在這個過程中，企業需要強大的計算力、需要智能的大數據分析平台，而作為技術的提供者，英特爾不僅擁有用途廣泛的計算引擎、基於軟體定義基礎設施（SDI）創新理念的數據中心技術，還有非常成熟的大數據應用平台和豐富的行業實踐經驗，這些能力，在未來無疑將成為推動中國製造業實現智能化的強大引擎。

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