AI動態快報 LeCun：一味模仿人腦將阻礙AI的發展

全球動態

1、IBM：AI賦能職場人新生產力

IBM、LinkedIn及北京大學國家發展研究院近日聯合發布《AI時代職場趨勢洞察》報告。報告顯示，過去3年間，通過領英平台發布的AI職位數量從2014年的5萬飆升至2016年的44萬，增長近8倍，而至今年第一季度，領英上的全球AI領域技術人才僅190萬，遠遠無法滿足企業發展的迫切需求。

數據顯示，過去一年中職場人對AI的關注持續升溫，領英上圍繞AI話題的文章分享增長率是平台均值的10倍，過半數受訪者認為AI的出現已經對他們現有工作產生了影響。針對「人會不會被AI取代」的話題，職場人喜憂參半：51%的職場人認為AI會在未來為職場人賦能、使工作更高效；45%則認為AI會帶來威脅，將其視為「假想敵」，其中有近一成的用戶更是認為AI將嚴重威脅並可能會取代他們的工作。

2、英特爾旗下 Intel Capital 已向 AI 公司投資超過 10 億美元

英特爾投資基金在投資人工智慧公司方面處於領先地位：該公司今天宣布其 Intel Capital 部門已經向 AI 創業公司投資了 超過 10 億美元 的資金，這些公司包括 Mighty AI、Data Robot、Lumiata、AEye 等。

英特爾的投資重點包括自動駕駛、醫療技術和氣候變化研究等多個領域於行業。英特爾也在戰略性的考慮將繼續投資於 AI 相關的哪些領域，並將其業務重心放在自主飛行、自動駕駛、自動化設備檢測和 AI 計算等領域。

3、FB建第四個AI實驗室，扎克伯格表示:要研究出比人類更好的系統

繼Alphabet和Microsoft之後，Facebook也投資了本土人工智慧領域，並計劃在周四正式宣布其在加拿大蒙特利爾市的第四個人工智慧研究實驗室。

Facebook挖來了蒙特利爾麥吉爾大學的副教授，多年來一直關注學術領域的Joelle Pineau來執掌實驗室。除了日常的學術工作外，Pineau將在本月底前僱用10個人，來一起完成在Facebook實驗室的研究。他說道，「我喜歡這份工作，如今，對於機器學習的研究，正發生在各行各業之中」。

Facebook的首席執行官馬克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)在該公司的F8開發者大會上表示:「我們對人工智慧的目標是:建立比人類的視覺、聽覺、語言等方面還要好的系統」。

大咖觀點

1、LeCun ：一味模仿人腦將阻礙AI的發展

Facebook的AI研究負責人指出，一味模仿人腦開發AI將會阻礙AI的發展。很多業界專家也有類似的論調，他們認為AI研究的重點不應是模仿大腦的工作機制，而應該是探尋智能的根本原則。

巴納德學院的天文學家Janna Levin說，「我們並未真正理解人類大腦。我們試圖探索大腦，卻沒有奏效。」Levin近期主導了一個關於人工智慧技術和倫理前景的圓桌討論。

Facebook的AI研發主管 Yann LeCun認為，「你可以從生物學中獲取靈感，但你並不想簡單複製。從工程角度來看，溯源進化過程將會異常困難。」

2、以色列歷史學家預言，2050 年 AI 將創造大批「無用階級」

面對人工智慧對人類工作造成的影響，有人樂觀看待，也有人很悲觀，樂觀的人參照過去歷史，認為有破壞才有新生，人工智慧可以取代令人痛苦、低價值的工作，讓人類從事更高端的工作，與機器和諧共存。悲觀的人看到的是代價，認為人類求取進步是天性，但是付出的代價可大可小，人類社會不見得有能力和平處理，如馬雲即言大量失業恐釀第三次世界大戰。這是兩個極端，更多人思考的是，當人類沒有了工作，如何度過漫漫長日？

以色列歷史學家，也是人類大歷史的作者哈拉瑞（Yuval Noah Harari）大膽臆測，人工智慧將創造一大群拿著基本收入的「無用階級」，他們將成為尖端科技的採用者，當現實世界將他們屏除在外的時候，乾脆沉浸在虛擬世界的遊戲規範里，在虛擬世界拼搏，累積人生的積分，尋找人生意義。作者以自己的小侄女玩寶可夢比喻，大家都走在同一條路上，玩家的眼睛看到的是不一樣的世界，他們會因為捉到稀有怪而找到滿足感。

AI應用

1、AI 進軍音樂界！創造出了前所未有的聲音

人工智慧比我們許多人想像的要現實得多。它不知不覺地潛入了人類社會。例如，目前人工智慧可以生成前所未有的全新聲音文件，你可能很快就會在收音機里聽到。

這個名為 NSynth 的新系統是由 Google Magenta 團隊開發的，希望能給音樂家們提供電腦生成音樂的新選擇。研究團隊表示:「通過直接從數據中學習，NSynth 為藝術家提供了對音質和動態的直觀控制，以及探索新聲音的能力，這些聲音很難通過手工調合產生。」

NSynth 的工作原理是，從大約1000種不同的樂器中提取樣本，並將它們混合在一起，分兩步進行。首先，該程序學會識別每一種樂器的聲音特徵，以便重現。另外，它可以單獨模仿每一種樂器，也可以將它們混合，創造出一種聽起來與現有樂器不同的聲音。

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