李開復：AI應用將出現四波浪潮 互聯網公司佔大便宜

9月20日上午消息，在2017中關村前沿科技創新大賽開幕式上，創新工場創始人兼CEO李開複發表主題演講。他認為，人工智慧的未來應用將會出現四波浪潮，其中互聯網公司因產生大量數據將最先獲益。

李開復稱，第一波是互聯網公司，因為人工智慧需要大量數據，而互聯網公司的產品往往會自動標註大量數據，「這些公司佔了巨大的便宜」。以淘寶為例，在瀏覽了大量內容後，依靠優化過的目標函數，淘寶會越來越了解每名客戶的需求和喜好，最終實現精準推薦。

第二波是以業務流程為基礎的數據激活，以此來創造價值。比如幫銀行做用戶的獲取、轉換、變現、風控，幫信用卡做風控來決定貸款是否會被償還等。

第三波是感測器，通過它可以打通線上線下的數據。依舊拿淘寶為例，此前只有線上的店鋪知道用戶的瀏覽軌跡和習慣，當無人商店出現後，用戶在店中摸了什麼買了什麼，都可以通過感測器感知，實現數據打通。

第四波是全自動流程，例如自動駕駛、廚房機器人等。但這些技術還處在研發階段，「無人駕駛將會是一個非常重要的催化劑」，李開復說，如果說Windows是人類首個操作系統，安卓和iOS是第二個，那麼第三個可能就是無人駕駛操作系統，「它是一個偉大的平台，不但會帶來無人駕駛的浪潮，還會帶來機器人的浪潮」。

那麼人工智慧是否會取代人類工作？李開復表示，有些事情人工智慧無法實現，包括發明新的科技、文化、藝術或者講故事的能力、娛樂的文化、編劇、演戲等。未來，人類可以將人工智慧作為工具，少數人去做創造性的工作，大部分做關愛性的工作。

據了解，本次創新大賽圍繞人工智慧、高端晶元、大數據、醫療健康等中關村重點布局的8個前沿領域，開展硬科技比拼。獲獎項目將與聯通、北汽等百家央企、上市公司等進行市場對接，由紅杉、真格、中關村銀行等提供資本服務，與中關村16個園區進行政策對接，部分區縣將為獲獎者提供三年免房租的政策。（韓大鵬）

以下為李開復演講實錄：

謝謝，非常高興有機會來到今天的大賽做人工智慧方面的分享。在過去兩年中人工智慧我們成為最火爆的領域，我們看到普華永道前一陣的報道告訴我們說在2030年之前，人工智慧將為中國創造7萬億的GDP，也就是那個時候20%的GDP都是人工智慧帶來的。另外我們也看到了很多預測，包括我自己和牛津大學看到今天人類的工作的內容50%在大約十年以內可以被人工智慧取代甚至超越。那今天我想談一下在這樣的過程中，我們會看到什麼樣的機會和挑戰。

其實人工智慧本身是經過了所謂的符號主義、專家系統、統計主義、神經網路等等幾次的跌宕起伏，一直到過去這五年，隨著深度學習的推出，又讓它達到了一個新的高度。當然有很多人會質疑說這一次是不是又是一次泡沫，我很負責確定的告訴大家，這一次是當真的。因為深度學習它是一個非常針對性的學習系統，當你有單一的領域大量的數據，精確的標註的時候，它可以做出比人更精確的判斷。在圍棋，在風控，在客服很多行業都已經發生，而且創造了非常巨大的商業價值。

如果我們要看到在今天的應用，圍棋、德撲、無題識別、語音識別都已經超越了人類，所以它是一個過去這幾次泡沫的發生，其實比人類的能力還差的很遠，這是第一次因為有大量的數據的存在，讓人工智慧可以超過人類。

在什麼前提下人工智慧可以超過人類？這裡提出了五個條件：今天的人工智慧叫做弱人工智慧，也就是說它是一套系統被訓練出來的，需要五個條件分別是海量的數據，第二是需要有標註，比如這個例子上哪裡個人，哪裡是自行車，一個圍棋的局裡面你是贏落還是輸了，貸款的環節是還了沒有還，股票操作環節股票是漲了還是跌了，這個要有非常正確、客觀自然的標註。第三是單一領域，第四大部分尤其是語音、視頻的領域需要大量的計算量。還有今天人工智慧還不能是一個平台，所以我們不能丟給幾個剛畢業的學生說你來幫我們把人工智慧加到我的銀行裡面去，而是需要幾個專家來幫你去調整各種的網路參數學習的速度等等。當然未來我們會從海量數據這個要求能夠降到更少量的數據和人一樣能夠舉一反三。未來我們希望能夠不需要招人來標註，也不需要自動標註，可以無標註，無監督的自動學習。未來我們希望跨領域，和人一樣理解任何一個領域的任何一句話，對我來說最重要的是平台化。今天為什麼移動的手機能夠普及？就是因為一個普通的學計算機的學生能夠編程，他並不需要這個iOS和安卓上面的指紋識別、人臉識別的一些細節我們都幫他處理好了，如果未來AI能夠讓任何一個人都可以編程我們就是井噴了。

所以我們認為弱人工智慧會越來越強大，但是強人工智慧，科幻片里看到那些似人，累人的那些表現其實還是只是科幻，並不會發生。

從創新工廠的角度我們看到人工智慧未來應用將有四波浪潮，今天因為是創業大賽我就不講理論了，我只談應用。人工智慧它應用會在什麼領域？

第一波應該是最早的有一批公司特別幸運，他們就是互聯網公司，因為人工智慧需要大量的數據，所以誰手中有大量自動標註的數據它就佔了巨大的便宜，所以很多人說BAT越來越強大這是沒有錯的，百度知道每一個風潮廣告誰點了，美圖知道每一張照片你的自拍，梅花了以後你存了還是刪了，每一個動作都成為他的大數據的自然標註，美圖越來越知道女孩子想被美成什麼樣子，淘寶越來越知道每一個用戶想買什麼商品，因此他可以靠這個優化他的目標函數。互聯網公司佔了巨大的便宜，當然如果你找到一個切入點，比如今日頭條快手都是AI公司，因為那找到了切入點，累計了用戶，在用戶的數據終做AI學習，但是我們認為這個互聯網領域的2C的AI創業整體來說是不容易的，因為你要先做到量才能做到AI。

第二個領域我們認為是一個巨大的機會，這個可以說以商務的業務流程為基礎激活所有的數據來創造價值，比如幫一個銀行做用戶的獲取、轉換、變現、風控，幫一個信用卡或者是一個fintech公司做一個風控來決定貸款是否會被償還，它的風險有多大，幫一個券商去決定他基金他該買什麼股票是能夠一個月以後，一年以後帶來最高的回報，這些是金融的應用，有醫療的應用、教育的應用，世界上儲存數據的地方太多了，這個領域就是把誰手中有非互聯網數據，然後有商業流程把兩個對起來。很多銀行儲存數據就是放起來了，收集起來了，但是並不知道這是它的金礦，保險公司等等都是一樣的。所以我們認為這種商業型的創業激活已有的金礦這是巨大的機會，也就是創新工廠現在投資很重視的一個方向。

第三個就是如果你還沒有數據我們一邊把數據抓起來，一邊做新的應用，往往會需要一個感測器，因為實際上你是在把物理世界數字化了，把數字化的物理世界上傳再變得更聰明。比如說一個無人商店知道誰來了，摸了什麼買了什麼，那麼這個商店是不是就跟淘寶一樣聰明？過去只有線上的商店能知道用戶的瀏覽軌跡和購買行為，現在當你商店裝滿了各種感測器以後，你的線上線下就被打通了。當然我們投資的小魚在家，都是在捕捉新的過去不存在的數據，從這些數據可以打造新的應用，比如說智慧城市、智慧家居等等，機會非常大。

第四個就是顛復最大的，就是全自動的流程，我們往往看到AI想的就是直接跳入第四步，就是車子自己會開了，機器人幫我們做飯、炒菜、洗碗等等，這個能力其實沒有想像的那麼快，但是一旦它來到了，它會帶來巨大顛覆性的作用。我們創新工廠認為無人駕駛將會是一個非常重要的催化其，因為它能做什麼機器就會動，會觸摸，會感覺，會有視覺，一些車能做的也是一些機器人所需要的，所以我們認為汽車就會成為人類的第三個操作系統，如果第一個是windows，第二個就是安卓和iOS，第三個可能就是無人駕駛的所謂的操作系統，當然今天還離的很遠，沒有人能做出這個東西來，我們甚至連需要的技術都不成熟，但是這會是一個偉大的平台，它不但會帶來無人駕駛的浪潮，還會帶來機器人的浪潮。對於機器人的我們認為是從工業能夠幫公司省錢賺錢，再進入商業，最後才會進入家庭。

今天如果看一下我們人工智慧，中國到底有多大的機會？粗看這個圖可能覺得落差很大，看什麼都落後美國很多。但是我們要這麼想，這是一個今天的圖，如果我們時光倒流兩年三年，中國幾乎不存在，所以其實我們這兩三年進步了很多，我們在快速的去追趕美國這方面的領先的狀態。

我個人從未來人類的發展的觀察，就是其實以後AI在做了這麼多事情，把我們很多工作都取代了，我們人怎麼辦？我覺得簡單的來說AI絕對不能做的兩件事情，一個就是創造性的工作，發明新的科技、文化、藝術或者講故事的能力、娛樂的文化、編劇、演戲等等這是它做不了的，當然也包括了各種人文、寫詩，人類的工作也做不了，還有人與人之間關愛性的工作，人對人的工作，以後可能就是AI會做巨大的幫人類這些重複性的工作省掉了，我們把它當成工具，我們控制它，少數人做創造性的，大部分做關愛性的工作。

面臨的機會，中國的機會，創新工廠今天布局了40多家投資，主要是第二、第三，第四跟第四撥投的比較多，我們也做了人工智慧工程，它主要想做的就是第二撥的事情，就像過去我們談到互聯網+，+互聯網一樣，很多公司有巨大的數據都是金山銀礦我們希望能夠用AI的技術把這些金山銀礦的價值挖掘出來，謝謝大家！

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！