太依賴演算法，臉書麻煩事不斷；人民日報曾怒懟演算法，今日頭條會步其後塵嗎

臉書創始人扎克伯格

美國獨立非盈利新聞媒體ProPublica揭穿Facebook令人詬病的廣告機制，他們花了30美元在Facebook廣告購買軟體上透過幾個仇恨猶太人相關的關鍵字，成功對多達19萬目標用戶下廣告，此舉逼得Facebook不得不刪除幾個賬號，包括研究領域與大學等個人信息，但此事件已經造成輿論對Facebook假道德的質疑。

去年的美國總統大選，已經讓Facebook蒙上散播假新聞共犯的陰影，且實際上俄國的確透過Facebook假賬戶，花了10萬美元散播干預選舉的假訊息，Facebook宣稱完全不知情，還得因此上國會作證。現在又被外界揭穿人人都可以輕易地透過Facebook鎖定特定族群散播消息，譬如反猶太團體透過Facebook發起反猶活動，散播不實言論等等。

國內某些平台的運作機制亦是如此，用戶在個人信息中添加的所有信息，都會成為標籤；用戶打開閱讀平台推送的內容，都會成為相關內容的標籤。譬如在標題黨的相關內容，相關字眼，就會納入平台的搜尋資料庫當中，提供相關內容給目標受眾使用。

流量是平台主要的市值來源，作為一個網路媒體，已經沒有傳統媒體的人為監管過程，審核及推薦等工作都交給了演算法。

演算法可以決定用戶看到什麼，看不到什麼，又缺乏人為管理與監督，容易成為犯罪與仇恨的溫床。平台官方粗暴說法表示，「我們不允許在平台散播仇恨言論，我們的平台標準嚴格禁止各個人身攻擊，也禁止散播低俗內容，但基於違反標準的內容發生太多次，決定刪除相關有問題的賬戶。」

平台強調會加強推薦機制與管理審查流程，避免類似事件再度發生，但顯然對此還沒有明確的解決方案，他們也不承認自己是始作俑者。但是網路特質本來就是這樣，使用門檻低，缺乏人為監管，因此容易遭到濫用。個人認為，全然仰賴演算法來推薦，不但失去了內容誕生的有序和持續，更失去了平台的道德責任與標準，遲早有一天會被用戶唾棄。

最後說些題外話結束：「一些平台客戶端僅靠揣摩人們的點擊量，反覆推薦低質量內容，只能讓人生厭。在某種層面上，平台的演算法其實已經影響到了人性和文化，越來越多的博眼球的內容在吸引用戶點擊甚而至於影響到青少年，而一些好的內容作者，由於平台的死板演算法得不到推薦，甚至永遠取消了其內容推薦標識。

平台一方面需要儘可能的揣摩讀者的喜好，一方面又要照顧平衡流量、公正、客觀，所以導致絕大部分依靠演算法的內容分發平台，都走上唯閱讀量論的歪路上，而那一些鑽空子的人，通過做號，刷量的方式，去賺取超額的收入，更是助長了這樣的歪風邪氣。

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