一款針對Hadoop的SQL引擎，IBM發布Big SQL桌面版沙盒

IBM發布一款Sandbox（沙箱）版本的Big SQL以供桌面使用。沙箱作為單節點docker鏡像，為了讓用戶開始使用Big SQL和Hortonworks數據平台。

每個沙箱下載後，都預先配置了示例數據，教程和練習，以便用戶完成配置並啟動它，IBM表示可在在30分鐘內啟動並運行Big SQL。

IBM Big SQL是針對Hadoop的SQL引擎。IBM與Hortonworks合作，將HDP（Hortonworks Data Platform）與IBM Big SQL集成，Big SQL 5擴展了Hive的功能，並利用HBase和Spark提供了一個集成的分析選項。

Big SQL利用IBM Fluid Query從許多不同的數據存儲（如Hive，HBase，Spark，DB2，Oracle，SQL Server，Netezza，Informix，Teradata，WebHDFS和對象存儲）中虛擬化數據。

IBM Fluid Query於2015年推出。它由Netezza提供支持，可用於創建聯合查詢，其中數據來自各種來源，而不需要用戶處理多個數據存儲或查詢系統。Fluid Query還可用於執行和控制數據存儲庫之間的批量數據移動。Netezza創建了第一個數據倉庫設備，也開發了高級分析應用程序。在2010年被IBM收購。

Big SQL提供與Spark的雙向集成，並支持Spark執行程序和Big SQL工作者節點之間的綜合。除了大數據支持外，它還支持其他產品（如IBM DB2資料庫和IBM Netezza數據倉庫設備和Oracle資料庫）的SQL語句，包括內置的Oracle SQL和PL/SQL語句支持。IBM的希望是，針對Oracle編寫的應用程序將被轉移到Big SQL中運行，因為它們可以通過最小的更改進行移動。

Big SQL還通過Slider提供YARN集成。YARN是Apache的集群管理技術，而Slider擴展了Hadoop和YARN，讓其他資料庫在YARN中運行而無需修改。IBM還為Big SQL添加了一種稱為「彈性增強」的新技術。IBM表示，通過為每個節點啟用多個工作人員的分配，可以將Big SQL的性能提升高達50％，以提高CPU和內存利用率。

Big SQL還附帶符合ANSI標準的SQL解析器，可以運行所有99個TPC-DS查詢，而無需使用新API進行查詢修改和結構化流。

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