A11 仿生晶元為啥這麼不得了？

iPhone X 一發布就引發了世界範圍的大規模關注，普通用戶關注的無非就是外形和功能。如果有一方面不如人意，那麼「蘋果藥丸」的陳詞濫調就甚囂塵上。

而慧眼識英雄的用戶往往不僅僅拘泥於 iPhone X 所謂逼死強迫症的「劉海」，而是看到它外形之下低調有內涵的芯。

當然，看外觀無可厚非，畢竟哎妹也是一個「以貌取人」的主，不過我們不妨來探究一下搭載在三款 iPhone 新品上的 A11 仿生晶元到底是怎樣的存在。

作為處理器的組成部分，除了通訊基帶， A11 的 CPU 、 GPU 、性能控制器、神經網路引擎、 ISP 等基本都是自主研發。

自主設計的 CPU 內核=六個核心=2個高性能核心+4個高效能核心，搭配第二代性能控制器，既保證運行速度，又保證續航能力。6核 A11 仿生 CPU 在性能上超越自家的 A10 Fusion 毫無懸念，而且無情碾壓安卓旗艦芯 Exynos 8895 和高通驍龍835（均由三星 Galaxy S8 搭載）。至於前幾天剛剛發布的麒麟970，其提升點並不在於性能，而在於神經處理單元 NPU ，所以即便搭載了麒麟970的華為 Mate10 尚未發布，仍可預見在性能方面 A11 仿生晶元應該也是完勝。

iPhone X 單核在 Geekbench4 上跑分達到4188分，三星 Galaxy S8 僅為1991分。

iPhone X 多核跑分達到10069分，遠超過 Galaxy Note8 和 Galaxy S8 。

在 GPU 上， iPhone X 棄用了之前一直使用的 Imagination Technologies 公司設計的 GPU 圖形處理單元，而改用了自主研發的 GPU 。這款 GPU 不僅在性能上較上一代 GPU 提升了30%，而且針對機器學習技術，沉浸式 3D 遊戲和 AR 都做了優化。

很多人都想知道 A11 仿生晶元中的「仿生」是什麼意思，其實就是指該晶元集成了神經網路引擎。 GPU 專註於圖形顯示相關的數據處理，同理神經網路引擎專註於機器學習所需的高速運算。可以說神經網路引擎分擔了一部分 CPU 和 GPU 的任務，為「 Face ID 」和「 Animoji 」提供強大的運算支撐。與之類似的是麒麟970的 NPU ，同樣也是用於處理機器學習的任務，不過它在華為 Mate 10 上會有怎樣的表現和應用，還得等 Mate10 正式發布才能知曉。

在手機處理器上，蘋果的 A11 晶元處於領先地位應該沒有異議，當大家還在畫餅的時候，蘋果早就已經付出行動了，並且在聒噪的氛圍下，蘋果一直都堅持發布相對成熟的技術，這正是哎妹佩服蘋果的地方，蘋果真正做到了低調並有內涵。

相信你們也一樣

低調奢華有內涵

說你呢點zan的

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