晶元行業全球大爆發！蘋果、谷歌、英偉達、華為巨頭逐鹿

晶元產業本已足夠吸睛，搭載上AI 的順風車，讓全球資本趨之若鶩。暴漲的英偉達就是資本追逐的最佳範例：自2016年以來，英偉達股價累計漲幅超450%。

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來源：Wind資訊APP

今年晶元行業全球大爆發，搭上AI的快車，成為全球資本競相追逐的對象。中國人工智慧晶元市場規模，預計在2021年達到52億美金。英特爾在斥資10億美元布局AI晶元產業鏈之後，宣布要挺進晶圓代工領域並向中國開放代工。AI晶元這陣風大有越吹越猛烈的態勢。

全球晶元業務起源於美國，日本和韓國全力追趕，成為世界上在晶元領域最有話語權的三個國家。

政府親自出馬，打響沒有硝煙的晶元爭奪戰

一，中國晶元自給率低，積極需求國際合作，發展空間大

據統計數據，中國一年製造11.8億部手機、3.5億台計算機、1.3億台彩電，是全球最大的晶元需求市場，每年消耗全球54%的晶元。其中，國產晶元自給率則不足三成，市場份額不到10%。晶元進口消耗的外匯儲備遠超石油。2016年集成電路進口2271億美元，出口613.8億美元，逆差1657.2億美元。

《國家集成電路產業發展推進綱要》提出，到2020年我國半導體產業年增長率不低於20%。

《中國製造2025》明確提出，2020年我國晶元自給率要達到40%，2025年要達到50%的標杆。工信部的相關實施方案提出的新目標是：10年內力爭實現70%晶元自主保障，且部分達到國際領先水平。

在資金層面，國家設立了總規模近1400億的國家集成電路產業投資基金；地方政府也積極響應扶持響應的產業鏈。預計到今年年末，新建10座晶圓廠。

與美國和韓國相比，中國的晶元產業仍然處在起步階段。

二、美國警惕中國晶元產業崛起

早在2016年，白宮成立了名為半導體工作組（the Semiconductor Working Group）。該小組會為半導體行業發展制定政策和實驗指導。最終目標是保證在美國在該行業的龍頭地位。高通董事會主席Paul Jacobs和英特爾前 CEO Paul Otellini 都是該小組成員。

白宮科學與技術政策辦公室的主管John Holdren表示，「在半導體的創新和製造行業喪失領導地位，這不僅對美國經濟有非常不利的影響，甚至有可能影響國家安全」。

2015年，美國政府叫停英特爾與中國的Xeon晶元交易；

（Xeon智能晶元）

2017年9月，特朗普親自下令禁止China Venture Capital Fund Corporation Limited對美國的萊迪斯半導體公司（Lattice Semiconductor）進行收購。

中外晶元產業實力懸殊

2016年收入前十的晶元公司中，大中華地區唯一上榜的是台灣廠商聯發科。美國企業佔據一半的席位，韓國的三星和海力士實力也不容小覷。

（東芝晶元部門確認出售）

據日媒最新消息，在本周三（9月20日）的東芝董事會上，東芝最終決定將旗下存儲器晶元(記憶體晶片)部門，以180億美元的價格賣給以貝恩資本(Bain Capital)為首的財團。

（排名前三的晶元企業分走了大部分行業利潤）

貝恩資本未來將持有東芝晶元業務49.9%的股權，美國的晶元產業如虎添翼。

中國發展晶元產業的新思路

在美國對中國晶元產業崛起日益警惕的前提下，中國轉變思路，由海外併購改為引進海外企業合資成立研發機構。

高通與貴州省達成戰略合作並成立合資企業；

英特爾與清華大學就聯手研發新型通用晶元處理器形成合作協議；

IBM中國相關企業開放其Power晶元的授權；

9月19日舉辦的「英特爾精尖製造日」活動上，英特爾宣布要挺進晶圓代工領域並向中國開放代工。

以合作的形式，避開美國政府的強制干預。

全球資本逐鹿AI晶元

晶元產業本已足夠吸睛，搭載上AI 的順風車，讓全球資本趨之若鶩。

暴漲的英偉達就是資本追逐的最佳範例：自2016年以來，英偉達股價累計漲幅超450%。

美銀美林上調其目標價至210美元；EvercoreISI將英偉達目標價大幅上調70美元至250美元。

根據中國產業發展研究網的報告，2016年人工智慧晶元市場規模達到6億美金，預計到2021年將達到52億美金，年複合增長率達到53%。

9月3日，華為發布全球首款移動AI晶元麒麟970，關鍵詞有首款AI移動計算平台、4.5G全球最快LTE基帶（下行Cat.18，峰值速率1.2Gbps）、首次商用Mali-G72 GPU（12核）、10nm先進工藝製程等。已經引發A股中晶元股上漲的勢頭。

新發布的iPhone手機也搭載了蘋果自研的Bionic（仿生）晶元A11。而這款AI晶元的神經網路引擎第一個重要的應用就是iPhone X的刷臉解鎖——Face ID。

據科技自媒體「智東西」，當前人工智慧晶元主要分為GPU、ASIC、FPGA。代表分別為NVIDIA Tesla系列GPU、Google的TPU、Xilinx的FPGA。此外，Intel還推出了融核晶元Xeon Phi，適用於包括深度學習在內的高性能計算，但目前根據公開消息來看在深度學習方面業內較少使用。

其中，蘋果的A11、寒武紀的A1、谷歌的TPU等都屬於ASIC，也就是專用集成電路。

中國證券報也表示，AI產業面臨著以周計算的產業變化，華為和蘋果等巨頭紛紛推出帶有AI功能的移動設備，ASIC晶元定製化趨勢明顯；國內寒武紀等神經網路晶元開始走向AI領域的前台，AI化晶元將引來新的發展階段。

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