圖像識別之「以圖搜圖」，安防＋AI又有哪些新動向？

近兩年來，人工智慧領域得到了社會各界前所未有的關注，機器不斷地模擬甚至在一定程度上超越了人類特有的優勢和技能，而其中圖像識別技術可以說是目前人工智慧領域發展的核心之一。日前，美團雲正式上線「以圖搜圖」服務，圖像搜索又迎來一名新的「攪局者」。

何為「以圖搜圖」？

「以圖搜圖」從字面上來看就是用圖片搜索圖片，度娘為我們作出了如下解釋：它是依託於圖像識別技術，通過搜索圖像文本或者視覺特徵，為用戶提供互聯網上相關圖形圖像 資料檢索服務的專業搜索引擎系統，是搜索引擎的一種細分。通過輸入與圖片名稱或內容相似的關鍵字來進行檢索，另一種通過上傳與搜索結果相似的圖片或圖片URL進行搜索。如今，「以圖搜圖」主要包含兩方面的應用：一是同款比價購物搜索引擎；二是圖片搜索。

圖像搜索背後的那朵「雲」

隨著移動互聯網和人工智慧的迅猛發展，智慧生活場景不斷拓寬。「以圖搜圖」技術也因加速拍照購物、影視劇邊看邊買、智慧安保等生活場景的實現而獲得更多關注。各大APP均已上線「以圖搜圖」相關功能，如百度識圖、淘寶拍立淘、京東拍照購等，不僅提升了用戶的搜索體驗，還提高了平台購買轉化率。據業內人士測算，「以圖搜圖」技術能夠產生的商業價值或可達千億級別。

然而，真正通過「以圖搜圖」促進電商所見即所得交互模式的變革，實現智慧城市、安防監控系統的構建，除了需要巨大的數據樣本為基礎外，還需要超高的計算能力，超長的計算時間以及足夠的存儲空間，雲平台天然的彈性擴展、計算力強等屬性為「以圖搜圖」提供了強勁支撐。

GIF/20K

就拿此次美團雲上線的「以圖搜圖」來說，該項服務主要採用了緊湊視覺特徵提取以及雲端大規模圖像特徵快速檢索技術，能夠對客戶端上傳的圖片、視頻圖像進行4K位元組大小的緊湊視覺特徵提取並上傳至雲端，將所提取的特徵與雲端海量圖像數據進行精準匹配並進行大規模特徵檢索，找到與畫面包含相同特徵的圖像後，將信息反饋給客戶端，此外，從客戶端數據量方面看，美團雲的「以圖搜圖」其客戶端數據傳輸流量小、帶寬佔用低，更適合移動電商、智慧交通、安防監測等具有海量數據需求的領域。

圖像識別與安防技術的融合

如今，圖像識別技術的應用範圍已經遠遠突破視覺的範圍，而更多地體現為機器智能、數字技術的特點。可以說，圖像識別技術就是人類視覺認知的延伸。視頻監控在過去的實際應用中，面臨的最大問題就是必須由人工查看視頻。視頻智能分析技術正是為解決這一問題而生，它通過對視頻進行智能分析、有效信息的結構化數據提取，從而讓視頻監控的使用者真正告別人工安防而走進自動化安防的新時代。視頻監控領域是圖像識別技術一直在尋求突破的主要領域之一，視頻智能分析技術目前在公安、交通、零售、司法、教育等行業都獲得了普及性應用。

公安

公安行業藉助智能視頻分析主要用於實現城市道路、廣場及各類重點場所的人、車、物等目標的識別，提取包括人的性別、人臉、全身等信息，車的車標、車牌、車身顏色等信息，這些信息均可提煉為計算機能識別的結構化數據，送入後端進行專業的安全管理應用，主要包括實時布控、高危人員比對、以圖搜圖、多點碰撞、語義搜索等方面。

交通

具有分析、感知能力的智能攝像機通過視頻識別分析技術，可對每輛車進行完整的違法行為分析、識別、抓拍和錄像，記錄車輛違法的整個過程，再將每條記錄生成非結構化的視頻、照片數據和結構化的文本數據提交給後端智能管理與分析系統，由系統進行高度智能的交通違法行為處理。基於智能視頻分析技術，智能交通管理系統還能得出不同品牌的車型擁有量、過車高峰期、車輛進出城高峰期及行駛方向等豐富的交通數據，為城市交通流量管控、交通道路規劃等提供詳實的數據支撐。

司法

在監獄和看守所，視頻智能分析技術更是較早得到了運用。除傳統的智能分析技術應用之外，感知型攝像機也被用在AB門等出入口，用於對所有過往人員進行臉部和全身的圖像採集，同時提供結構化和半結構化數據給後端管理平台，平台對人員進行實時比對，用於有效杜絕非法出入。

幫尼有話說

在整個安防方案中，圖像識別可以說是十分關鍵的一環，它直接決定了後續圖像處理與分析的準確性和便捷性。在視頻監控領域，圖像識別技術正面臨著不小的挑戰：其一，對圖像質量的要求越來越高，圖像識別與處理的演算法也越來越複雜；其二，對圖像的實時性處理和傳輸要求越來越高；其三，圖像識別的演算法更加個性化，也更加成為市場競爭力的關鍵所在；其四，圖像數據往往涉及隱私，因此也需要提供可以信任的安全保證。要使圖像識別技術與安防技術實現更好的融合，安防人任重而道遠。

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