《2017亞太區製造業前瞻性研究報告》8個要點揭示工業4.0未來方向

9月20日，斑馬技術在上海發布《2017亞太區製造業前瞻性研究報告》及面向工業領域的Zebra ZT600系列RFID工業印表機/編碼器，現場斑馬技術大中華區銷售總監楊勁健、斑馬技術售前技術經理吳曉峰向外界介紹了報告內容和新產品在智能製造、行業解決等方面的應用。

本次發布的Zebra ZT600系列RFID工業印表機/編碼器是一款面向工業場景標籤編碼和列印的印表機，作為斑馬技術的智能製造代表產品之一，這款ZT600系列產品特點在於可以應對更嚴苛工業環境、更小間距條碼以及更多物聯網接入口。

吳曉峰在介紹中表示，斑馬技術發現許多物流運輸行業對於條碼列印有著長時間不間斷和極端工作環境需求，因此在產品設計上，這款印表機可以應對極端、高溫作業環境，同時可以實現24小時不間斷連續工作且保持工作狀態穩定。

更重要的是，在RFID上ZT600系列從常見的0.6英寸/16毫米的條碼距離降低到3毫米，實現了更少介質列印效率。除此之外，為應對未來物聯網需求，ZT600系列基於Link-OS系統開放了乙太網卡、USB、藍牙等多種埠。

本次發布會同期發布的《2017製造業前瞻性研究報告》是斑馬技術基於亞太、北美、歐洲地區汽車、高科技、食品、飲料、煙草和製藥企業的1100名高級管理者所做調查報告，揭示了亞太地區製造業現狀和決策者對技術採用程度。報告揭示了智能製造8個方面行業變化：

1、企業正轉向質量優先的商業模式；

2、工業物聯網正逐漸實現工廠可視化；

3、實時跟蹤將確保企業產品更好的質量；

4、即時供貨模式會被廣泛採用；

5、技術使用成為工業4.0標配；

6、RFID在互聯工廠中全面採用；

7、實時數據跟蹤成為必需；

8、員工智能訪問變得重要。

調研結果數據顯示，55%的受訪者認為供應商質量是一大問題，隨著生產成本進一步上升，通過降低生產成本來提升利潤的方式逐漸被替代，採用智能製造技術的企業力圖通過注重質量的經營理念，通過新技術繼續為業務增長和盈利能力注入新活力。

現場楊勁健介紹，全球化、競爭加劇等因素讓製造企業開始重視產品與服務，以移動技術、可穿戴技術、實時定位追蹤技術、語音引導與識別等前沿技術為手段，加強產品質量方面的競爭力；同時投資者在投資回報上也開始注重長期盈利項目，低劣產品很難再獲得市場認可。美國質量協會調查顯示，在質量管理體系每投入1美元就能獲得6美元預期收入，降低16美元成本並提高3美元利潤，企業更加註重在質量上的技術投入，特別是在工業4.0建設上。

為順應工業4.0，製造企業開始建設智能工廠並開始廣泛使用工業物聯網、RFID、自動化系統、可穿戴技術、RTLS（實時定位系統）、SaaS等技術或工具，60%的受訪者表示，為應對不斷變化的市場，應對能力成為其業務增長重要戰略之一。至2022年，亞太地區全面支持智能工廠的製造商數量將增加近三倍，生產、供應鏈和員工相關數據採集比例也將從現在的46%提升至77%，大多數受訪者希望通過數據改善生產流程確保流程流暢，並預測客戶需求，減少故障點，而數據核心來自於工業物聯網系統採集和共享數據程度，目前僅有24%受訪者在採集相關數據，並且大多數據相互孤立。同樣在工業4.0改造過程中我們也能看到，技術複雜性、預算、安全問題、IT資源、投資回報率是影響工厂部署工業物聯網的5個關鍵問題。

技術方面，報告著重提到了工業4.0必備的幾個技術，越來越多的製造商計劃在2022年前使用新技術，相反，隨著工業物聯網興起，紙筆模式在受訪中呈明顯下降趨勢，受訪者數據顯示使用紙筆將從現今62%下降至24%，甚至傳統電子表格和計算機推車等傳統工具也有5個百分點下降，而SaaS會被廣泛部署，至2022年會有超過一半的受訪者將使用SaaS服務。

除此之外，移動技術、可穿戴技術、定位跟蹤、語音引導與識別也被企業看重，楊勁健表示，一方面企業需要利用技術搜集信息並強化生產安全，同時企業也希望生產線在智能化、信息化方面更為自動，全球來看語音技術將會更多在大型企業中出現並高速增長。

斑馬技術發現，RFID由於有著可追溯性，通過auto ID技術RFID可以對質量進行強有力跟蹤，特別是對產品故障點檢查有顯著幫助，在商品到貨、工作流程、商品供貨中，RFID應用範圍都將持續提升。RFID帶來的實時性也將幫助企業改善工作流程，幫助員工參與生產工作，RTLS可以讓企業搜集到生產線相關數據，包括員工位置、所處階段和狀況等數據，基於此類數據企業可以制定更有效的管理辦法。

同時通過雲計算和SaaS，製造企業可以更好地開展JIT（即時供貨）服務，通過實時數據反饋機制，製造商與客戶能建立更低延遲溝通關係，更快速、便捷展開生產；同時基於雲服務，智能工廠還將與供貨商展開實時聯繫，從物料供應源頭進一步提升質量控制力度。

報告還發現，為滿足對質量控制的追求，製造企業正全力部署MES（製造執行系統），特別是在高科技、製藥、汽車、食品飲料等行業更為強烈。楊勁健表示，斑馬技術致力於為製造企業提供「端到端」的數據採集與處理解決方案，作為成立於1969年老牌企業服務公司，斑馬技術希望通過在RFID、工業印表機、條形碼等技術的優勢提供更多智能製造產品和服務。

2015年5月國務院發布的《中國製造2025》顯示，中國製造將以推進信息化和工業化深度融合為主線，以智能製造為主線構建產業生態和製造模式，到2020年基本實現工業化，實現製造業信息化大幅提升，到2025年完成工業化和信息化，最終到2035年使得中國製造業整體達到世界製造強國陣營中等水平，智能製造、工業4.0成為中國製造重要發展趨勢。

智能製造與工業4.0正成為製造常態，如何應用技術並部署解決方案是智能工廠關鍵所在，即使技術紅利顯而易見，智能工廠建設依然充滿挑戰，對技術的不信任、運用不成熟，物聯網搭建不匹配以及對IT、互聯網技術認知不足都在阻礙此類技術進駐工廠，未來挑戰仍不小。

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