11個雜貨店創新技術的案例分享
譯者：李曉艷 審校：朱玉雪
本文長度為3033字，預估閱讀時間5分鐘。
我們今天要向大家介紹11個雜貨店創新技術的案例包括實時貨架監控、數字收據、虛擬購物、食品管理、品牌互動。
在過去十年中，我們看到了很多創新，但是一些行業仍然在很大程度上落後於時代，例如保險行業（http://www.nanalyze.com/2017/05/10-artificial-intelligence-startups-insurance/）。 在過去幾十年中，鮮有進一步發展的另一個「行業」是食品零售業，或者叫做「雜貨店」。總的來說，在雜貨店購物的體驗一直是一成不變的。你進入商店，四處尋覓，試圖找到你能記住的所需物品，然後站在排隊結算的隊伍里，並儘力避免盯著一些近年來在大型食品超市常見的怪異人物（http://www.peopleofwalmart.com/）。雜貨店技術似乎已停滯不前了。
對於購物者而言，雜貨店裡最顯著的進步可能就算是自助結帳機了。與過去幾十年在其他行業看到的進步相比，這種「技術」的進步似乎是一個小飛躍，自助結帳機的出現令人感到非常便捷。然而整個雜貨店行業其實應該有個徹頭徹尾的變化。實際上有相當多的初創公司想要重新設計我們購買食品雜貨的方式，並將超市帶入未來，就像CB Insights的明智之舉一樣：
在之前的文章中我們已經看過這些創業公司中的一些。
Blue Yonder(http://www.nanalyze.com/2017/04/blue-yonder-ai-optimize-inventory/)提供由人工智慧(AI)(http://www.nanalyze.com/2016/11/artificial-intelligence-definition/)驅動的庫存管理系統，可以將客戶的缺貨率降低多達80％，並將利潤增加5％以上。
Nomi(http://www.nanalyze.com/2015/12/nomi-a-retail-analytics-company-for-investors-to-watch/)為進入商店的每個人員分配一個跟蹤標識符，然後跟蹤他們在商店的行為，精確度通常達到98％至99％之間。
Estimote(http://www.nanalyze.com/2016/01/ibeacon-technology-and-estimotes-bluetooth-beacons/)建立信標，可以通過它向購物者提供產品信息和建議來增強購物體驗。
我們寫過的另外一家公司實際上並不是創業公司。
SES-imagotag(http://www.nanalyze.com/2014/11/store-electronic-systems-an-e-ink-pure-play/以前的Store Electronic Systems)是一家開發電子貨架標籤的上市公司。自從我們在2014年11月寫過他們以來，他們的股價上漲了+ 162％。
如果你想買股票，你需要一個Interactive Brokers賬戶，因為他們在巴黎交易所交易(EPA：SESLhttps://www.google.com/finance?q=EPA%3ASESL&ei=csc3WZGpNsKXuATylqUI。
除了我們已經詳細介紹過的這4家雜貨店技術公司，我們來看下另外有意思的7家提供雜貨店技術的公司。
實時貨架監控
創始於2010年，新加坡創業公司Trax Image Recognition是「全球零售圖像識別領導者」。迄今為止，公司已經籌集了7350萬美元去開發了一個使用計算機視覺的系統。該系統通過拍攝貨架幾乎可以實時提供令人難以置信的豐富數據，也幾乎可以實時為零售商和品牌商提供從雲端直接傳遞到智能手機或平板電腦的豐富報告，並且通過允許銷售代表和商店員工站在架子前面，用智能手機拍照，通過Trax圖像識別app對書架上的內容進行分析和分類。
這個系統提供涵蓋展示問題，品牌佔有率，分銷和缺貨品類的分析和洞察，可用於改善任何零售商店的貨架和庫存流程。其目前的客戶包括寶潔，可口可樂和雀巢等大品牌。他們還提供可以在自動售貨機中使用的IoT「智能冰箱/冰櫃」解決方案。我們不知道他們是如何避免相機起霧的。
庫存貨架管理
如果你曾經在雜貨店裡處理過庫存貨架，那麼你的手很容易就會被手工刀劃得疤痕累累。雖然Simbe可能無法阻止你被手工刀划到，但它可能可以幫助你知道所有這些盒子應該放在哪裡。Simbe採用一筆未公開數目的資金開發了世界上第一個完全自主的貨架審計和零售分析解決方案。它的產品Tally，會讓你在未來的超市裡時感到像真實在家裡一樣。這個又高又瘦的機器人被用於執行重複和體力性的任務，如用於當前庫存水平的貨架審核和識別定價錯誤。Tally可以在顧客的正常營業時間內避開顧客進行貨架審核。
Simbe公司希望通過自動化解決這類小任務，解放員工並使其能夠提供更高級的客戶服務工作。下一步目標是實現每夜人工整理貨架的工作中所有這些人力托盤千斤頂工作由機器人來完成。或許這就是為什麼Simbe也列出了「3類自動化機器人可能會偷掉你的工作的列表的原因。
雜貨店送貨
未來你去購物的雜貨店可能根本不是一個商店。總部位於舊金山的Instacart針對人們從不同商店購買的食品雜貨和家居用品提供當日達服務，這些商店都是慵懶的第一世界人們已經在購物的商店。雖然這聽起來只不過是一個美化的雜貨快遞服務，但是他們獲得的資金讓人吃驚。Instacart從頂級風險投資公司（如Andreessen Horowitz，Sequoia Cpaital，Kleiner Perkins，甚至Whole Foods（納斯達克股票代碼：WFM））獲得了驚人的6.7480億美元的資金。Instacart從您選擇的商店發貨，並直接將商品運送到您的家門口。
據Fortune最近的一篇文章報道，Instacart在美國45個市場運營，計划到2018年將這項服務提供給美國80％的家庭，短期內不會有Instacart IPO的上市計劃。旁註，利潤豐厚的的英國公司Ocado（LON：OCDO）現在是世界上最大的線上雜貨店，比亞馬遜的倉庫設施更加自動化。
數字收據
成立於2011年的佛羅里達創業公司FlexReceipts籌集了501萬美元用於開發數字收據解決方案，幫助零售商通過電子郵件與客戶互動。這難道不像是你得到的每個收據的數字版本都應該是已經廣泛使用的東西嗎? 這種技術不僅可以節省大量的紙張，而且還可以讓消費者在通常丟掉他們的收據情況下收到他們的購買記錄。Flex收據對零售商來說是很有價值的，因為它提供了多渠道品牌，購物者分析，簡單的銷售點集成，以及通過數字記錄來進行二次銷售的能力。該技術易於集成，並能與任何零售商或POS公司合作。
虛擬購物
成立於2009年的芝加哥創業公司InContext Solutions已經從包括AMD（納斯達克股票代碼：AMD）和英特爾（NASDAQ：INTC）在內的投資者籌集了4250萬美元，用來開發虛擬現實零售分析和模擬。 他們的平台允許公司創建和修改店內概念，並觀察消費者在現實的VR模擬中對它們的反應。
此外，InContext構建虛擬環境，在一個自然的購物環境中，可以觀察到VR連接的購物者，這是店內推出所需投資的一小部分。InContext是虛擬現實模擬領域的少數幾家公司之一，他們擁有諸如Kelloggs、可口可樂、三星、雀巢等的客戶，自然而然的成為了行業領先企業。
食品管理
Spoiler Alert提供了一個可幫助食品企業和農場更好地管理未售出食品庫存的系統，並與當地的賣家進行對接。波士頓創業公司Spoiler Alert成立於2015年，目前已經籌集了260萬美元，用於研發旨在幫助企業之間進行相互對接、跟進和協作來減少食物浪費的平台（這也許是有史以來解決第一個世界問題的最佳範例）。那些即將過期的剩餘食品可以通過Spoiler Alert平台提前打折出售給相關買家、糧所和其他二級市場。在他們內置的買家市場，很容易就能找到相關買家，他們可能有興趣購買這類最終會被浪費掉的食物。目前，Spoiler Alert市場僅在新英格蘭提供，但該公司已經公開討論過其未來將擴大到其他市場的計劃。
品牌互動
你知道當人們去商店時最喜歡做什麼事情嗎？不是花很多時間去購物而是玩遊戲。這應該是新加坡的創業公司Ksubaka截止到目前拿1530萬美金打造「顧客歡樂時刻」的原因，他們讓顧客通過玩遊戲與你的品牌進行互動。
如果你恰好住在中國，你就會明白為什麼中國人會覺得這很有吸引力，因此這個「遊戲化」的概念正風靡中國。他們的中文名字（「促巴卡」）實際上表達出每一個人都在享受促銷活動的樂趣。 這個想法只是通過創建一些小型信息亭使人們可以玩遊戲並「與品牌互動」：
雖然看起來它的附加值可能是被質疑的，但他們最近與寶潔公司的合作，在沒有折扣或促銷的情況下，在頂級商店增加了2.4倍的銷售額。許多其他大品牌公司也已經簽約了，例如可口可樂，多芬，海飛絲，喜力，家樂氏和雀巢等等。
簡單離開技術
在研究這篇文章的同時，我們一直在想的最重要的就是這一點。什麼時候我們可以只是進店，把所有的物品放在購物車裡，機器人裝好袋子，然後我們離開？果然，亞馬遜（NASDAQ：AMZN）正在與一家叫做「亞馬遜之旅」的標準雜貨店進行這樣的合作。你走進商店掃描你的智能手機，然後你把想要的東西從貨架上拿走，帶到機器人包裝機上，然後離開。離開商店的同時，您的Amazon帳戶將被收取費用。 正如你所期待的，他們使用了機器學習技術、計算機視覺和他們稱之為「簡單離開技術」的爵士樂。目前在西雅圖的2131號第七大街只有一個800平方英尺的位置。如果你想一窺未來的雜貨超市，那是一個值得看的地方。
譯者簡介
李曉艷，多年從事互聯網營銷與數據分析工作，始終懷著一顆學習的心，從大型B2C行業轉戰B2B行業，iCDO原創與翻譯志願者。
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