人民網三評演算法推薦，透露出哪些政策信號呢？
微信公號「老盧庸觀」第183篇原創文章
（1）
發展數字經濟，什麼最重要？
很多人會講，海量數據最重要。
海量數據的確重要。數字經濟時代，和石油、煤炭、鐵礦等傳統工業原料一樣，數據成為新經濟發展原料；和土地、資本、人才等傳統經濟要素一樣，數據成為新經濟要素。
但，數據離開基於各種需求開發的演算法，將如同被掩埋於地下的黃金、鑽石一般，無法得見天日形成商品價值。
演算法，這個海量數據的深度加工廠，才是數字經濟的核心所在。沒有演算法，數字經濟無從談起。
（2）
每日打開智能手機，隨便打開一款電子購物平台APP，有時候甚至不需要你打開，無論是國內的天貓、噹噹，還是國外的亞馬遜，都會以消息的形式向你推送諸多促銷、新品資訊；今日頭條、一點資訊等新聞客戶端，都會向你推薦一堆新聞八卦娛樂消息。作為老用戶，你會發現綜上的各類推薦信息大多與你的瀏覽、購買歷史或多或少有著關聯。
這些信息、關聯的背後，就是平台企業的各式大數據智能演算法。特定結構的演算法，通過採集分析消費者的行為比如瀏覽、購買歷史、不同網頁的停留時長、消費時間段、與時間匹配的消費金額、收貨地址等指標，可以推算出消費者的職業、年齡、消費能力、消費偏好、日常活動範圍和線路乃至身體健康情況等，並根據分析結果向消費者智能分發可能感興趣的產品信息，實現精準營銷。數據企業藉助這種技術優勢，可以從網路零售商、廣告商和電信運營商等身上獲得高額的廣告、流量收入。
演算法是數字型企業獲取高額利潤的根基所在，無比重要。
（3）
人民網9月18、19、20日的三篇系列評論《一評演算法推薦：不能讓演算法決定內容》、《二評演算法推薦：別被演算法困在「信息繭房」》、《三評演算法推薦：警惕演算法走向創新的反面》把數字型企業的演算法推上了輿論的風口浪尖。今日頭條、一點資訊等新聞客戶端的智能演算法推薦受到了黨媒的點名批評。
通覽三篇評論文章，我的第一感覺是：國家對大數據演算法的嚴格監管要動真格了。
從評論內容看，強調演算法推薦內容需要「把關」，強調演算法推薦內容的多樣性讓受眾兼聽則明，強調網路知識產權保護來維護內容創新者權益與創新生態環境，是關鍵和重點所在。
而這些關鍵和重點很有可能成為國家、地方出台新政策強化數字型企業演算法監管的重要方向和著力點。
（4）
強調演算法推薦內容需要「把關」，下一步政策會朝著加強演算法推薦內容過濾機制審查、嚴苛分發內容監管、加大內容質量事後懲處力度等方向發展，配套公共政策與倒逼平台演算法整改相結合，進一步規範今日頭條、一點資訊等智能新聞媒體客戶端的內容分發過程、機制，降低色情低俗內容出現概率，杜絕真假難辨、對錯不分、價值導向錯亂、內容和觀點越來越膚淺等劣質信息內容，凈化網路空間，提高演算法推薦內容質量。
強調演算法推薦內容的多樣性讓受眾兼聽則明，下一步政策將會對內容演算法的分發標準提出多樣化、寬領域的指導要求，督促演算法平台整改分發內容演算法指標體系，跳出以往基於流量經濟思維去討好客戶偏好的自由市場經濟取向，致力於改進提升企業演算法感知人類綜合需求的技術能力建設。「網友無意點擊了一條關於花圈的消息就連續收到喪葬用品信息」、「網友看了一次美女圖文下次只能收到美女圖文」的智能演算法線性推薦內容時代，將加快結束。人們將逐步走出「智能演算法+個人偏好」這個組合為自己精心構建的「偏好信息繭房」，在接受多樣化信息中開闊視野、提高溝通能力，走向兼聽則明的開明、開放。
強調網路知識產權保護，下一步國家和地方勢必會通過健全法律法規和加大政策創新力度等方式，重點監管數據企業網路抓取文字、圖片、視頻等複雜結構數據的行為，強化知識產權與網路空間內容創新生態保護。而要想做到這一點，國家和地方不僅僅會進一步加快官方大數據、雲計算等數字基礎設施的建設，還會通過開放數據行動、體制內大數據技術安全和監管專有機構的建立等方式，提高政府運用大數據技術監管數據企業數據抓取、存儲、加工、應用和創新等方面的綜合能力，落實新形勢下政府市場監管的各項職責與任務。
（5）
總體看，伴隨國家嚴格監管的走勢，圍繞市場監管的政策無疑會越來越多，比如出台數據型企業監管辦法（試行）等系列管制政策；圍繞政府監管能力建設的政策也會做好配套，比如出台官方大數據能力建設若干意見、監管技術標準及工作規則等。
網路並非法外之地。一個不僅「嚴」而且「全」的數據型企業監管時代來臨了。
對政府而言，這是一次適應數字時代發展需求的政策實踐；對企業而言，這是一次規範自身發展、加速技術進化的壓力測試和被動變革。
把握好監管力度與市場化的分寸火候，政府、企業攜手共管共治，管而不死、治而不僵，就能用足用好演算法這一數字時代的發展利器，繁榮經濟、服務民眾了。
（完結）
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