Tesla和AMD強強聯手打造定製AI晶元？

去年，Tesla悄悄地聘請了世界上最好的晶元設計師之一吉姆·凱勒(Jim Keller)。他幫助蘋果創建了自己的移動處理器，並帶動了一些重要的AMD晶元的開發。在埃隆·馬斯克(Elon Musk)的帶領下，Tesla一直專註於製造各種產品，所以定製晶元很可能正在設計進行中。

凱勒的前晶元僱主AMD似乎可能會幫助Tesla。根據美國全國廣播公司財經頻道(CNBC)的一份報告，Tesla目前正在使用AMD的知識產權開發一種定製晶元。該晶元可能專註於加速人造智能的演算法，如深度學習。

該報告說，凱勒手下有超過50人的一個研發團隊。還有其他高級AMD晶元工程師也加入了Tesla，其中包括Ganesh Venkataramanan、Bill McGee和Dan Bailey。

CNBC報告還表示，晶元廠周三在技術會議上與Tesla合作。而GlobalFoundries發言人則表示，CEO被誤報，GlobalFoundries並沒有對客戶或潛在客戶發表評論，Sanjay只是指出像蘋果、谷歌和Tesla這樣的公司表現出與硅公司密切合作來區分他們的產品。「Tesla並沒有承諾在任何自主駕駛技術或產品上與我們合作。」

Tesla和AMD之間的任何合作夥伴關係都將對圖形處理器公司Nvidia及其自主的汽車野心造成巨大的損失。Nvidia在AI市場早期是領先於其他晶元製造商的，並在去年的Tesla Autopilot 2.0大會宣布獲得了一席之地。當宣布推出下一代自動駕駛儀時，Musk稱這個決定是與Nvidia在AMD上的「緊急通話」。

Musk表示，到2019年，Tesla司機將完全可以自主駕駛。

在Nvidia之前，Tesla一直在使用Mobileye進行高級駕駛輔助。但Mobileye最終在今年早些時候被英特爾以150億美元收購。英特爾突然就這樣成為自主駕駛市場的大玩家。本周早些時候，谷歌的Waymo公開透露，它已經在其自主車隊中使用了英特爾硬體。Xeon處理器為Waymo的Pacificas自主供電，而Arria FPGA晶元則為圖像分析和千兆乙太網和XM數據機提供連接和通信。

為處理高級圖像識別和人工智慧軟體而設計的定製晶元正在迅速成為一個熱門市場。被稱為深度學習的大眾型AI則被應用於圖像和語音識別等領域。 Nvidia的圖形處理器(或GPU)在其並行處理能力方面已經變得流行。但是，更專業的晶元可能需要更多的功率和效率。

這些專業的AI晶元已經開始在數據中心和手機上廣泛應用。 Google已經建立了兩個版本的晶元，稱為Tensor處理單元，為的是通過海量數據中心加速其深度學習演算法。而蘋果的iPhone X包含的A11 仿生晶元，有一個專門的處理器，用於加速面部識別等應用的深度學習。

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