圖解全球無人駕駛產業鏈：這些公司在主宰人類出行的未來

摘要：無人駕駛技術是如今矽谷創投中最火的名詞，Comet labs用一張圖表告訴你無人駕駛產業鏈中不該錯過的263家初創公司。

*本文來自華爾街見聞（微信ID：wallstreetcn），作者方凌。更多精彩資訊請登陸wallstreetcn.com，或下載華爾街見聞APP。*

無人駕駛技術可以算是如今矽谷創投中最火的名詞。作為人工智慧的終極場景，無人駕駛技術已經成為了許多創業公司和投資者參與AI的機會。

面對雨後春筍的創業公司和不該錯過的創新技術，創投公司Comet Labs用一張圖告訴你無人駕駛產業鏈中最該關注的263家初創公司。

與通常的報告不同，Comet Labs圖表集合了整個產業鏈，包括了感測器、自動駕駛技術以及地圖等。此外，衡量標準也囊括了員工、學術互動、估值等維度。

整個圖表自下而上分為了車載感測器、智能製造、基礎設施+汽車通信、自動駕駛、車內智能+助手、安全保障、以及服務共七大類。華爾街見聞選擇了其中的部分類別以及部分公司舉例說明。

圖片來源：Comet Labs

車載感測器

無人駕駛汽車之所以能「看到」路，正是因為有了車載感測器。

無人駕駛汽車通過導航、光學雷達、攝像頭、雷達等車載硬體收集感應數據，「辨別」道路。攝像頭可以幫助無人駕駛汽車「看到」路牌和信號燈，光學雷達則幫助汽車躲避障礙物和行人。

在GPS導航方面，Swift Navigation公司提供「廉價版」全球導航衛星系統，定位精度達到厘米級。今年6月，Swift Navigation剛剛獲得了3400萬美元的融資。

致力於機器視覺晶元開發的Deep Vision公司曾在今年年初被科技博客網站venturebeat評為2017年最該關注的5大深度學習（Deep Learning）初創公司。目前該公司已獲得了包括矽谷最大華人VC丹華資本在內的投資。

智能製造

智能製造類別則涵蓋了先進材料、快速成型、先進組裝線、材料特徵四個不同類型的公司。

實際上，無人駕駛汽車早就和3D列印技術聯繫起來了。去年6月，汽車製造商Local Motors和IBM Watson平台合作的自動駕駛小型巴士Olli就是採用3D列印技術製造的；去年10月，DigiRobotics在GITEX展上展出了一款3D列印自動駕駛汽車。

Comet Labs認為，在快速成型領域，包括OSVehicle、Stratasys等初創公司都值得關注。

汽車通信

車輛通信方面，實現車輛連接的方式有許多。比如，通過車聯網技術（V2X）與環境和其他車輛通信；通過數據、平台和軟體實現通信；通過車隊管理技術實現大量車輛管理等。

試圖讓更多無人駕駛汽車上路的瑞士BestMile公司專註於公共交通領域，該公司開發的自動駕駛車隊雲管理平台可以實現遠程控制，可以將優化後的命令發送給車輛，還能實現實時自動調度、智能路線和電能管理等功能。

ActiveScaler則採用了人工智慧管理車輛。比如通過聲音指令控制汽車、視頻分析提醒駕駛員轉彎或躲避其他車輛、甚至是採用面部識別只讓授權的駕駛員駕駛。

自動駕駛技術

光學雷達可以算是自動駕駛系統中最貴的零部件之一，昂貴的光學雷達價格也成為了大規模採用自動駕駛汽車的一大障礙。

AutoX公司基於攝像頭的解決方案，花費只是光學雷達系統的一小部分，而且該公司的系統已經在夜晚和雨天成功進行了測試。

除了無人駕駛汽車之外，圖表中還給了額外應該關注的未來交通方式，包括了mobike為代表的兩輪交通工具、研發飛行汽車的Aeromobil、以及研發「超級高鐵」的Hyperloop One等。

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